剛突破千億市值，又成立芯片公司，百度亟欲決戰造芯之巔

除夕前的兩天，百度成為了科技新聞中的主角。

第一則新聞是市值突破1000億美元大關，另外，百度在2018年發佈的自主研發的AI芯片，百度崑崙，2019年流片成功，2020年量產，目前崑崙1量產數量已經超過2萬片，崑崙2正在研發當中，預計於2021年上半年實現量產，性能比崑崙1再提升3倍。

在此基礎上，百度要成立一家專門的AI芯片公司的消息，順理成章了許多。在芯片的利好加持下，百度的股價再次應聲而漲。

近一兩年來，百度在夯實移動生態和發力AI上的努力有目共睹，那麼造芯對於百度而言，其重要性又有幾何呢？

百度的芯片，現在做得怎麼樣了？

目前，百度一共推出了兩款芯片，除了上文中所説的“崑崙”外，還有一款名為“鴻鵠”。

雖然在2018年的百度AI開發者大會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏才宣佈推出自研AI芯片崑崙，但是百度最早在2010年開始用FPGA做AI架構的研發，2011年開展小規模部署上線，2017年部署超過了10000片FPGA。得益於其用FPGA做AI加速的積累，也得益於其在軟件定義加速器和XPU架構的多年積累，崑崙的研發速度相當之快。

崑崙芯片的定位是通用AI芯片，目標是提供高性能、低成本、高靈活性的AI芯片。根據雷鋒網的報道，百度智能芯片總經理歐陽劍在分享中説：“相比GPU，崑崙芯片的通用性和可編程性都做的不錯，並且我們還在努力把編程性做的更好。”

所謂通用性，指的是崑崙可以支持全部的AI應用和場景，易編程指的是可構建軟件生態護城河。在百度的AI佈局中，這款高性能的AI芯片使得百度大腦具備了更完備的軟硬一體化能力，形成了從芯片到深度學習框架、平台、生態的 AI 全棧技術佈局。

鴻鵠則是一款專用的語音芯片，該芯片是專門為智能家居語音交互、智能車載語音交互、以及智能物聯等場景設計的超低功耗遠場語音交互芯片，2019年7月，鴻鵠在百度AI開發者大會上首次亮相。

這款芯片具有遠場陣列信號實時處理、高精度超低誤報語音喚醒、離線語音識別等核心能力。百度利用“端到端”的深度學習建模技術，實現了直接提取聲音特徵傳到雲端，改變了智能音箱過去需要佔用主芯片計算資源，處理速度慢的問題，也實現了高性能語音體驗和極低成本智能硬件的統一。

除了性能優良外，鴻鵠的特點是低功耗和低成本。鴻鵠芯片在小度智能音箱上的平均待機功耗只有100毫瓦，小度智能音箱2紅外版內置百度鴻鵠芯片後待機功耗減少90%。這款芯片完全符合車規標準，還可以運用於智能汽車上。2019年12月，Apollo智能車聯正式推出，上面搭載的就是鴻鵠芯片。

AI需求旺盛，缺芯時代來臨

隨着美國商務部在2018年突然宣佈，7年內禁止美國企業向中興通訊銷售零件的命令傳入中國，在芯片上被“卡脖子”的危機就逐步籠罩在中國企業的頭上。中國的大量芯片供應依賴於國外企業，其中大部分是美國芯片企業，此後，大疆、華為、小米等等國內企業，紛紛遭遇了不同程度的制裁和封殺。

中國所有企業頭上都懸着一柄達摩克里斯之劍，什麼時候會落下來，誰也説不準。不僅是製造業收到了嚴重的芯片供應限制，就連相關的芯片工藝都沒法進入中國。

危機之下，國內企業紛紛走上了自研芯片的道路。

給這些企業又增加了一把動力之源的是，在全球範圍內，由於受到新冠疫情的影響，芯片供應能力出現了顯著下滑，但是用户對於電子產品的需求並沒有減少。“缺芯”首先在2020年下半年覆蓋了汽車產業，到了2021年，關於芯片供應短缺的事情也成為了智能手機、智能安防行業等多家公司共同頭痛的問題。

更重要的是，在AI時代下，傳統芯片已經無法滿足互聯網爆發的算力需求，深度學習的基礎就是需要更多的數據訓練、更高的算力支撐。此前在雷鋒網的報道中，地平線的創始人餘凱曾説過：

“制約當前智能汽車發展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足，算力就好比智能汽車的腦容量，自動駕駛每往上走一級，所需要芯片算力就要翻一個數量級。要實現完全自動駕駛，我們需要在四個輪子上搭載天河二號級別的計算能力。”

算力是支撐智能化的根基。如果算力跟不上，再好的算法也無法支撐其功能落地。

既然其它人提供的芯片無法支撐，那麼自研芯片就成了哪些擁有先進算法和強大計算能力的互聯網公司自然而然的選擇。

而人工智能已經成為百度未來最重要的業務支撐，有一句話説的是，“AI是百度的最後希望”，那麼芯片一定是百度未來的重要一環。

供應減少，需求強盛，再加上自身發展需求，芯片對於百度來説已經成為了重中之重。崑崙和鴻鵠都已經自成體系，那麼成立一家獨立的AI芯片公司，為最核心的人工智能業務保駕護航，已經成為了百度的當務之急。