初識統計學是2005年，當時統計學專業還是個小冷門，在金融學，會計學，財政學等大熱專業的身後默默做背景板。
01統計學有多難考？
不過十幾年，統計學已經火到了風口浪尖。2019年，各校統計學考研分數線大漲，堪稱神仙打架。
中山大學應用統計學招生26人，400 多達77人。重慶大學應用統計學招生25人，400 已經35人。
有人統計了2019年34所自主劃線高校應用統計學的複試線，370是平均水平，人大380，北大400，連湖南大學都要375。這個分數線，在十年前是完全不敢想象的。
統計學
02統計學有多好？
為什麼會出現這樣的情況？就業驅動是主要原因。
近些年最火的幾個方向，人工智能、大數據、金融工程等，基礎都是統計學。一時之間，統計學簡直成了萬能學科。
進，可以去金融圈當最靚的仔，退，還能去互聯網行業當個屌絲碼農。似乎是，學了統計就可以左右逢源，去最火的行業，拿最高的薪水。
統計學就業是不是真的這麼爽？從網上披露的信息看，確實很爽。
金融行業：各銀行的信息技術部門，證券的交易部門，銀聯的數據崗位，券商的研究所，甚至券商的產品經濟都在招統計學方向的畢業生。應用統計專碩的就業需求不遜於金融專碩的需求。
互聯網行業：數據分析，商業分析，數據挖掘，機器學習，深度學習等等也都在招聘統計學方向的畢業生。應用統計專碩的需求非常多。
統計學
03什麼是統計學？
統計學是應用數學的一個分支，主要是基於概率論來建立數學模型，收集數據進行整理、量化分析和總結，並利用結果進行推斷和預測。為相關決策提供依據和參考。
統計學的應用非常廣泛，從軍事到社會，從科學到人文，就連生物學都有統計學的身影。
統計學可以分為兩大門類：理論統計學和應用統計學。而應用統計學，又可以分為經濟統計學、心理統計學、生物統計學等。
理論統計學主要研究統計學的數學原理，具體就是指統計學的一般理論以及統計方法的數學基礎。現代統計學已經和數學緊密聯繫在一起，理論統計學需要紮實的數學功底作為研究基礎。
而應用統計學是應用統計學的一般理論和統計方法，在具體系統上進行應用，以解決現實中的實際問題。
比如在經濟領域上的應用，誕生了經濟統計學，在醫療領域的應用，誕生的醫療衞生統計學，在生物領域的運用，誕生了生物統計學。
人工智能
從我國大學的本科專業來看，統計學相關的專業主要有：統計學、應用統計學、經濟統計學三個專業。
我們從理論和應用兩個維度來分析這三個專業。
理論維度，含“理”量，統計學，高於應用統計學，高於經濟統計學。
應用維度，含“應”量，經濟統計學，高於應用統計學，高於統計學。
在學科門類的劃分上，《普通高等學校本科專業目錄》中，統計學和應用統計學屬於統計學類，學位是理學學位。而經濟統計學屬於經濟學類，學位是經濟學學位。
可見，經濟統計學已經非常偏應用，和經濟學的結合已經非常緊密。
統計學
04總結
統計學專業，理論和應用兼備，需要強大的數學基礎。
應用統計學專業，左可金融，右可互聯網，是考研中的大熱門。
經濟統計學專業，為經濟領域私人訂製的統計學。
數據科學