影創科技胡金鑫:人工智能時代需要更多的圖像類算法人才

7月10日,由世界人工智能大會組委會辦公室指導,北京億歐網盟科技有限公司、EqualOcean主辦,上海市人工智能學會協辦的“2020世界人工智能大會雲端峯會·創新人才培養論壇”在上海世博中心成功召開。

在論壇上,海內外知名專家、學者、企業家,以“AI賦能人才·教育成就未來”為主題,從“智能科學與學習技術”、“AI對教育教學的創新變革”、“培養人工智能時代人才”三大主題出發,對“AI賦能人才培養”展開了多維度、多角度的研討與對話。

藉此機會,億歐專訪了影創科技聯合創始人胡金鑫,他向億歐分享了影創如何用科技賦能教育。

影創科技成立於2014年,是國內第一、世界一流的混合現實行業領軍企業,主要業務為混合現實、人工智能、半導體領域基礎科學與應用技術及產品的研發。集團總部位於上海,在青島、北京、重慶、成都、南昌、南京等多地設有產業基地,研發及生產場所佔地面積超過2萬平方米,實現全產業鏈佈局,形成閉環生態。

從2018年進入教育領域至今,影創陸續與教育部合作課題類項目,在全國各地的K12教育中也有不同程度的商業落地。

MR、VR技術助力教學升級

影創目前在上海的徐匯中學、格致中學、建平中學等學校都建立了混合現實實驗室,併為學生提供MR及VR產品服務。與以往的教育不同,影創將課本上的知識以及考點相關的內容直接融入進產品中,實現傳統實驗手段難以實現的教學形式。

在建平中學,影創根據老師的需求,第一節課做的便是物理課中的α粒子散射實驗,由於該實驗條件比較高,一般學校實驗室難以實現,於是影創通過MR的手段讓學生看到實驗效果。

在徐匯中學以及其他中學,影創也都推出了MR課程,結合老師的教學大綱以及與名師合作,並且根據腳本製作和開發產品內容。

胡金鑫表示,目前影創的MR課程開發還處在理化生課程的開發階段。

不斷嘗試,推陳出新

自去年5G在國內開始試點以來,影創也做了一些5G+MR的嘗試,今年下半年影創會推出兩款具有5G模塊的新產品,學生在課後也可以學習相關的內容。

去年開始,影創還與全國標杆性客户合作製作了一系列精品課程,其中包括上海、北京等地優秀學校,四川成都地區的教科院,並由教科院院長牽頭,與北京、上海、青島等地的老師共同探討出合理的MR腳本,最後影創根據腳本開發MR課程。

影創還在實驗室外的教學場景進行新的嘗試,比如説實習場景。在清華大學的一個化工實習產線,影創通過VR、MR眼鏡來提高學生在產線上的培訓效率。從前學生需要邊看操作手冊邊進行操作,而如今影創將所有平面化的操作手冊都進行了可視化,並且讓3D或者2D的信息直接顯示在設備上,讓學生可以更直觀地看到。

針對建築專業的實習場景,影創也製作了BIM相關的內容,當學生看建築的時候,就可以清晰地看到建築的相關內容,比如水電的管線如何去走,甚至可以用MR技術來實現材料的溯源。

進軍教育領域意在此

目前教育項目佔影創整體項目的80%左右,而做產品的初衷是面向全體C端消費者,但在過程中,影創發現直接面對C端消費者開發產品的成本非常高。

不過因為VR已經是公認的下一代計算平台,所以影創願意花更長的時間去教育市場,這也是影創決定進軍教育領域的原因。

類似於以前電腦剛開始普及的時候,學生們主要還是從學校裏面學習如何使用電腦並將電腦融入生活。影創從教育領域入手推廣VR也是這樣,從小學開始做好知識層面的普及,到了職教和高等教育階段,開始對技術本身進行推廣,比如MR、VR設備自身含有的技術,包括光學、計算機視覺、人工智能等技術,將這些技術打造成課程在學校中普及。

直面優勢與挑戰

作為一家科技公司,影創儲備了許多前沿技術與實力,同時,影創着手將這些技術應用到教育中。

不久前,人事部公佈了不少新的職業,虛擬現實工程技術人員就是其中之一,不只是前兩年公佈的應用開發工程技術人員,現在的工程技術人員更多偏向硬件以及底層技術的研究,剛好影創掌握的這些技術與知識可以很好地為學校教學賦能。

胡金鑫也直言影創目前面臨一些挑戰。影創希望能向學校推出成體系成課程的產品,但現在苦於缺乏師資力量和教材而無法實現,因為虛擬現實技術本身是非常複雜且高度集成的。面對這樣的挑戰,影創積極聯合多方的技術和力量,也與許多學校進行了校企合作。比如聯繫光學、電子、計算機視覺算法等方面的老師,與影創一起組成專家組編寫教材。

人工智能時代需要更多的圖像類算法人才

當教育進入信息化時代後,人們接收信息教學內容的平台的主要有PC、手機、平板、大屏,他們都具有2D的共性。

隨着越來越多的信息以虛擬化的形式呈現在學生面前,平面化的信息已經完全滿足不了現在學生獲取信息的速度,下一代人獲取信息的方式可能直接由2D變為3D。

在胡金鑫看來,人工智能時代的未來需要更多圖像類算法的人才。雖然目前已有通過3D獲取信息的平台,但這些平台除了向人們展示3D信息之外,更應該幫助人們通過3D更好地理解眼下的真實世界,這需要計算機圖像或者計算機視覺方面算法的人才,通過不同的計算機視覺方面的算法去實現。

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