據國內媒體報道，阿里自動駕駛又有新突破。據悉，達摩院自研高精定位系統完成最新一次迭代，基於多傳感器融合的緊耦合算法，實現了不依賴GPS信號的釐米級定位。
該系統已部署於達摩院無人物流車隊，通過軟硬件一體化設計，以10%的成本達到業界領先定位水準。
據瞭解，GPS僅能提供米級精度的絕對定位，如果要將精度提升到釐米級，業界通用的解決方案是藉助RTK（載波相位差分技術）。RTK通過地基增強信號提升GPS精度，通常需要搭配高精慣導使用。成本高昂，而且無法克服衞星信號不穩或丟失的難題。
主流的多源融合定位技術分為松耦合和緊耦合兩類，前者對傳感器數據的處理結果進行融合；後者先對傳感器原始數據作融合，再進行集中式計算，效果更好，難度也更高。
達摩院採用緊耦合算法，實現GPS、慣導、輪速、相機、激光雷達等多模態傳感器的融合，用低精度的傳感器實現了釐米級定位，且在沒有GPS信號的隧道、地庫等場所，定位系統也能正常運行，擺脱了對RTK的依賴。
達摩院將這套算法作了軟硬一體化實現，研發出適配該算法的高精定位硬件。整套定位系統以10%的成本，實現了業界領先的高精定位。
值得一提的是，今年4月份，達摩院自動駕駛實驗室自主研發出全新的ISP處理器，能讓自動駕駛夜間視力提升10%。
目前，該處理器已經用於自動駕駛物流車，路測性能達到業界領先水平。