創業邦獲悉，工業安全AI解決方案提供商上海湃道智能科技有限公司（簡稱湃道智能）（天使輪由啓明創投投資）近日完成了由百度風投（BV）投資的Pre-A輪融資，據湃道智能創始人張昭智介紹，本輪融資資金將主要用於產品迭代及技術深入，推動過程生產領域的作業智慧化同時也會在銷售渠道方面進行拓展鞏固和加強公司在石油化工等危險品生產和操作領域的競爭優勢，並逐步建立在海上石油絲綢之路沿岸各基地的業務和商業運營。
湃道智能成立於2018年，是一家以圖像和視頻數據分析為核心的人工智能公司，其將計算機視覺和深度學習等技術應用在了工業領域中，通過視頻、圖像等信息流下的複雜、異常行為檢測達到作業現場安全態勢感知，並可及時做出反應，提高企業生產過程的安全性。
人工智能技術在工業場景中的落地已經成為了新時代工業發展的趨勢，也是目前新基建領域裏為數不多的複合型場景需求。其不僅可以在企業數字化生產中發揮優勢，在作業安全領域同樣幫助企業實現監管體系的升級和終極閉環。湃道智能深知這一點，並在成立之初就瞄準了生產安全需求旺盛的石油化工行業。
就目前的人工智能技術來説，其真正能夠穩定運行的場景一般都具有明確的規則性和高度的重複性，如果邏輯規則無法明確，場景又具有較強的開放性，人工智能的判定系統的負擔將大大增加，以至於不能對人的連續動作進行精準的識別。
具體到有規模效應的生產製造業來説，石油化工行業屬於典型的流程工業，其生產行為有着十分嚴格且高度統一的作業規則；同時，我國的石油化工行業體量巨大，有着良好穩健的發展前景，始終佔據國家工業門類產值的前三強，尤其經過最近十數年的發展，其自動化水平也大幅提升，智能硬件的部署已經相對成熟。
但由於行業週期性和工藝特殊性，石油化工行業一般不容易與信息處理技術產生交集，企業對現場信息的處理、分析、快速反應等能力仍有待提高。湃道智能CEO張昭智説：“石油化工行業對於我們來説，是一個非常值得踐行‘技術—產品—落地’完整商業模式的行業。”
除了本身具有利用人工智能手段提升安全與生產能力的特質外，外部安全壓力同樣是石油化工行業極需人工智能系統賦能的一大原因。石油化工行業的安全事故往往會造成重大的人身安全損失和財產損失和生態災難，企業安全與事故的對抗幾乎是一種零和博弈。湃道智能對創業邦説：“石油化工企業的安全線就是生命線，發生事故後即使沒有造成人員傷亡，其所造成的直接經濟損失、停工停產和安全複查帶來的間接經濟損失以及市場聲譽對企業來説仍然可以是致命的。”
在這樣的市場背景下，湃道智能研發了針對石油化工行業的安全數據AI系統，系統包括“Eagle鷹視”監控項目模塊、“Chipmunk捕手”流程自動化模塊以及“Lion獅心”數據分析和運維提升平台。
“Eagle鷹視”監控項目模塊可以利用業已無處不在的攝像頭全天候無死角的對於作業區內人員的操作合規性、行為與重點設備物料的異常變化，發現安全威脅並實時告警；有效的提高了監控設備的利用效率和監管質量，降低中控人員的工作強度，尤其是對於令企業頭疼的臨時作業場景的監督進行了里程碑式的革新。
“Chipmunk捕手”流程自動化模塊用來代替員工對需要由視覺處理的信息平台和人工對於業務內操外操結合部分的自動融合和代操作，基於AI視覺的Chipmunk RPA機器人，經過簡單的配置並部署後，除了可以將“Eagle鷹視”裏有效的非結構化數據形成有效的基於視覺的行業與作業的知識圖譜外，還能觀察並學習人工操作，以虛擬員工的形式獨立自動的獲取工控系統的場景信息並進行數據融合與並行處理；
“Lion獅心”數據分析平台可以提供結構化的安全數據分析和預測，對於流程工業的效率提升提供了一個更加全面和高效的實時管理工具。
就技術核心而言，湃道智能的AI系統方案全面採用了小樣本識別和異常檢測的技術應用於各分類識別和連續工作分析，很好地解決了石油化工行業正常數據樣本冗餘而異常數據樣本匱乏的問題，相比於傳統大數據算法，其結果更接近真實情況。
此外在判定邏輯的設計上，湃道智能構建了化工安全圖譜，這使得系統判定更符合石油化工行業的生產流程，貼近用户，也能更加全面準確的反映最新的應急安監的要求。這不僅是湃道智能的技術優勢，更是每一個進入石油化工行業AI安全系統領域的企業都將面臨的產品難關。
湃道智能的AI系統方案使得企業得以擺脱對人員的依賴，快速的部署能力和高標準化的產品不僅節省了巡視崗位的人員開支，同時也切實有效地提升企業的安全效能，真正推動了石油化工企業的數字化和智慧化轉型。
目前湃道智能已經與荷蘭皇家孚寶集團、寶武鋼鐵集團，中國石化等行業巨頭進行了合作。為全球最大的第三方石油化工物流服務提供商荷蘭皇家孚寶集團打造的第一套的系統已經於2019年底成功交付並獲得其鹿特丹總部的首肯要求全球推廣。
談及湃道智能的發展規劃時，張昭智表示在未來的一段時間內湃道智能仍然會深耕石油化工行業，利用人員作業行為數據化的能力，針對不同體量的企業開發不同的產品形態。針對行業體量越是小的企業安全態勢越嚴峻的長尾現實，公司會在算法泛化和產品saas化、雲化加大投入力度和與各領域的相關智慧生態合作伙伴的橫向合作。同時在面對其他工業領域時，湃道智能也會保持積極的姿態，不斷探索和嘗試在多類工業細分產業中的產品落地。
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