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比亞迪廉玉波:下半場合作開發智駕技術,不急於推L3

由 巫馬言 發佈於 綜合

車東西(公眾號:chedongxi)

作者| Alice

編輯| Juice

車東西6月16日消息,今日,中汽中心舉辦了“智能網聯汽車測評技術論壇暨智能駕駛測評成果發佈會”,會上來自政府、行業的專家共同分享了智能網聯汽車未來的看法,其中比亞迪、嵐圖以及吉利汽車的高管都在論壇上進行了分享,分享了各自企業目前對智能網聯汽車行業的判斷以及企業的規劃。

智能網聯汽車測評技術論壇開幕

總體上,三家車企都表示智能駕駛產品已成為主流配置,其安全性是研發和測試驗證過程中最重要的內容。

此外,論壇還發布了《智能電動汽車測評藍皮書(2021)》、《高級別輔助駕駛測評專項規程徵求意見稿》及“自動駕駛測評專項體系框架”等智能駕駛測評成果。

藍皮書基於《CCRT(智能電動汽車)管理規則(2020年版)》測評成果,集中展示了中汽中心2021年度測評的10款熱門智能電動汽車的測試表現和評價結果,客觀、完整地展現了當前中國智能電動汽車在新技術、新模式應用方面的發展水平。

《高級別輔助駕駛測評專項規程(徵求意見稿)》是針對領航駕駛與記憶泊車兩項高級別輔助駕駛功能推出的測評專項規程,通過權威、客觀的第三方測評,將為消費者詮釋“什麼是好的L2+智駕功能”。“自動駕駛測評專項體系框架”則是面向L3級及以上自動駕駛產品的專項測試評價。

智能駕駛測評成果發佈

一、比亞迪堅持安全為先策略 汽車智能化分為4個基礎

比亞迪集團執行副總裁、汽車工程研究院院長廉玉波在論壇上發表了講話。目前,國內新能源汽車行業發展迅速,新能源汽車新車滲透率已經超過了23%。

因此汽車電子的進步,汽車智能化的發展將是未來汽車創新發展的一個重心,電動汽車將逐漸發展為智能終端,智能化發展的基礎能力分為四部分,主要是機械部件的電動化、靈活的電子電氣架構、高帶寬的網聯以及可適應的算力。

首先是機械部件的電動化,不僅是驅動系統的電動化,而是整車機械運動件的電動化,整車電動化能夠給車輛安全系統的反應時間帶來冗餘。

基礎之二是靈活的電子電氣架構,汽車電子的迅速發展使得整車功能增加,軟件複雜程度也有所增加,因此高安全、開放型的電子電氣架構成為趨勢。

三是高帶寬的內外網絡,這是因為隨着汽車的發展,輔助駕駛功能的日漸豐富,各類傳感器數量的增加,車輛需要傳輸的數據量正在增長。

基礎之四是可適應的算力,多傳感器的升級、數據量的激增、感知的融合、個性化設計等多算法迭代以及冗餘安全設計都驅動算力的不斷升級。

同時,廉玉波也分享了比亞迪在自動化方面的戰略和佈局。

比亞迪集團執行副總裁、汽車工程研究院院長廉玉波

比亞迪在以電動化為主的上半場,一直堅持以安全為先的發展路線,掌握三電的核心技術,解決消費者使用的痛點。

在智能化的下半場,比亞迪一直與百度等互聯網公司合作開發智能駕駛技術,目前有一款無人駕駛的送貨物流車正在研發。

關於L3級別的自動駕駛,廉玉波表示大幅增加此方面的研發成本並不能增加多少消費者的體驗,且面臨責任劃分問題。比亞迪一直以來關注產品性價比問題,目前智能電動汽車的整體市場佔有率比較小,大多數用户更關注安全品質、口碑。

在此情況下比亞迪選擇以安全為先的智能化的技術路線,首先解決安全風險,然後快速提升智能化的技術應用。

二、嵐圖打造軟硬分離智能駕駛系統 正開發多個算力平台

嵐圖汽車CEO、CTO盧放也分享了嵐圖汽車技術方面的解決方案以及在智能化、網聯化汽車方面的一些體系支撐建設。

盧放表示,對於智能駕駛技術的路線,嵐圖要打造安全可靠、軟硬分離,具備成長性的智能駕駛系統;嵐圖從2019年創立之初起就開始了自研,從硬件架構、芯片、雲平台、開發方式等做了較大的變革,架構從分佈式到集中式到面向服務的架構轉變,控制器和傳感器會進行軟硬分離。

嵐圖汽車CEO、CTO盧放

芯片策略方面,嵐圖會根據車型的量產時間,從低算力芯片到高算力芯片不斷迭代,同時開發幾個算力平台來滿足各種需求,計算能力包括從十幾TOPS的算力到幾百TOPS,在開發功能場景,包括結構化的道路到城市的複雜工況,直至完全的自動駕駛。

在商業模式方面,從SOP(小規模量產)整體交付軟件再到交付之後通過OTA不斷升級,不斷提供增值服務。

三、吉利加速佈局智能網聯汽車測試 囊括五大場景

吉利汽車研究院副院長張曉東分享了吉利的智能網聯汽車測試情況,吉利汽車在仿真測試、封閉道路測試和開放道路測試都做了一些佈局。

吉利汽車研究院副院長張曉東

具體措施上,吉利在上饒佈局了一個面積為6100畝的整車的綜合實驗場,還規劃出了一塊460畝的智能網聯測試區。

在智能網聯,高速公路、城市快速路、鄉村路、城市街區模擬、柔性測試區、無人駕駛路考五個模擬路塊,都配備了完備ADAS場景測試模擬設備。

開放道路測試方面,吉利在寧波杭州灣,規劃了一個5km的測試場景,包括吉利汽車研究院內部的開放道路測試模擬,項目選取了杭州灣新區部分城市道路進行智能化改造,後期會總共建成總長15km的開放道路測試區。同時,吉利也建設了3km的無人駕駛公交測試項目。

結語:智能網聯汽車迅速發展

電動化、智能化、網聯化正在加速重構汽車工業,智能網聯汽車已經成為國際競爭的重要領域,自動化浪潮帶來新的管理要求,新的技術方案、新的使用場景;專業化的智能網聯汽車測評將為企業技術創新與質量提升提供重要的參考方向,也是汽車工業成熟的一大體現。

本次論壇上發佈的《智能電動汽車測評藍皮書2021》,將對汽車行業新四化發展起到重要的參考作用。此外,中汽中心發佈的《高級別輔助駕駛測評專項規程徵求意見稿》及“自動駕駛測評專項體系框架”等智能駕駛測評成果,將會為中國汽車行業高質量發展中發揮重要的引導作用。