當數據作為一種新型生產要素，如何加快培育數據要素市場，構建公平有序的數據競爭規則，成為關乎數字經濟發展的核心議題。
10月13日下午，在南方都市報舉辦的“後疫情時代大數據應用與隱私保護”論壇現場，多位來自學界和業界的專家分享了他們的觀點。
圓桌討論。攝影 南都記者馮宙鋒。
中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授盤和林注意到，目前在電商等互聯網行業中，已將數據要素嵌入各個業務環節；金融領域的企業則高度依賴數據開展業務或進行風控；在社保、醫保等公共服務領域也有諸多大數據應用的案例。
暨南大學法學院教授、廣東省法學會網絡與電子商務法學研究會會長劉穎稱，在疫情期間切身感受到大數據在追蹤溯源、精準防控方面發揮的作用——通過分析挖掘海量數據，精準甄別來自危險地區的疫情人羣，然後進行防疫管理。
虎牙數據合規負責人王平總結，數據具有預測趨勢的作用，能幫助需求方和供應方匹配交易，併為用户提供個性化的服務。她以可穿戴設備為例，目前一些智能穿戴設備已可通過識別大數據，對使用者進行健康情況的預測。
“利用數據能力進行創新，這是未來數據對於人類社會有重要價值的一個方向。”王平説。
不同於土地、勞動力、技術、資本等傳統要素，數據具有乘數效應，可以連接不同生產要素而產生倍增效果。那麼，如何利用數據使之發揮潛在的價值？
大成律師事務所高級合夥人鄧志松認為，應該在法律規則的設計上鼓勵數據交易和合法流動，在保護隱私的前提下讓數據產生更大的商業價值，從而造福於整個社會和消費者。
今年4月，中共中央國務院公佈了《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確指出“加快培育數據要素市場”。作為建立數據要素市場的重要環節，數據應該如何定價仍在探索之中。其中的難題在於，如何把數據產權明晰化，以及平衡產業發展與個人信息保護的關係。
“如果數據無法定價，這等於缺乏了數據要素市場的運行基礎。”盤和林説從目前的情況看，大數據定價在每個領域不一定都能夠實現，但可以讓一些行業先“跑”起來。他預測在三到五年間，一些特定數據的定價和交易問題將得到明確。
隨着大數據應用價值的實現，企業間的競爭不僅表現為用户爭奪，更表現在數據資源的積累上。企業間的數據競爭不斷加劇，由此產生糾紛不斷。
如何構建公平有序的數據交易及競爭規則？劉穎認為，最重要的還是要將數據在不同主體間權屬和利益進行劃分——既有別於傳統的以物權為代表的絕對權，也有別於賦於知識創造者一定時間壟斷性的知識產權。
“在數據經濟時代數據已成為重要的生產要素。如何平衡數據主體、數據處理者及控制者的利益，在保護數據主體隱私等權益的基礎上促進數據經濟社會價值的實現，是我們努力的目標。”劉穎説。
鄧志松表示從現有的案例看，迫切需要對技術性的規則進行清晰定義和完善，比如什麼樣的平台可以被認定為必要基礎設施，從而應當以合理的市場條件開放給其他企業使用。
在接受南都記者採訪時，中國社會科學院大學副教授韓偉提到，數字經濟環境下，競爭規則、數據規則、消費者保護規則日趨競合，不同規則的協調和統一需要引起足夠重視，避免規則內耗，降低市場預期。此外，數據類型包括公共數據、工業數據、個人數據等類型，在構建數據競爭規則中應注重分類規範，關注不同的數據類型對數據競爭規則設計的影響。
在韓偉看來，競爭文化與消費者數字素養的培育也值得重視。比如消費者數字素養，特別是涉及個人信息的隱私保護意識的培育，對公平有序數據競爭規則的構建會起到積極的輔助性作用。
採寫：南都記者李玲
【來源：南方都市報】
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