你居然還去服務器上撈日誌，搭個日誌收集系統難道不香麼

由 終廷花 發佈於 科技

    ELK日誌收集系統進階使用，本文主要講解如何打造一個線上環境真實可用的日誌收集系統。有了它，你就可以和去服務器上撈日誌説再見了！

    ELK環境安裝

    docker-compose腳本

    version: '3'
    services:
    elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.4.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
    - "cluster.name=elasticsearch" #設置集羣名稱為elasticsearch
    - "discovery.type=single-node" #以單一節點模式啓動
    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #設置使用jvm內存大小
    - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
    - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件掛載
    - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #數據文件掛載
    ports:
    - 9200:9200
    - 9300:9300
    kibana:
    image: kibana:6.4.0
    container_name: kibana
    links:
    - elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務
    depends_on:
    - elasticsearch #kibana在elasticsearch啓動之後再啓動
    environment:
    - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #設置訪問elasticsearch的地址
    - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
    - 5601:5601
    logstash:
    image: logstash:6.4.0
    container_name: logstash
    environment:
    - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
    - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #掛載logstash的配置文件
    depends_on:
    - elasticsearch #kibana在elasticsearch啓動之後再啓動
    links:
    - elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務
    ports:
    - 4560:4560
    - 4561:4561
    - 4562:4562
    - 4563:4563

    安裝要點

    使用docker-compose命令運行所有服務：

    docker-compose up -d

    第一次啓動可能會發現Elasticsearch無法啓動，那是因為/usr/share/elasticsearch/data目錄沒有訪問權限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目錄的權限，再重新啓動；

    chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

    Logstash需要安裝json_lines插件。

    logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

    分場景收集日誌

    調試日誌：最全日誌，包含了應用中所有DEBUG級別以上的日誌，僅在開發、測試環境中開啓收集；

    錯誤日誌：只包含應用中所有ERROR級別的日誌，所有環境只都開啓收集；

    業務日誌：在我們應用對應包下打印的日誌，可用於查看我們自己在應用中打印的業務日誌；

    記錄日誌：每個接口的訪問記錄，可以用來查看接口執行效率，獲取接口訪問參數。

    Logback配置詳解

    完全配置

    configuration>
    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    DEBUGlevel>
    filter>
    ${FILE_LOG_PATTERN}pattern>
    UTF-8charset>
    encoder>
    ${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>
    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>
    ${FILE_LOG_PATTERN}pattern>
    UTF-8charset>
    encoder>
    ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>
    DEBUGlevel>
    filter>
    ${LOG_STASH_HOST}:4560destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>
    ${LOG_STASH_HOST}:4561destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ${LOG_STASH_HOST}:4562destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    ${LOG_STASH_HOST}:4563destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "class": "%logger",
    "message": "%message"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>
    root>
    logger>
    logger>
    configuration>

    配置要點解析

    使用默認的日誌配置

    springProperty

    例如在application-dev.yml中定義了這些屬性：

    logstash:
    host: localhost

    在logback-spring.xml中就可以直接這樣使用：

    filter

    ThresholdFilter：臨界值過濾器，過濾掉低於指定臨界值的日誌，比如下面的配置將過濾掉所有低於INFO級別的日誌。

    class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    INFOlevel>
    filter>

    LevelFilter：級別過濾器，根據日誌級別進行過濾，比如下面的配置將過濾掉所有非ERROR級別的日誌。

    class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    ERRORlevel>
    ACCEPTonMatch>
    DENYonMismatch>
    filter>

    appender

    ConsoleAppender：控制日誌輸出到控制枱的形式，比如在console-appender.xml中定義的默認控制枱輸出。

    "CONSOLE">
    ${CONSOLE_LOG_PATTERN}pattern>
    encoder>
    appender>

    RollingFileAppender：控制日誌輸出到文件的形式，可以控制日誌文件生成策略，比如文件名稱格式、超過多大重新生成文件以及刪除超過多少天的文件。

    class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.logfileNamePattern>
    ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}maxFileSize>
    ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}maxHistory>
    rollingPolicy>
    appender>

    LogstashTcpSocketAppender：控制日誌輸出到Logstash的形式，可以用來配置Logstash的地址、訪問策略以及日誌的格式。

    ${LOG_STASH_HOST}:4561destination>
    Asia/ShanghaitimeZone>
    timestamp>
    {
    "project": "mall-tiny",
    "level": "%level",
    "service": "${APP_NAME:-}",
    "pid": "${PID:-}",
    "thread": "%thread",
    "class": "%logger",
    "message": "%message",
    "stack_trace": "%exception{20}"
    }
    pattern>
    pattern>
    providers>
    encoder>
    5 minutesconnectionTTL>
    roundRobin>
    connectionStrategy>
    appender>

    logger

    調試日誌：所有的DEBUG級別以上日誌；

    錯誤日誌：所有的ERROR級別日誌；

    業務日誌：com.macro.mall包下的所有DEBUG級別以上日誌；

    記錄日誌：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect類下所有DEBUG級別以上日誌，該類是統計接口訪問信息的AOP切面類。

    控制框架輸出日誌

    Logstash配置詳解

    完全配置

    input {
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
    }
    tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
    }
    }
    filter{
    if [type] == "record" {
    mutate {
    remove_field => "port"
    remove_field => "host"
    remove_field => "@version"
    }
    json {
    source => "message"
    remove_field => ["message"]
    }
    }
    }
    output {
    elasticsearch {
    hosts => ["es:9200"]
    action => "index"
    codec => json
    index => "mall-tiny-%{type}-%{ YYYY.MM.dd}"
    template_name => "mall-tiny"
    }
    }

    配置要點

    input：使用不同端口收集不同類型的日誌，從4560~4563開啓四個端口；

    filter：對於記錄類型的日誌，直接將JSON格式的message轉化到source中去，便於搜索查看；

    output：按類型、時間自定義索引格式。

    SpringBoot配置

    開發環境配置：application-dev.yml

    測試環境配置：application-test.yml

    logstash:
    host: 192.168.3.101
    logging:
    level:
    root: debug

    生產環境配置：application-prod.yml

    logstash:
    host: logstash-prod
    logging:
    level:
    root: info

    Kibana進階使用

    首先啓動我們的測試Demo，然後通用調用接口（可以使用Swagger），產生一些日誌信息；

    調用完成後在Management->Kibana->Index Patterns中可以創建Index Patterns，Kibana服務訪問地址：http://192.168.3.101:5601

    創建完成後可以在Discover中查看所有日誌，調試日誌只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日誌即可；

    對於日誌搜索，kibana有非常強大的提示功能，可以通過搜索欄右側的Options按鈕打開；

    版權聲明：本文源自 網絡， 於，由 楠木軒 整理發佈，共 6698 字。

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