本文轉自【解放日報】；
本報訊（記者 任翀）“大數據殺熟”只是對熟客提高價格，換一個賬號就能避開？沒那麼簡單。中國消費者協會近日就消費領域不合理的算法現象發聲，揭露出“大數據殺熟”的6種現象，包括幾乎人人都已遇到的“精準推薦”。
“大數據殺熟”有新表現
這些年，有關“大數據殺熟”的信息不少，大部分被曝光的案例都是互聯網平台利用對用户的瞭解，抬高價格。比如，有互聯網票務公司通過數據監測，發現某個用户頻繁搜索某段航線的機票時，就為相關用户提供較高票價；如果消費者換一個賬號搜索，能獲得較低票價。
中消協從相關投訴和調查中發現，如今“大數據殺熟”的表現形式更多了，主要有6種：一是推薦算法。這是指互聯網平台通過監測分析消費者的消費行蹤軌跡，如瀏覽過的頁面、廣告、商品服務、話題等，有針對性地對消費者進行商業營銷。這類推薦算法往往被稱為“精準推送”或“千人千面”。
二是價格算法。通俗地説，就是“不同人不同價”，比如新老用户價格不同，老用户或會員用户反而比普通用户價格更高；不同地區的消費者對應不同的價格；多次瀏覽頁面的用户可能面臨價格上漲；利用繁複的促銷規則和算法，讓不同消費者算出不同的價格等。
三是評價算法。為了獲得更多好評，有的平台或平台上的經營者通過刷單等方式，編造虛假高分評價，或隱匿中評、差評。這些做法使得真實評價無法顯現，既破壞經營者之間的公平競爭，也誤導消費者。
四是排名算法。平台經營者制定各類排名，聲稱是基於消費者好評率、銷量等，對各行業或商品服務類別進行排序，引導消費者選擇；但消費者難以知曉平台具體如何計算而得到的排名榜單。還有的平台混淆競價排名與自然排名，左右消費者決策。
五是概率算法。線上平台及網絡遊戲公司等經常開展抽獎活動，僅公示中獎概率，但抽獎過程、算法程序不透明，實際中獎概率缺乏監管。
六是流量算法。一些平台利用所處優勢地位通過算法在流量分配、搜索排名等方面設置障礙和限制，控制平台內經營者開展交易，影響公平競爭和消費者選擇。
“精準推薦”為何不合理
在中消協提出的6種“大數據殺熟”形式中，部分平台和消費者對“精準推薦”被納入其中有所不解：精準推薦不是能更好滿足消費者個性化選擇嗎？為什麼也算“大數據殺熟”？這是因為“精準推薦”侵害了消費者的知情權，影響消費者選擇面，存在誤導消費者的嫌疑。
根據相關法律法規，電子商務經營者應當全面、真實、準確、及時地披露商品或者服務信息，保障消費者的知情權和選擇權。所以，網絡經營者運用算法向消費者推薦商品服務時，也應該客觀全面，給消費者足夠的選擇。如果只有“千人千面”，很可能已侵害了消費者的知情權。
業內人士舉了個例子：消費者陳女士是個5歲男孩的媽媽，她一直網購男孩用品，所以她在瀏覽購物網站時，網站會精準地推薦她更多與男孩有關的產品；而且當陳女士搜索“玩具”時，搜索結果中排名靠前的也都是男孩玩具，並以陳女士之前購買過的品種居多。可對陳女士來説，並非每次購物都是給兒子買東西，搜索“玩具”時也可能是要為親朋好友的孩子選購。但網站的“精準推薦”減少了陳女士的選擇面，而且通過首頁推薦、排名優先等方式，誤導陳女士。
調查還發現，許多被“千人千面”的消費者還誤以為自己看到的產品服務信息與其他人沒有差別，導致知情、選擇不足。中消協明確提出，反對僅以所謂“精準”推薦代替公共選項，利用消費者信息佔有不足，實施片面誘導、從中漁利的行為。
個性化和公平怎樣兼顧
不過，也有互聯網平台和消費者覺得，“精準推薦”可以幫助消費者更高效地找到自己想要的產品或服務。業內人士表示，個性化和公平不是“非此即彼”的關係，兩者可以兼顧。
具體來説，平台和平台經營者應當明示消費者提供的服務特徵，並給予消費者選擇權。如，平台在提供“精準推薦”結果時，應當告知消費者這是經過大數據判斷後得到的結果，而不是自然的呈現結果；在提供服務時，也可以向消費者提供“精準推薦”“自然排名”等選項，讓消費者自行選擇。
中消協也認為，大數據、人工智能等手段為消費者提供了更豐富的產品或服務，為社會創造了價值，但公平公正必須堅持，反對消費歧視。網絡經營者應當公平公正對待廣大消費者，反對利用消費者個人數據畫像，採取算法應用鎖定特殊消費羣體，實施價格歧視、價格混淆等銷售策略。最重要的是要為大數據算法“立規矩”。
中消協建議在個人信息保護法、反壟斷法、反不正當競爭法、價格法等相關法律中，增加算法應用的相關規定。一是國家設立算法倫理專門機構，負責算法應用倫理、規則、標準制定，不公平算法應用調查、處理等，加強對算法應用的有效監管。二是明確算法應用結果一致性要求。規定算法搜索結果應同時呈現公共選項，即所有用户運用同樣的搜索方式，應可得到相同的結果。而且相關結果應作為優先選項推送，保障消費者有效便捷獲取。三是保障算法應用的透明、公平、誠信，明確經營者使用算法應做到可知、可查、可逆，做到算法應用的可驗證、可解釋、可追責。四是明確舉證責任倒置規定，明確其偽造、篡改證據的責任和後果，解決消費者舉證難、鑑定難的問題。