候選案例：
便利蜂
競選理由：
便利店用算法來優化運營，通過管理創新和技術應用保障食品安全，對整個零售行業具有重要借鑑意義。
競選説明：
便利店想要實現規模化，首先要先把一個區域扎得最深，然後再去開發周邊的市場。而對於不同區域、甚至不同消費場景，便利店也需要提供不同的服務，以滿足不同的消費需求。其次就是要提高商品、服務與周邊客羣的匹配程度。
因此，便利蜂利用大數據給每個門店畫像。這個畫像不僅包括選址，同時還包括了它的定位、商品結構等一系列問題。這種“千店千面”模式適應了商業發展，為便利店行業的未來提供導向。
便利蜂從成立之初，就希望能通過技術打破傳統便利店的頂層模式，從一開始就掌握消費信息，而在數據積累到一定時期後，通過算法推算店鋪位置、消費者的喜好以及進貨數量。而相較於傳統品牌門店，便利蜂在提升效率、滿足個性化的同時，也可以更快速的實現規模化——
1、 便利蜂門店的商品，每週有7%-8%的品類會消失，換成新品，更換的依據是上一週的銷售數據；
2、 便利蜂的短保商品（保質期在48-72小時內的），都是動態定價的，變價規律借鑑了航空公司對機票的“收益管理”機制；
3、 便利蜂的哪個商品、哪天、幾點開始打折，店長和店員是不知道的，都是自動的；
4、 每個便利蜂店鋪，裏邊的商品都不一樣，依據周邊人羣消費偏好配貨；
5、 便利蜂掌握店鋪周邊交通要道的人流數據，包括每個時間段向各個方向走的人流變化。