新型數據存儲方法能耗縮減100多倍 或將應用於自動駕駛領域

車家號的網友，大家好！今天選車網為您帶來新型數據存儲方法的最新消息，請點擊關注選車網，第一時間瞭解最新的汽車資訊。

日前，選車君從相關渠道獲悉，香港大學教授Xiang Zhang的團隊與斯坦福大學教授Aaron Lindenberg的團隊合作，共同研究出了一種全新的數據存儲方法，在只有3nm厚度的二碲化鎢中，實現了奇數層相對於偶數層的滑動。該材料非常適合用於存儲器，並且相比傳統的數據儲存方法能耗能夠減少100多倍。

該項目所研製的數據存儲方法對於非易失性存儲是一項概念性的創新，也可能會帶來技術革命。研發技術人員首次證實了2D半金屬在存儲和讀取信息方面可以優於傳統的硅材料，新的數據儲存方法可以加速實現新興內存計算和神經網絡計算的應用。

人工智能對於未來的自動駕駛汽車來説是最基礎的配置，未來物聯網和汽車的自動駕駛將顛覆人們的出行和生活方式。但是汽車的基數巨大，因此在自動駕駛的普及過程中需要大量的數據儲存。2020年全球數據總量預計將達到44ZTB，但是隨着自動駕駛的不斷普及，數據總量還將呈指數型向上增長，而此次全新數據存儲方法的誕生或將解決迫在眉睫的問題。

選車君觀點：未來一切的自動駕駛科技發展都將以數據為基礎，而數據的終端儲存和雲端儲存將成為制約自動駕駛發展至關重要的因素，只有保證數據儲存的高效率，才能夠保證自動駕駛科技的快速發展。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。