以AI技術喚醒“沉睡”的醫療保險大數據

　　華西都市報-封面新聞記者 熊英英

　　“醫療AI落地的關鍵在於醫生是否滿意，要把技術、產品變成他們的剛需。”這是向飛在醫療領域創業多年的感受，也是醫療AI落地的一大“攔路虎”。

　　從最早從事數字出版，到進入醫療行業；從聚焦於病理AI，到現在專注於新一代人工智能技術賦能醫療保險聯動，向飛坦言，在創業路上摸爬滾打十餘年，“走了不少彎路”。作為一個80後創業者，如今他的頭髮已經白了一圈。

　　而在不斷轉型的過程中，向飛也漸漸摸索出最實際的市場需求，讓人工智能技術與醫療保險行業擦出新的火花。

　　談醫療AI落地

　　既要有應用需求也要技術進步

　　人到底為什麼會得癌症？為什麼會衰老？為什麼會得這些疾病？向飛常常思考這些問題，學計算機出身的他一直對醫療行業抱有極大興趣，並於2011年正式踏入這個領域，其間一直從事醫療器械研發與臨牀試驗。2016年，他開始涉足醫療AI相關業務，成立了成都知識視覺科技。

　　“雖然我們懂技術，但其實那個時候連路都沒找到。”而一次機緣巧合與醫療界巨頭羅氏診斷達成合作，團隊開始了在病理AI方向的探索。

　　向飛介紹，通常醫生在做病理診斷時，需要先進行組織樣本採集，通過顯微鏡觀察，對樣本細胞結構進行分析，並結合自身經驗作出判斷，整個過程不僅耗時長，準確率也不高。如果能夠利用人工智能技術從數字病理圖像中識別癌細胞，將大大提升醫生的工作效率。

　　但真正實踐下來，發現這條路很難走。“一方面我們無法真正解決病理醫生的需求，由於病理影像數據標準化難度大，他們要求速度足夠快足夠準，現在的AI還做不到；另一方面，沒有相應的收費體系，企業投入的精力難以變現。”向飛總結説。

　　而這次嘗試也讓他認識到，要真正走進市場中尋找需求，並且是AI技術能夠快速實現的需求。此後，團隊開始了在更多領域的應用探索，並很快從保險公司發現了商機。

　　談業務轉型

　　喚醒“沉睡”的醫療保險大數據

　　彼時，百萬醫療險持續火爆，也帶動了互聯網健康險市場的發展。向飛介紹，相關數據顯示，目前國內5%-10%的醫療費用是通過商業健康險賠付，用户在申請保險理賠時，需要將全部診療信息，包括各種醫療單證拍照、上傳，保險公司據此進行核賠理算。

　　“這意味着保險公司掌握着大量的醫療單證圖像數據，由於用户上傳的醫療單證包含了處方箋、病理報告、影像報告、費用清單、發票近40類，沒有統一樣式，不同醫院所開具的單證格式也不同，導致這些數據並沒有被利用起來。”在他看來，通過對這些數據進行分析，不僅可以提升保險公司的風控費控能力，同時還能進一步發掘病患需求，創新出更符合需求的數據產品和服務，實現運營增值。

　　於是在2018年，懷着這樣的目標，向飛帶領團隊開始新一輪業務轉型，專注於院外醫療大數據處理，充分利用前期積累的AI技術成果，將用户上傳的圖像信息進行文本化、結構化、標準化和知識化整理，完成對患者健康狀況和診療過程的用户畫像。

　　目前，知識視覺已和國內多家頭部保險公司、互聯網醫院、健康管理公司以及藥企開展合作，將數萬件醫療單證圖像轉化為醫療數據資產。

　　談創業感受

　　深入市場才能發掘真實需求

　　事實上，轉型的頭兩年，也是向飛壓力最大的兩年。“內心會很煎熬，擔心走錯路，投入這麼多是不是有回報。”他回憶，當時一門心思搞研發，公司幾乎沒有太多收益，一直到去年開始有了收入，產品得到客户認可，自己才稍微鬆一口氣。但如果要從頭再來，可能不會選擇這樣一條“技工貿”的創業路線。

　　關於技工貿和貿工技的路線之爭，一直是業界討論的話題。向飛表示，作為一個過來人，會建議創業者選擇後者。“核心是在於你在做貿易的時候，能夠近距離感受上下游，才能知道市場真正需要什麼。”基於真實需求所研發出的技術產品，才會有更大更好的落地機會。

　　至於接下來的發展規劃，向飛表示，如何拓寬推廣渠道、更好地展示產品和服務，可能是需要重點突破的方向。同時，也希望政府部門能夠更好地發揮橋樑作用，為廣大創業企業搭建合作平台。