內容審核基礎:審核方式、流程與審核維度

對於資訊類產品和內容內產品來説,內容審核是必不可少的環節之一。藉助人工智能的發展,可以讓機器替代一部分審核工作,但由於內容的複雜性,人工審核必不可少,而且還有其他需要考慮的點。這篇文章,作者為我們講解內容審核的方式與流程,希望能對你有所幫助。

內容審核基礎:審核方式、流程與審核維度

何為內容審核?

簡單來説就是:對用户在社交平台上上傳、發佈或共享的內容(文字,圖片,音頻,視頻)進行審查。

其主要目的是對低質庸俗的內容進行過濾篩選,從而生產高質量的內容、防止降低用户體驗、保持良好的內容調性。

而在這個過程中,平台會對於內容有一個專業的標準作為參考,這個時候有一個很大的問題就是人工篩選效率低,而且成本大。

所以很多內容平台採用了算法進行過濾,通過人工和算法的有效結合來提升效率。

經過過濾後的內容基本上能保證無害,即使質量不高,但也不存在風險問題。這時企業就會面對選擇是先發後審還是先審後發:

  • “先發後審”:即用户先發表UGC內容,再經過審核;
  • “先審後發”:即用户提交UGC內容後,先經過審核,審核通過後才能發表上線。

“先發後審”和“先審後發”的適用場景:

  • “先發後審”:適用於對發表內容時效性要求較高的場景,如閲讀、聽歌等場景下的用户評論,此時用户發表評論更多出於即興,因此從用户的角度考慮,希望自己發表的評論能夠馬上看到成功、有效。比如:網易雲音樂評論。
  • “先審後發”:適用於在社區、論壇、新聞平台等場景下發表文章、觀點、討論等,此時對於平台方來説需要對內容負責、並構建權威性,因此通常要審核後才能發表。比如:抖音、人人都是產品經理。
一、審核方式

不管是什麼內容的審核,都應該包含以下四個基礎模塊:機器審核、人工審核、用户投訴審核、結果複審。

1. 機器審核

是按照制定好的規則或機器學習算法對內容進行審核.

通常,成熟的審核系統能將95%甚至99%以上的內容都自動審核並做出處理。確定有問題的會被自動刪除,難以判斷是否有問題的會被標註,進入人工審核程序。

2. 人工審核

雖然用户投訴審核和結果複審大多時候也是人工審核,但這裏所説的人工審核,特指審核機器無法判別的內容,通常佔平台內容數量的比例不超過5%.

但對於一些大型的內容平台,絕對數量已經很多了。在內容爆炸的時代,我們看到許多平台在全國都有多個審核中心,每個審核中心的員工數量都成千甚至上萬。

3. 用户投訴審核

是前兩者的彌補,有很多違規內容以前沒有出現過;所以不在規則可以過濾的範圍內,或者非常隱蔽,規則難以嚴格過濾。

用户的投訴是發現新問題的重要渠道。通過知乎的危機事件,我們更應該重視對投訴的審核,並及時據此對機器審核做出補充。

4. 結果複審

通常採取抽查方式,比如通過複審機器刪除的內容,看規則或算法是否過於嚴格;比如通過查看人工刪除和通過的內容,看員工的工作是否按要求執行;比如通過內容的整體巡查,看是否存在新的問題未被注意到。

二、審核流程

具體流程,以下圖為例:

  1. 先過機器審核,機器審核 通過 或 不通過;
  2. 對機器審核不通過的,再進行人工複審;
  3. 對機器審核通過的,再進行人工抽樣審核。
內容審核基礎:審核方式、流程與審核維度
三、審核的四個維度

這裏一般都是對四個維度進行審核,關鍵字審核,用户發佈次數限制,重複內容過濾和白/黑名單用户。

1. 關鍵詞審核

詞語過濾的環節,關鍵詞主要分為三類:

1)禁止關鍵詞

只要匹配到這個詞,內容就被自動刪除或禁止提交。通常只有極少數詞會被納入禁止關鍵詞,比如明確的色情、邪教以及廣告的專屬關鍵詞。

2)審核關鍵詞

這是最常見的關鍵詞種類,只要匹配到就會自動進入後台進行審核,文章中的關鍵詞會被高亮並羅列出來,有助於審核人員快速判斷。審核關鍵詞也應該儘量是專屬關鍵詞,以防止太多內容被攔截到後台。

3)替換關鍵詞

在許多平台,我們會在文中看到莫名的號或字母縮寫*,這可能不是文章作者寫的,而是這個詞被系統自動替換。平台不希望出現這個關鍵詞,但用別的代替讀者通常也能讀懂。比如一些政治、宗教、不文明用語類詞語,都有可能被自動替換。

當然,管理員在添加關鍵詞時,很多時候並不是直接把關鍵詞添加到後台。否則用户用很簡單的方式就可以避過關鍵詞過濾,比如在關鍵詞內加一個空格,系統就難以匹配到。

所以,一般後台都會支持限定符{x} 以限定相鄰兩字符間可忽略的文字,x 是忽略的字節數。在Discuz!網站後台有明確説明,如 “a{1}s{2}s”(不含引號) 可以過濾 “ass” 也可過濾 “axsxs” 和 “axsxxs” 等等。

對於中文字符,若使用 GBK、Big-5 版本,每個中文字符相當於 2 個字節;若使用 UTF-8 版本,每個中文字符相當於 3 個字節。

另外,關鍵詞還可以支持正則表達式,來匹配具有一定模式的關鍵詞。比如”/1\\d{10}([^\\d] |$)/”(不包括引號)用來匹配手機號碼。正則表達式的內容過多,大家有興趣可以搜索學習一下。

2. 用户發佈次數限制

主要限制一名用户無限制地發送評論。

對這種情況可以設置同一用户一分鐘內最多發送一條評論;一小時內最多發送10條評論,一天最多發送三十條評論,評論次數如果超出時則彈出toast“發言太多累了吧,請休息下”的提示。

其實這個限制上線後,發現發廣告的人會不斷註冊新號來規避這個問題,後續可以考慮再加上。新用户需註冊多長時間才可發佈評論,或需綁定手機號才可以發佈評論這些嚴格的條件。

3. 重複內容過濾

這種一般都是對於發廣告的。

對比時去掉除漢字外的任何符號,如“抖丶音”、“快aabb手”,對比時用“抖音”“快手”;將評論與同一用户上條評論作對比,10個漢字以上的若與其中一條重複率達70%(20,60%;30,50%)則彈出toast“請不要發佈重複內容”;同時將評論僅與評論庫最近發佈50條的評論作對比,20個漢字以上的若與其中一條重複率達80%則機審失敗(30,70%;50,60%);

在對比重複內容時一定要去掉一些無關的符號。因為很多小廣告喜歡加空格,逗號這些。他們也通常備用好幾條文案,可以將評論庫的拿出來對比;這樣也可以規避他們換號,換文案的問題。

4. 白名單用户,黑名單用户

白名單用户、黑名單用户需要有個可編輯的後台,可隨時增減;若同一用户一天內機審失敗的評論超過10,則自動列入黑名單。

白名單的用户不受發佈次數限制,但內容需要檢查廣告詞、敏感詞、屏蔽詞,如果一天內發佈的評論超過10條機審失敗,也自動列入黑名單。列在黑名單的用户發佈評論時,彈出toast“您暫時無法發佈評論”或機審直接失敗。

最後補充下,其實沒有對IP進行限制是因為在公共區域的wifi好像IP是一樣的,儘管非常希望處理掉垃圾評論這一問題,但我還是希望在不影響到普通用户的前提下。

以上基本是一個內容審核都需要了解的點了。

本文由 @咩咩咩 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

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