從特斯拉“維權事件”看中國自動駕駛數據安全發展現狀 數據安全管理刻不容緩

引起社會熱議的特斯拉維權事件，爭議焦點由“剎車失靈”衍生出了“數據安全”問題，不斷暴露出智能汽車產業的發展痛點。“數據安全”問題的爭議，源於2021年4月22日特斯拉公佈了維權車主事故發生前30分鐘的行車數據。為何公佈數據這一行為會引發社會熱議?關鍵在於“數據安全”對自動駕駛的重要性。

1、特斯拉“維權事件”引發的“數據安全”爭議

智能汽車是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網聯汽車、自動駕駛汽車等。

引起社會熱議的特斯拉維權事件，爭議焦點由“剎車失靈”衍生出了“數據安全”問題，不斷暴露出智能汽車產業的發展痛點。

“數據安全”問題的爭議，源於2021年4月22日特斯拉公佈了維權車主事故發生前30分鐘的行車數據。由此，維權方一方面質疑特斯拉提供的數據真實性，同時還認為特斯拉公佈數據的行為侵犯了其隱私權，此後新一輪圍繞特斯拉維權事件的爭議又開始了。

2、自動駕駛數據的重要性

為何公佈數據這一行為會引發社會熱議?關鍵在於“數據安全”對自動駕駛的重要性。

從自動駕駛數據的產生流程來看，首先，自動駕駛系統主要依賴感知、決策和執行三大模塊來實現，每個模塊在工作過程中會產生一系列數據，即為自動駕駛數據。自動駕駛數據既由各模塊的運行而產生，同時前一環節的數據也直接影響後一環節運行的準確性：

基於自動駕駛數據產生的流程和種類，使得自動駕駛數據具備多樣性、規模性、流動性等特點;同時，對於數據安全，自動駕駛數據則具備機密性、完整性和可用性：

3、自動駕駛數據遭破壞後的危害程度

與傳統燃油車不同，自動駕駛的數據量大且種類多，如果自動駕駛相關數據遭到竊取或篡改，會直接造成財產或生命損失，相比傳統數據破壞危害更大。

根據國家工業信息安全發展研究中心發佈的《自動駕駛數據安全白皮書(2020)》，按照數據遭到破壞後對國家安全、社會秩序、公共利益以及公民、法人和其他組織的合法權益的危害程度，由低到高劃分為五級：

同時，近年來，全球因自動駕駛數據安全引發的事故並不少見，如果自動駕駛相關數據遭到竊取或篡改，會直接造成財產或生命損失，相比傳統數據破壞危害更大：

4、我國保障自動駕駛數據安全的法律法規、標準

2021年全國兩會期間，全國人大代表、上汽集團黨委書記、董事長陳虹引用相關研究機構的數據表明，一輛自動駕駛測試車輛每天產生的數據量最高可達10TB，因此，着力構建智能網聯汽車數據安全體系，推進數據安全和個人隱私保護相關法律法規的研究制定，對於智能汽車產業發展來説十分的關鍵。

目前，我國頒佈的與自動駕駛數據安全的法律法規主要有以下幾類：

5、特斯拉“維權事件”所暴露的發展痛點

然而，目前針對自動駕駛數據的確權以及發生事故後車企公佈數據的流程還沒有明確的法律規定，當前用户數據和行車數據都會通過車輛的網聯模塊通過移動網絡傳輸到車企的數據庫進行存儲。

其次，在保證車輛數據存儲完整性的同時，如何保證車輛數據的真實性和防篡改性將是未來汽車產業面臨的另一個重要挑戰。最後，針對自動駕駛數據安全的監管方式，各汽車主要國家仍在研討當中，尚未有完整的管理體系建立。

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