2020年中國電力信息化行業市場規模及驅動因素分析

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北極星輸配電網訊:電力信息化產業為軟件及信息產業的細分，涉及電力行業的軟件開發、信息系統集成服務、數據處理及存儲、集成電路設計等。

電力信息化市場是通過集成新設備以及新一代信息及通信技術（如高級傳感器技術、人工智能技術、物聯網、邊緣計算、控制技術及電力存儲技術）對傳統的電力系統基礎進行補充，具備較高的信息化、自動化及交互性水平。增加信息及數據交互及交換可實現電力系統的安全性、可靠性、經濟性及運行的高效性。

電力信息化市場可以分為四個子類別，即發電、電網、電力交易及耗電。電力信息化服務供應商為其客户提供定製的智能解決方案服務，並採購應用軟件連同必要的硬件設備以滿足電廠及電網公司的特定需求，以應用ICT技術智能化其電力系統，從而增強電網運行、檢測發電計劃偏離、透過電力調度中心進行性能監測及電網安全。就電力交易而言，其令電力銷售公司可訪問電力交易中心並與之溝通、參與電力交易並管理銷售並向終端用户提供服務。就耗電而言，其監控終端用户的實時能耗狀況，並自動調整功率輸出以實現最佳效率。

電力行業信息化的發展將有助電力企業實現與互聯網及移動應用的協同效用。此外，隨着電網公司建設智能電網及營銷系統，以及發電公司加快建設電力生產管理系統，電力企業在設備監控、節點資訊收集、遠程自動控制等領域的投資不斷增加。

中國電力信息化行業市場規模

中國電力信息化市場的總收入將由2014年的141億元增至2019年的308億元，複合年增長率為16.9%，預計於2024年將進一步增至712億元，2019年至2024年的複合年增長率為18.2%。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業研究院整理

電網公司（主要為國家電網公司及中國南方電網）為電力信息化市場的主要客户，於2019年約佔市場總量的80%。國家電網公司及中國南方電網不斷擴大其於信息化方面的投資，以實現發展目標（如智能電網及泛在電力物聯網）。根據市場發展趨勢，電力信息化服務供應商持續不斷將其當地市場的業務擴展至全國。

電力信息化市場收益可分為解決方案服務及產品。在服務方面，公司根據客户需求設計及開發集成電力信息化系統，並提供項目協調、實施、管理等方面服務。電力信息化產品，如發電計劃曲線監測系統、網絡安全態勢感知裝置、智能能源管理系統等在廣東省、雲南省及貴州省，已被電廠及電網公司廣泛採用。

中國電力信息化市場驅動力

技術進步。近年來，資訊科技領域飛速發展，包括互聯網、雲計算、大數據等。「線上設備營運及維護雲平台」及「能源網絡數據安全中心」等應用程式已逐步應用至電力行業。新技術的發展為電力信息化行業的軟硬件提供良好的技術支持。

對系統安全性及穩定性的更高要求。電力行業對系統的安全性及穩定性有極高的要求。隨着供電結構中各種能源的增長及電網複雜性的提高，對先進電力信息化技術的需求不斷增長。對電力系統安全性及穩定性日益增長的需求及要求將推動電力信息化行業的發展。

電力交易市場的發展。未來幾年，政府將繼續提高電力市場的開放度，完善電力交易市場。由於用於電力交易的IT系統的複雜性不斷提高，諸如雲計算、大數據及信息處理技術之類的現金資訊及通信技術將廣泛用於電力交易市場，而電力交易市場（如現貨市場）的發展將推動電力信息化行業的發展。

電力行業信息化的利好政策。中國已積極出台相關政策及行動計劃，以促進傳統電力工業向高智能水平的電力工業轉型。中國鼓勵企業在電力系統的各個環節中充分利用現代資訊技術及先進的通信技術，並已列明近年來的建設任務及示範項目的數量大綱。

中國電力信息化市場趨勢

電網設備之間的雙向交互。就現有電網設備而言，多數電網設備之間的資訊及數據於單向系統中傳輸。未來智能電網將引入新通信及交互機制，可實現電網設備之間傳輸雙向及交互數據及資訊，大幅提高電網智能化水平。目前電力資訊通信網絡的新要求將為從事電力資訊系統融合的企業帶來巨大發展機遇。

增加研發投資。電力信息化產業為技術密集型產業，電力信息化產業的發展不斷提高對技術創新及研發的要求。為適應不斷變化及發展的技術以保持公司競爭力，電力信息化服務供應商將致力繼續提高其獨立研發能力。

雲計算及物聯網技術的應用。雲計算及物聯網技術在電力行業的應用將持續擴大及深化。隨着智能電網建設推進，電力服務供應商已進一步加強建設狀態監測設備、節點資訊收集及遠程自動控制，進而推動物聯網軟硬件、智能設備、龐大數據分析工具及高性能服務器的需求增加。

高適應性數據中心的建設。現今，數據中心已成為企業（尤其是電力行業之大型集團公司）的信息化建設重點。隨着業務量持續增長，數據生成量及數據需求量亦迅速增加。隨着電力行業需求變化，加上雲計算及物聯網等新技術的發展，傳統數據中心建設面臨節能、維護成本等的巨大挑戰。建設適應電力行業快速發展的數據中心乃電力信息化行業的發展趨勢。

原標題:2020年中國電力信息化行業市場規模及驅動因素分析（圖）

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