30 歲成 AI 頂尖科學家，這位阿里副總裁厲害了
作者 | 雲遊小生
賈揚清一度擔心自己畢業就失業。
當他站在台上，以阿里巴巴副總裁的身份開始演講時，世界開始認識這個年僅35歲的年輕人。
如果走在馬路上，或者在杭州街邊，你遇見他，他可能跟其他程序員一樣，格子衫、雙肩包和一張羞赧的笑臉。
看上去他普通的不能再普通了，如果你知道他的經歷，一定驚為天人。
清華也沮喪
剛從學校畢業，賈揚清就進了谷歌，頭上頂着研究科學家的光環，埋頭搞 AI。
谷歌呆了兩年，跳槽 Facebook，做了 AI 架構總監。
Google、Facebook、亞馬遜，科技圈裏的明星企業，也被稱為“頂尖科學家收割機”，更是公認硅谷薪水最高的公司。
當 AI 圈裏的人還在爭論，賈揚清會不會回來報效祖國，他已經悄悄成了阿里副總裁，花名——去掉偏旁三點水：揚青。
寫代碼，38歲並不是最好的年紀。不是整日擔憂中年危機的降臨，就是擔心頭頂僅存的稀疏頭髮。
賈揚清今年38歲，頭髮依然茂密，中年似乎沒有危機，只有轉機。
1982年，賈揚清出生於紹興上虞，父母都是中學語文老師。
老師的孩子不一定愛讀書，但一定會寂寞。別的孩子回家有父母，但老師的孩子只有老師。
在那個沒有網絡的年代，看書是滿足對世界好奇的唯一方法。學會識字，賈揚清就經常一個人安靜看書。
還在上小學，母親就曾給他寫過一封家書：
“每個人都要做好自己的事情，父母親要教好書，你讀好書，求得真知識；
所有教你的老師都是優秀的，教育學生綽綽有餘；
每次考試不必第一，加入第一方陣就可以了。”
要麼説窮人家的孩子懂事早，老師家的孩子要求高呢。
也就是初三的時候，賈揚清開始學編程。
（微笑哥推算了一下，大概是96、97年左右，四通、方正霸主年代）
2002年，賈揚清高考考了686分，想進清華大學的計算機專業。
但他的分還不夠高，只好選了信息科技自動化專業。
這一來他就很沮喪，日日惦記自己考試做錯的那道27分的理綜題。
好不容易研究生開始搞機器學習相關的內容，結果呢，大家都在自嘲：
機器學習在 80% 的時間裏解決 80% 的問題，但我們不知道哪 80% 的時間解決了哪些 80% 的問題。
換句人話：我們不知道自己在幹嘛。
這一次，碩士們集體沮喪——畢業就要失業了啊，早知道學系統或是數據庫，至少還有工作的機會......
世界是一面鏡子
大概怕失業，在清華呆到碩士畢業，賈揚清就去了美國伯克利大學攻讀計算機博士學位。
有一次，一羣博士生在討論日子要怎麼過。
是做賺錢的事，還是做自己喜歡的事。
大概是讀了半輩書讀傻了，一羣博士都認為：即使我做得不開心，即使我賺不了錢，但我覺得這事兒有意思就行。
因為，如果是我不喜歡做的事情，即使掙錢了，也還是在幹不喜歡乾的事。
象牙塔裏的想法最天真，也最可愛。
2013年，當時賈揚清正和伯克利一位心理學教授合作一項研究課題：我們人類在個人成長過程中是如何形成“類別”這樣的概念。
賈揚清需要一個深度學習框架來支持他的研究，正巧英偉達（NVIDIA）學術捐贈了 K20 GPU。
由此，他開始考慮實現一個完整的深度學習框架，取名“Caffe ”。
以上是官話，下面是賈揚清的原話：
“我寫 Caffe 的原因是因為我不想寫畢業論文。”
“2013年在 Google 實習喝了太多的咖啡，起這個名字是為了督促自己把咖啡戒了……”
沒有論文就不能畢業，可賈揚清一頭扎進“Caffe ”，睜眼閉眼都是寫代碼，坐地鐵都要擼上幾站路。
擼啊擼擼啊擼，代碼擼成了精。
寒窗苦讀三十載，一夜成名天下知。
賈揚清寫出的 Caffe，是史上第一個通用深度學習框架，也是目前全球最普遍使用的深度學習框架之一，微軟、雅虎、英偉達、Adobe 這些大公司都在使用。
在深度學習領域，Caffe 框架是無法繞過的一座山。
賈揚清很謙虛，他説：要算認真編程的話，Caffe 應該算是我第一個 C++ 的項目。
（大佬的第一個C++項目是 caffe，我們是 hello word！）
在這之前，深度學習領域並沒有一個完全公開所有代碼、算法的框架，科研人總需要一次又一次地重複實現相同的算法，我們也稱“重複造輪子”。
於是，賈揚清選擇完全開源，將算法免費提供給所有人。
“開源”這個詞，不是 IT 業的人可能有點模糊。
本來靠這一個項目，就能名利雙收，走向人生巔峯，但賈揚清似乎沒那麼“清醒”。
他説：“反正咖啡還是買得起的，夫復何求呢......”
沒那麼高尚
阿里開源十週年，賈揚清發了一篇文章：
當我們回想起為什麼做開源的時候，也許理由都沒有那麼的高大上。
也許就是單純想分享一下代碼，也許就是覺得社區很有意思，甚至也許不知道什麼原因，代碼放出去了，有人用了，於是我們開始開心地找同路人。
逐漸地，我們發現，開源變成了我們的一個共同的信仰：我們喜歡它，我們用心呵護它，然後我們希望更多的人加入一起培養它。
我自己做開源其實並沒有很多前輩來得久，基本上就是隨着 AI 這一波，大家有個核心的痛點就是沒有好的軟件框架可以用。
（那位説下載 matlab zip 包的同學請站起來）
機器學習框架如雨後春筍，大家從科研界來，自然地就把代碼開放出來，包括在知乎的李沐、陳天奇等幾位大牛，於是就入了門了。
入了門以後我們發現，哎還有那麼多講究，license 選什麼，社區怎麼交互，怎麼做推廣（對的開源也要做推廣的），等等。
逐漸瞭解得多了，就越來越覺得敬畏。
之前以為開源就是個很酷的事情，但是後來發現其實開源背後的精神，背後的經濟學，都有着很深的道理。
馬雲曾説：博士的不足大家都知道，但博士了不起的地方，估計很少有人知道。
大部分人都不知道賈揚清，畢竟人工智能這個領域，本身就和大眾關係不大。
但在應用領域是響噹噹的大神級別。
以圍棋一戰成名的谷歌 AlphaGo (阿法狗)，背後是 TensorFlow——“谷歌大腦”。
核心作者之一：賈揚清。這是他在谷歌的成績。
有人評價：學物理繞不開牛頓，搞深度學習繞不開賈揚清。
拿牛頓來類比，有點誇張。
但有一點和牛頓一樣，搞出震驚世人的成績時，他們都還是頭髮茂密的精神小夥。
本來以為這又是一個勤奮天才的勵志故事，但賈揚清説了：我智商沒太高，我比較懶。
馬上又補充：但幹活還是乾的，基本上7點起，幹到半夜。
不過做為教育出 AI 頂尖科學家的母親，可不是這麼説的。
世人待你如昨
“你這人運氣咋會那麼好，遇到的盡是好老師，讀的人工智能專業，一不小心成了‘風口’。”
母親經常這樣説。
一個人的成就被以為都是一個人的，沒什麼比這更虛假的了。
賈揚清的母親，是個明白人。
剛進清華大學，就遇到個明白事的班主任，他説：
這段話對賈揚清的觸動之大，以至於工作多年後，他仍能清晰記得。
後來在美國加州伯克利分校讀博士，因為論文研究需要寫一個系統支持。
誰想寫的太開心，沉迷代碼無法自拔，畢業論文一拖再拖。
苦着臉去找導師，導師也是個明白人，説：“你是想把時間花在寫一個沒人在意的畢業論文呢，還是多花時間寫一個將來大家都會用的系統呢？”
出門遇貴人，平地起高樓，大概就是這個意思吧。
讀碩士時搞機器學習，大家都認為神經網絡肯定沒戲，賈揚清天天擔心畢業找不着工作。
讀博士時深度學習火了，大把的公司爭着搶着往風口上湊，還沒出校門，賈揚清就成了谷歌、Facebook 眼裏的紅人。
在學術界做得風生水起，總會有產業界的人聞香而來！
你看，哪有什麼懷才不遇。
內心的恐懼
在 Facebook 工作了兩年，賈揚清入職阿里巴巴。就像他當年離職谷歌進入 Facebook 一樣，沒人知道原因。
5年的時間，在世界級的頂尖公司走了一圈。
Facebook 的軟件工程師陳立飛説：賈揚清這樣級別的 AI 大神，無需迷戀大公司光環，跳槽無非是“換一個地方繼續飛”。
對於這位35歲的世界頂級 AI 科學家，阿里巴巴給出了極高的禮遇——技術副總裁。
網友評價：“這個相當於空降的 P11，這是阿里技術人員級別的天花板了（CTO也不過 P12，只低一級了）。”
賈揚清負責阿里的大數據和人工智能兩大平台，手底下幾百號人，技術、產品和業務都要管。
於是，幹管理崗位的第一年，賈揚清埋頭寫代碼，似乎忘了自己是個副總裁。
這不怪他。
哪個技術男內心沒有與人打交道的恐懼呢？
賈揚清總是非常沮喪：為什麼別人總不講邏輯？坐上了管理職位後，這種沮喪越來越多。
他祭出了終極武器——今天聽起來特別爛——戴爾·卡內基的《人性的弱點》。
他有自己的想法：
話雖如此，但對於多數悶頭搞技術的人來説，冰冷的機器比人類容易對付多了......
自從上任阿里，賈揚清面對大眾的機會多了，對他品頭論尾的聲音也多了。
除了懷疑他科研經歷的真實性，更多的是抱看熱鬧的心態：
做出成績，才對得起馬雲的賞識！
但對於賈揚清這類追求技術與快樂的人來説，誰的賞識並不重要。
有沒有實現自己終極理想的平台和資源，能不能“繼續飛”，這才是最重要的。
小結
這世上有三種人，人人耳熟能詳：
明星、企業家、政客。
還有一種，是在特定的日子裏驚鴻一現--比如諾獎、疫情：
屠呦呦、鍾南山。
但，還有這麼一類人，普通人幾乎不會聽説、見到了也以為是隔壁老王的那種人。
他們只活躍在特定的小圈子裏，門檻極高。
猶如絕世高手修煉武功，谷外人不知，谷內無人不識！
有時他們説話，傻傻的、很懵懂，但很純。
他們的目標很堅定，希望用自己的力量來改變一些什麼東西，努力讓生活變得有趣、智能！
賈揚清加入阿里巴巴，能否誕生出他的第三個世界級傑作，將中國的深度學習框架帶上世界舞台？
值得期待。
Ref：
《獨家專訪阿里集團副總裁賈揚清：我為什麼選擇加入阿里巴巴？》
《賈揚清加入阿里巴巴後，能否誕生出他的第三個世界級傑作？》
《從谷歌臉書到阿里，賈揚清的價值有多大？ 》
《Caffe作者賈揚清,教你如何打造優秀的深度學習架構》
【來源：CSDN】
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