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遊戲團隊做的AI繪圖工具，靠譜嗎 |
以一己之力打開動物主題SLG市場的星合互娛一直很低調。《小小蟻國》無論在海外還是在國內，都有不錯的市場表現。據Sensor Tower數據顯示，《小小蟻國》6月依然排名出海手遊收入榜Top 30，顯示出強勁的長線生命力。
在《小小蟻國》之後，星合互娛除了不停地嘗試動物題材新遊外，還在基於現有業務需求發展出新的探索業務。海藝AI（SeaArt.AI）就是星合互娛創始團隊在體外進行的一次新嘗試。
海藝AI由星合互娛CTO馬飛擔任CEO一職，由星合創始人陳立出任董事長，目前已有10多位核心成員，已初步建立起集AI在線繪圖、AI繪圖模型分享、自研AI繪圖模型於一體的產品。
為何一家遊戲團隊的創業者要去躋AI賽道？重資產的AI行業，初創小團隊又如何解決算力問題？相比使用人羣頗廣的Stable Difussion或Midjouney，海藝AI又有哪些不一樣的特點呢？
帶着這些問題，遊戲茶館近期採訪了海藝AI的CEO馬飛。
01
AI繪圖依然勸退絕大多數人
在接觸海藝AI之前，遊戲茶館也嘗試過AI繪圖。但受限於硬件設備性能、提示詞準確度以及對相關參數的調教，遊戲茶館使用AIGC工具所繪製的圖總是達不到自己的期望。
此前採訪中，美術原畫崗的從業者也告訴遊戲茶館，通過控制AIGC工具的參數，克服困難，調教AI畫出自己理想中的圖畫也非常有成就感，不比自己手繪獲得感來得低。
可見AIGC工具雖然已經大幅降低繪畫門檻，做到人人都可以繪畫，但依然是存在一定門檻的。要指導AI畫出有想象力的佳作，依然是一件不容易的事情。
在海藝AI的CEO馬飛看來，目前AI繪圖工具存在兩方面門檻，導致AI繪畫依然無法完全普及：
開源、本地AIGC工具硬件要求高，參數多調教非常複雜，稍微一個參數不對，很可能就無法畫出理想的圖。
“我們內部都認為Stable Difussion如同飛機駕駛艙，可調節參數繁多，上手門檻高。”
據馬飛觀察，剛開始時美術同事們熱情都很高，但經過一段時間使用後，發現流程複雜，便捷性低，缺乏標準化流程，“部分同學甚至產生了‘還不如自己手繪省事’的錯覺。”
硬件不是問題，擁有美術功底、背後還有技術支持的星合互娛員工都如此，那麼一般用户使用Stable Difussion等工具流失率就可想而知了。
相信多數人也同遊戲茶館一樣，一陣新鮮勁過後，或畏於AI調教難度，或缺乏應用場景，很快也就告別使用此類AIGC工具了。
馬飛告訴遊戲茶館，類似我這樣情況的才是正常現象。他透露，即使在星合互娛內部，經過培訓後，最後也就10%左右的美術同學在堅持使用Stable Difussion。
雖然行業都認為AIGC市場非常寬廣，但AI繪圖的各種門檻限制了此類工具的真正普及。因此，馬飛構想能不能推出一種免費且在線易用的AI繪圖工具。順着這個思路，他們推出了海藝AI。
02
海藝AI作圖是易用且靠譜嗎？
抱着試試看的心態，遊戲茶館也體驗了下海藝AI，反正是免費的。
遊戲茶館隨意從百度上下載一張水手服美少女的真人圖片，使用海藝AI圖生圖功能，轉換成二次元風格圖片。
上傳好照片後，海藝AI自動幫遊戲茶館填上了數個提示詞，並預設了控制網、模型以及一些參數。在右側詳細設置菜單裏，遊戲茶館可以根據參考圖示，較準確地選出我想要的LORA模型。果然第一版出圖效果，達到遊戲茶館的預期。
不過第一版不能細看，圖中少女手拿的網球拍繪製錯誤，此外少女裙子的上沿褶皺、陰影有些雜亂，還需一進步優化。於是遊戲茶館再度使用圖生圖功能，使用“局部重繪”功能，再讓AI繪製一下。經過多步迭代後，最終從左圖得到右圖：
經過局部重繪後，修復了一些明顯不夠美觀的地方
遊戲茶館又覺得此圖人物過於真實，不夠二次元風格，於是使用“條件生圖”功能，利用上圖在使用其他二次元風格的LORA模型，控制網選擇“動漫線稿細化”，再度繪製。這次就得到保留少女人物姿態，但整體構圖大相徑庭的動漫風格圖畫如下：
可以看到，海藝AI其實也是根植於Stable Diffusion生態中的產品。但整體操作、出圖把控程度，對於遊戲茶館這樣門外漢來説，確實優於原生態的Stable Diffusion，能夠滿足遊戲茶館大多數需求。
當然海藝AI還提供更多進階功能，比如自己訓練LORA模型，自己設置提示詞配置參數進行繪圖，還可以做到繪製三視圖、一鍵摳除背景、人物換裝等等功能。另外，海藝AI自研的大模型，出圖效果也比同類產品更好。
更多功能還有待遊戲茶館慢慢學習上手，這裏權當拋磚引玉，談談個人使用體驗。
03
海藝AI在星合內部滲透率過50%
據瞭解，海藝AI項目實際上是從今年3月才正式啓動，正是AI概念最火熱的時候。那團隊這個時間節點決定做AI工具，是否也是在蹭熱度呢？
馬飛向遊戲茶館給出否定的答覆。他告訴遊戲茶館，我們內部確實看到AIGC工具對工作效率的大幅提升後，才決定下場做AI。據觀察一些熟練掌握AI繪圖工具的美術，過去一兩週的工作量在如今AI工具的助推下，最快能在1天內完成，效率的提升十分驚人。
“我們認為AIGC工具做出來後，能反哺遊戲研發，加快遊戲研發效率，讓遊戲品質再上一個台階。”
海藝AI團隊執行力非常強，基本上保證每一週都會迭代出一個大版本。
幾個月的時間裏，海藝AI相繼解決了模型自動化調度，海藝2.0模型的研發，以及幫助用户傻瓜式出圖等等。並且海藝AI希望自研模型能在出圖質量、速度上領先同類產品，目前已經取得一定成果。
在星合互娛內部，海藝AI滲透率已超過50%，不少堅持使用Stable Diffusion的員工，也轉用海藝AI了。
04
AIGC工具最終壁壘還是用户盤子
今年以來，AIGC工具迎來爆發式增長，海內外各家大廠都推出了自己的大模型，掀起新一輪AI軍備競賽。在國內，諸如阿里巴巴、百度、京東、華為還有騰訊等公司都發布了大模型，這還不算上國內高校、研究機構自研大模型。
馬飛判斷，當前還處於AIGC的前期，是技術驅動大於產品驅動。但隨着時間推移，最終AIGC工具會變成產品驅動。
考慮到開源社區對AI的貢獻，馬飛認為大廠做AIGC工具並不存在較高的技術門檻，而用户盤子才是各家AIGC工具的最終壁壘。如同互聯網早期的即時通信工具一樣。
因此在重資產的AIGC產業，依靠星合自身的力量可能難以推動海藝AI走向更廣闊的用户羣體。馬飛團隊也一直在尋找志同道合的合作伙伴，一起來做AIGC工具。在馬飛眼中，AIGC工具最終會下沉到消費級，市場很廣闊，但也必須熬過算力成本最高的當下。