新華社太原2月3日電（記者劉翔霄）1噸廢鋼約能煉出860公斤鋼材，而頭號難題就是廢鋼定級。近期，山西晉南鋼鐵集團與阿里巴巴達摩院、西安智者雲集雲計算有限公司合作，研發了AI廢鋼定級系統，有望破解行業難題。
晉南鋼鐵集團進行廢鋼AI定級的過程。 受訪者供圖
“這套系統讓廢鋼定級效率大幅提升，時間節省近三分之一。工人勞動強度降低，裝卸速度加快，降低了企業的隱形成本。”晉南鋼鐵集團秘書處負責人趙雷説。
據介紹，晉南鋼鐵集團年產量700萬噸，是山西民營鋼鐵領域規模較大的一家企業。2020年10月以來，其先後在3個廢鋼定級檢測點投用了這一系統。經過數月運轉調整，這套系統的定級準確率已經從投用之初的60%提至95%，達到了行業“老師傅”的水平。
廢鋼數據信息自動採集和判定中。 受訪者供圖
中國廢鋼種類繁多，料型不一，現有定級主要靠質檢員肉眼識別。廢鋼定級作業環境一般較惡劣，質檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對車內廢鋼進行近距離觀察。不僅作業風險高，而且靠肉眼識別難以量化和標準化。
參與系統研製的工作人員表示，這套系統藉助深度學習算法和智能識別技術，可實時抓拍廢鋼車輛的卸料過程並逐層採樣，對卸貨過程進行單層判級和最終整車判級，識別不達標廢鋼和雜質、異物，計算出整車扣重的預估值，還能對異物報警提示。
針對廢鋼來源複雜的問題，技術研發人員優化了算法模型，採用圖像金字塔結構，結合高層語義信息與低層空間信息，檢測不同尺度、不同形態的廢鋼料型和雜質。同時，採用了更精細化的細粒度分類網絡，檢測精確度得到明顯提升。