美國研發新工具可量化AI算法的可信度 將有效提升自動駕駛安全性

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日前，選車君從相關渠道獲悉，美國南加州大學維特比工程學院的研究人員研發了一種全新的工具，在AI算法生成的數據和預測信息可靠的情況下，該工具可以自動的生成指標。這款全新的工具命名為DeepTrust，可以將不確定性進行量化，從而確定是否需要人工干預。

目前自動駕駛技術普及的關鍵障礙是，汽車在自動駕駛的過程中將作為一個獨立的決策者，將對於路面上的各種物體進行識別，並且還要採取行動來避開其他車輛。但是自動駕駛是一個非常複雜的程序，牽扯到攝像頭、雷達等多種感應設備，如果不同感應設備傳入系統的信息存在誤差，那麼系統該如何判斷？

此次推出的DeepTrust工具可以同時將準確性和信任度實現最大化，而且相關研究人員表示，他們研發的模型是首創，還需要進行量化深度學習，並且與人工智能和機器學習信任度的模型或工具相匹配，目前僅僅是開創了研究方向，未來通過一系列的探索將使AI具有更強的感知能力和適應性。

選車君觀點：自動駕駛中處理軟件與感應設備的協同是最為關鍵的技術，畢竟將車輛行駛的主導權交給電子系統之後道路行駛的主體就變為了機器而不是人，因此自動駕駛系統運行的安全性格外關鍵。

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