作為長安的旗艦SUV，長安在UNI-K上下了不少心血。這台定價15.39-18.49萬元的中型SUV可謂是“武裝到牙齒”。這次我們就把UNI-K帶到智能網聯測試中心，做了多項測試，看看它在智能駕駛方面的表現到底如何。
封閉場地綜合測試自適應巡航測試
測試條件：測試車以80km/h開啓自適應巡航功能，並且將跟車距離設為第二格。然後行駛過程中在前方會遭遇到靶車非緊急加塞，然後靶車再慢慢停車，停車後10秒後再次起步。
高速彎道保持
測試條件：測試車以80km/h開啓自適應巡航以及車道保持功能，然後車輛會通過一段彎道，以此來考驗車輛在高速時的車道保持能力。
特殊地形：樁筒識別
測試條件：測試車以30km/h的速度開啓所有駕駛輔助功能通過，考察車輛遇到樁桶羣時會不會有警示或避讓動作。
行人場景識別與規避
上面三項是對車輛駕駛輔助功能的測試，而作為一輛智能汽車，除了能幫駕駛員“開車”外，還得能幫駕駛員規避可能發生的交通意外。所以接下來我們會對UNI-K進行障礙避讓測試，也就是會找一些假人和假車出來，看看UNI-K能不能及時制動避讓。
固定假人識別與規避
測試條件：將一個小孩假人固定放置在斑馬線中部，測試車以50km/h的速度開啓自適應巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。
移動假人識別與規避
測試條件：一個成人假人會以5km/h的時速通過斑馬線，然後測試車以40km/h的速度開啓自適應巡航及所有的駕駛輔助功能通過，看看測試車能否在假人前及時停下。
移動假人鬼探頭識別與規避
測試條件：小孩假人以5km/h的速度橫穿斑馬線，測試車輛以40km/h開啓巡航及所有駕駛輔助功能通過。與移動假人橫穿測試不同的是，鬼探頭會在斑馬線前一側加入固定的障礙車，這樣會在測試車靠近斑馬線時形成“鬼探頭”的緊急情況。
隧道固定障礙車識別與規避
測試條件：在模擬隧道內放有一個固定靶車模型，測試車輛以50knm/h的速度開啓巡航及所有駕駛輔助功能接近，看看最終測試車能否避讓靶車。隧道固定靶車這個項目，其實是模擬在日常行駛中，進入隧道時，隧道內突然有停下來車輛的情況。這種情形下，駕駛員因為隧道內外有大的光線反差，很大概率不會及時發現隧道內停下來的車，最終導致追尾事故發生。如果車輛的駕駛輔助系統可以規避到這一類障礙車，那就會給乘員多一道保障。
車輛緊急加塞識別與規避
測試條件：靶車會以20km/h的速度進行比較緊急的加塞動作，而測試車則會以50km/h的速度巡航行駛。
自動泊車
UNI-K全系均沒有自動泊車功能，這點其實比較奇怪，因為比UNI-K便宜的UNI-T高配車型都搭載有自動泊車功能。不過在今年3月，長安使用UNI-K展示過自家的APA 6.0泊車系統，不僅支持自動泊車，還可以遠程挪車和泊車。相信長安未來會推出帶自動泊車版本的UNI-K。
也正是因為UNI-K沒有自動泊車功能，所以垂直車位、側方位以及障礙側方位三個自動泊車項目，UNI-K都是無法完成挑戰的。
各項測試彙總
開放道路測試
在開放的高速上使用自適應巡航以及車道保持時，UNI-K的表現完全與封閉場地測試結果吻合。正常跟車以及車道保持的表現良好，沒有出現什麼問題。不過如果是前方有車輛稍緊急加塞的話，UNI-K是存在一定幾率無法識別到前車並且及時制動的，這點在速度越快的情況下會越危險。當然，這也是傳統車型駕駛輔助功能常見的短板，所以各位也別太相信這些駕駛輔助功能，它確實只是用來輔助，還無法替代人來駕駛。
UNI-K在智能駕駛這個部分，只取得了49分，這個得分是偏低的。導致分數偏低的原因是：沒有自動泊車功能、靶車緊急加塞出現追尾、鬼探頭避免不了、整車不支持OTA。這一系列短板的疊加之下，使得UNI-K得分不高。但UNI-K的亮點其實在於車艙，基於征程2芯片打造而來的智能交互系統以及四塊屏幕，可以給到駕駛者和乘客十分不錯的娛樂交互體驗。