Android渠道統計：運營必須要知道的幾個統計方法

國內碎片化的安卓市場，很多應用市場上貼出應用後，只需要上架相應的App渠道，就可以完成不同應用市場的數據統計。但當面對應用市場之外的多種推廣渠道，如線上線下廣告的投放，地推人員業績、裂變邀請等場景。不可能花那麼多精力去做各種渠道甚至每個用户的渠道包，這樣做效率低而且非常麻煩。

一、安卓渠道統計的3個方法

1）渠道分包統計

傳統的渠道統計方式是多渠道打包(主要針對Android系統)，具體來説就是開發者為每個渠道生成一個渠道安裝包，不同的渠道包由不同的渠道識別id標識。用户下載APP後，運營推廣人員可以通過渠道標識查看各個渠道的數據。

雖然不同渠道的數據來源可以這樣統計，但是當渠道數量增加時，或者如果同時在多個渠道上推廣，渠道打包的做法就有點力有未逮了。而且，每當發佈新版本的APP，都需要重新為每個渠道做一個新的渠道包，分發給相應的推廣渠道，實現新版本APP在每個渠道的統計，這樣在人力方面又大大的增加了耗時和難度。

2）填寫渠道標識碼統計（邀請碼/渠道碼）

Android開發者把填寫渠道標識碼作為渠道統計的一個重要方法。這樣做的原因是用户數量和本地推送者數量太大，不可能為他們每個人做一個安卓頻道包來統計他們的頻道表現，所以他們必須要求用户手動填寫。

以往對於這類性能統計，通常的做法是要求新安裝的用户填寫頻道標識碼，以便系統識別並推送“以新帶舊”的性能。其本質是根據用户填寫的渠道代碼標識來統計某個用户的安裝渠道來源。當然，這種方式是因為它的操作比較麻煩，目前逐漸被第三方的免打包渠道統計代替了。

3）免打包渠道統計

這是一種基於渠道鏈接統計的方法，不需要批量製作渠道包，也不需要填寫渠道標識碼，就可以識別APP安裝渠道的來源。

以一個第三方渠道服務商為例，可以為每個渠道(甚至每個用户)生成一個帶參數的渠道鏈接，統計大量小渠道，兼容Android/iOS。這種方法在保證準確性的前提下，甚至可以達到安裝邀請碼的效果，無需為新老用户填寫邀請活動，優化了用户的安裝體驗。

二、應用渠道統計方法的選擇

需要明確自己的需求，包括手頭的推廣渠道資源，目標羣體的特點，渠道用户的主流操作系統安卓或者iOS，推廣活動的具體形式等，並根據具體情況選擇型號。

如果推廣渠道不多，使用Android渠道打包的方式就能滿足基本的統計需求，當然可以使用一些第三方快速打包工具提高打包效率。

如果需要大規模推廣，面向眾多渠道的推廣，例如：廣告投放、渠道買量、地推、邀請裂變等推廣場景，顯然不可能為每一個渠道、地推人員、用户都打一個專屬的渠道包，這種情況下，兼容iOS 和Android 系統的免打包渠道統計無疑是最合適的。

Android應用市場外的多渠道統計：

儘管使用以上方法打包效率還好，但當我們統計某些特定場景下的渠道數據，尤其是渠道關係/渠道來源時，打包這種方法就顯得不夠靈活。

首先先來看看傳統的解決辦法，如果是線上線下廣告投放，通常情況下我們可以統計到廣告鏈接的點擊量等基本數據，但用户裂變邀請、地推員業績等單對單、甚至單對多的分銷關係卻難以統計來源，因此需要通過讓用户填寫邀請碼、地推碼等渠道標識來解決。

而目前最有效的方案，是使用渠道鏈接的形式統計，不需要打渠道包，也不需要填寫渠道識別碼，目前國內已經有相當成熟的第三方能提供這種服務。

當然一個好的渠道統計工具，必須要保證服務的穩定，數據指標、維度的全面和完整，以及數據的精準等。介紹幾款國內常用的統計工具。

三、第三方統計分析平台

目前國內的網站統計分析平台中，使用最多的是百度統計友盟統計（實際用的是CNZZ）和Xinstall，國外是Google Analytics（GA）。推薦使用百度統計或Xinstall。

百度統計和Xinstall的比較：

• 功能上，百度統計的功能更加強大，Xinstall功能雖然比百度統計少，但提供了一些App上的指標，例如基於IP地區的統計、app的註冊量安裝量等數據。
• 使用上，網站接入的成本都很低，很容易就接入，但後台的統計分析平台方面，因為Xinstall的指標定義和分類更符合國人習慣，同時提供的功能更加簡潔，所以使用起來更加簡便。雖然Xinstall的大部分指標百度統計都有，但因為在指標定義和分類上有一些不同，所以App剛開始使用數據唯獨較小時候，需要前者就可以了。

下面推薦幾個常用的第三方工具：

• 友盟：是國內最早涉足統計分析領域的平台，產品鏈豐富，在數據穩定性和功能完整性上的表現是比較優秀的。
• TalkingData：主要做遊戲統計分析起家，互聯網大數據領域，產品趨向於數字化服務。
• Xinstall:後浪新起之秀，專注Android和iOS渠道統計，適合做App來源追蹤上的用户來源檢測。

以國內的第三方工具Xinstall為例，在 App 端集成 SDK，這樣就能快速獲取到渠道數據了。

完成這些後，我們就可以根據實際推廣需求生成推廣鏈接或二維碼，應用場景比如：

• 線上廣告投放，只需給投放渠道生成對應的推廣鏈接，用户打開集成 SDK 的落地頁即可開始採集相關數據；
• 線下廣告投放，同樣給每個推廣人員、廣告渠道生成相應的推廣二維碼，用户掃碼打開集成 SDK 的落地頁安裝即可；
• 用户邀請活動，一樣在活動推廣落地頁裏集成 SDK，可以實現免填邀請碼、地推碼即可追蹤邀請來源的效果。

這個方案能實現免打包、免填碼，只用渠道鏈接及推廣落地頁形式統計即可，統計的維度包括安裝量、註冊量、留存率等基本數據，也可以調用 API 自主定義效果點，如遊戲充值、通關、電商成單量等業務數據。

總的來説，這種方法既避免了傳統廣告統計中依靠點擊量的單維度統計弊端，也減去了傳統邀請活動中各種麻煩的填碼流程。另外， 渠道統計也能同時兼容 Android/iOS 的多渠道統計，並且可以支持創建大量渠道鏈接，同時統計海量推廣數據。

任何時候的推廣都是離不開數據，要學會從數據中找的問題。雖然數據指標不是萬能的，但是沒有數據指標的推廣是萬萬不能的。在推廣的過程中我們需要根據不同的產品和需求來制定相關的篩選方法，從而鑑別渠道的好壞，選取適合產品的優質渠道。

當然，打鐵還需自身硬，除了要做好運營推廣的工作外，產品本身的質量也是一個重要的因素，如果產品本身不夠優秀，再好的運營和推廣也留不住用户。

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