中新經緯客户端7月13日電 2012年，德國最早提出了工業4.0的概念，隨即引發了全球熱議。西門子旗下的安貝格電子製造工廠，是當時歐洲乃至全球最先進的數字化工廠，被普遍認為是智能製造的概念雛形。
不少中國人對智能製造的認知，則是從寶鋼股份冷軋廠C008庫區的“黑燈工廠”開始的，意喻流水線不需要工人，夜晚不開燈同樣可以正常生產。
但這些都已經成為了過去式。經過數年的發展，工業4.0如今也有了更高的要求。雖然在中國和德國，製造業都是工業4.0的基礎，但在側重點上還是有所不同。一個普遍的説法是，工業4.0分為智能工廠、智能生產、智能物流三大主題。德國的生產優勢一直是硬件，因此目前更多精力放在了物聯網等方面；相反，物流體系比較成熟的中國，則在智能工廠和智能生產的升級過程中大步邁進。
數據也記錄着這一過程的變遷。2015年，中國工業互聯網市場規模僅為3652億元，但去年則達到了6080億元，根據前瞻產業研究院數據推算，2020年可達6990億元。這意味着，5年的時間，市場規模就增長了接近一倍。尤其是在今年疫情防控期間，智能製造更是表現出了明顯的優勢與潛力。
時代趨勢下，“跳舞的大象”引發了人們更多的關注。昔日以代工廠聞名的富士康，如今已將智能製造+工業互聯網作為了集團的“雙輪驅動戰略”，2018年6月，工業富聯成功在上交所掛牌上市。同年，家電巨頭康佳集團宣佈轉型，並以“科技+產業+園區”為發展戰略，大力發展集研、產、銷一體的智能產業園區。
在滁州康佳智能家電及裝備產業園落地時，康佳聯席副總裁林洪藩提到，“以智能家電、智能硬件生態圈為核心產業，形成完備的家電產業智能硬件生態圈”。
作為德國工業4.0的縮影，安貝格電子製造工廠有一組數據至今令人震撼――24小時交貨時間，每1秒出一個產品，合格率99.9985%。
這是工業4.0魅力最直觀的展示，不僅保障了高效的產能，也極大提升了產品的合格率。其中的原理在於，在智能生產的現場，信息技術會滲透到生產鏈的各個環節，每隔幾秒就收集一次數據，並進行多樣化的分析，包括設備開機率、運行率、故障率、零部件合格率等，任何一個環節微小的差池都會被及時發現並解決。
此前，華為把IT和CT技術融合稱為“ICT技術”，將車間、機器人等不同的數字化機器進行聯網實現機器的互聯互通，目前已經率先應用到了松山湖工廠，以智能製造來實現高效、柔性的大規模客户定製。今年3月，康佳存儲芯片封測產業園開工，如果按照計劃年底前投產達效，這將會成為國內唯一對第三方開放的無人工廠，康佳對其也提出了近乎100%良率的要求。
依託智能製造帶來的產能和良率等方面的提升，不少高科技領域產品都開始陸續被國產化替代。據報道，去年底，康佳擁有自主知識產權的首款存儲主控芯片就實現了量產，首批10萬顆已於當月銷售一空。
而對於地方來説，智能製造同樣是區域產業升級的重要突破口。傳統意義上的製造業工廠，整體利潤率較低，創新能力普遍不足，往往只能解決就業單一問題，這一現象在中原地區尤其明顯。
2015年河南省協同創新中心出具的一份調研報告顯示，鄭州、洛陽、新鄉、焦作等地均不同程度出現了聚集區企業創新研發能力較弱、產品市場競爭力不強的棘手問題。經濟學博士王春暉認為，這種“重量輕質”的模式很難實現高端技術、人才等生產要素的積累。而高新科技產業園項目的落地，則很大程度上彌補了這一塊的空白。
例如，在康佳收購新飛的過程中，新鄉市政府就給予了較大支持，協助解決了新飛品牌多年不統一的難題。近日，康佳對外發布公告稱，與新鄉市政府、新飛製冷公司擬進一步展開新飛製冷家電產業園等多項合作。
經過了數年探索，新的產業升級大潮或將引發。尤其是在製造業面臨嚴峻考驗的當下，眾多頭部企業選擇的“智能製造”升級之路，不失為一種值得參考的解法。（中新經緯APP）