從技術到硬件，從場景到應用，“軟硬一體化”在經歷前所未有的快速發展。4月16日，百度大腦開放日人臉識別硬件新品線上發佈會如期舉行。會上，百度大腦開放平台全新發布“度目”視覺硬件系列4款產品：人臉應用套件、AI鏡頭模組、視頻分析盒子、人臉抓拍機。高靈活度、高易用性、高性價比的產品優勢，展示出百度大腦開放平台自研硬件產品的實力，以及不斷降低AI應用落地門檻的決心，惠及更多企業開發者。
百度大腦開放平台發佈“度目”視覺硬件系列產品
近年來，人臉識別市場規模不斷擴大，人臉識別技術已經廣泛應用於各大領域。人臉閘機、社區門禁、醫療建檔、商場客羣分析等等，都是常見的人臉識別技術具體的應用場景。但人臉識別技術要進一步普及，在成本控制、算法指標、持續服務和完整方案上，對廠商提出了更高的要求，目前軟硬件相結合的產品服務成為主流趨勢。
百度大腦開放平台推出“度目”視覺硬件系列產品，主打高靈活度、高易用性、高性價比，致力於降低各行業應用人臉識別技術的門檻。有業內人士認為，軟硬一體化解決方案可以大幅度減少企業開發者部署應用的工作量，降低人臉識別技術落地難度，使得AI技術能夠更快捷、更方便地應用於行業場景，這對於推動產業智能化至關重要。
發佈會上，百度AI技術生態部高級產品經理Alfred Wu詳細介紹了“度目”品牌系列4款新品：具有卓越效果、極簡開發、拓展靈活特色的度目人臉應用套件；鏡頭一體化、可跨平台開發、易集成的度目AI鏡頭模組；功能豐富、性能卓越、易部署的度目視頻分析盒子；具有高清HDR、端過濾效果、智能化管理的度目人臉抓拍機。這4款產品分別可以滿足如智慧社區、駕駛環境、視頻分析、客羣分析等人臉識別場景需求，通過集成算法和硬件，滿足企業開發者在成本、性能、服務等方面的普遍訴求。
這4款產品將於五月上市，開發者可以在百度大腦開放平台官網、百度AI市場等進行諮詢和選購。
據瞭解，2019年百度大腦開放平台就發佈了人臉識別產品套件（壁虎），以及一系列小型化邊緣計算終端人臉視頻分析盒子等諸多硬件產品。可以看出，百度大腦始終圍繞軟硬一體化的發展目標，在不斷提升技術能力服務的同時也在深掘硬件潛力，以期降低AI技術應用門檻。度目系列視覺硬件產品的推出，也是百度貫徹這一路徑的證明。百度大腦開放平台同時也在通過人臉識別合作伙伴計劃，積極尋求解決方案類和硬件能力類的夥伴，持續打造更加完整的生態系統。
自研硬件的快速佈局背後是雄厚的技術支撐
從整體人臉識別行業來看，諸多廠商都在逐漸向軟硬一體化方向轉變，並作為未來的主流發展方向。但很多傳統硬件企業由於受到技術發展瓶頸影響，其硬件產品一直無法得到有效提升。而百度大腦一直以來都在強調技術創新，語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜等 AI核心技術都保持世界領先。其中，人臉識別技術以公有云服務調用量日均1億次的應用規模，穩居業界第一，這也為百度自研視覺硬件產品奠定了紮實的技術基礎。
在此次發佈會的一開始，Alfred Wu就向大家展示了百度大腦人臉識別產品矩陣，以及介紹了人臉識別、圖像、OCR文字識別、人體分析等百度大腦開放平台最新開放的AI能力。
其中，人臉識別方面全新發布特效及醫美7項能力、人臉實名認證解決方案。圖像方面則有四項能力升級優化：人像動漫化升級並正式商用、天空分割開放邀測、圖像風格轉換新增7種、圖像多主體檢測能力開放邀測。OCR文字識別方面升級了5款能力產品：行程單識別正式商用、護照識別全面升級、iOCR自定義模板文字識別平台升級、公式識別開放公測、機動車銷售發票開放公測。人體分析方面，人體檢測與屬性識別API及私有化服務升級，增加了口罩檢測、戴口罩人臉識別功能；駕駛行為分析新增“未正確佩戴口罩、打哈欠、閉眼、低頭”4個識別屬性，同時進一步優化吸煙、使用手機屬性的識別效果。
除技術能力方面的更新升級之外，百度大腦還全新推出數字化訪銷AI解決方案，為零售快消品牌商、服務商數字化訪銷業務提供一站式AI服務，助力訪銷過程實現精細化管理，實現銷量增長。目前，已合作多個知名快消品牌商和服務商。而一直以來都在持續進行的百度黃埔學院“首席AI架構師”培養計劃第三期學員招募，百度大腦新品體驗師計劃第十期等也都在火熱進行中。
在AI落地廣度、速度、精度不斷提升的基礎之上，百度大腦充分利用自己在AI領域內的成功經驗不斷雕琢着自身的核心技術，在產業界呈現“乘法效應”，展現出產業智能化“頭雁”的速度。截至目前，百度大腦AI開放平台面向廣泛的企業和開發者共開放了248項技術能力，超過180萬開發者使用，成為業內開放能力最全面和領先、服務規模最大、開發者首選的AI平台。
二十年的技術積澱，近十年的 AI佈局，讓百度AI前進的步伐越走越穩，也越來越快速敏捷。除了進一步開放AI能力，百度大腦也在通過軟硬一體化等方式，降低人臉識別等技術的落地門檻，讓AI技術得以延伸到更多行業場景，無論是安防、金融、交通，還是教育、酒店、零售、醫院、公寓，助力開發者繞過算法與硬件的桎梏，將更多精力放在業務開發部署上，這為產業智能化的進程提供了前所未有的加速度。（一鳴）