眼前一片無垠的沙灘上，散落着不少貝殼，現在你必須從中挑出最美麗的一枚，該怎麼做？
要從成千上萬封履歷中，找出最符合職位的人選，就像從沙灘上挑選最美麗的貝殼一樣，這樣的難題，一直困擾着無數企業。
AI能通過大數據、臉部表情等信息，透視應徵者的發展潛力。AI招募技術，開始成為各大企業網羅人才的新利器。
人工智能開始掌管招聘
美國企業僱用一位新員工，平均得花費4,000美元及24天的前置作業，成本花費很多。
隨着AI（人工智能）浪潮襲來，高達63％的企業人資部門，正考慮納入這項技術。
為了加快招募速度，避免評選過程參雜人類的主觀喜好與偏見，企業開始尋求AI支援，尤其是求職者人滿為患的大型企業。
為了填補俄羅斯地區的職位空缺，百事可樂曾運用AI尋覓人才，被稱為Robot Vera的這項技術，可在9小時內，面試1,500位應徵者。
麥當勞每年開出約200萬個職缺，收到多達2,000萬份工作申請。為緩解部分人力負擔，這位快餐巨頭與Google、亞馬遜合作，讓求職者能夠以Google語音助理、Alexa進行初步的應徵。
如果想應徵知名跨國飯店管理集團希爾頓的職缺，甚至得先經過3道AI設下的門檻，從履歷的篩選、聊天機器人訪談，直到AI面試，只有通過全部考驗的求職者，才有接受人類審核的機會。
希爾頓採用AI面試技術後，已有約4.3萬名求職者接受過AI的訪談，並篩選了其中約2／3的人。
「效率」是這些企業運用AI技術篩選人才最主要的原因。審閲履歷及面試是招募過程中最費時的部分，所以也是當今AI招募技術的發展重心。
你或許以為某種類型的員工，可以在公司待上較長的時間，但AI呈現的數據可能會告訴你，自以為是的想法全都是錯的。
但有了AI與資料分析，可以很快協助主管掌握情況。
新加坡星展銀行已經建立了AI招募系統JIM，依據在新加坡的使用經驗，在應徵人數成長一倍的情況下，這套系統節省了80％的履歷審閲時間。
在「用」人方面，互動式AI招募系統開發商Mya的平台，能通過聊天機器人為員工調整職務，甚至整合ATS（申請人追蹤系統）自動化安排工作。
人工智能的優勢和缺點
招人以後，AI 人工智能幫助企業培訓和留住人才。
IBM利用AI協助員工培訓及進修，針對員工需要精進的能力，進行個人化建議，並整理成效最佳的學習資源，讓使用者有效率地進行學習。
AI也可以幫助挽留意圖離去的人才。藉由出勤、工作表現等風險因素的分析，AI可以判斷員工離職可能性，給予人資更寬裕的慰留時間。
通過AI分析防止人才流失，科技公司聲稱，在判斷「誰是高風險離職員工」，有70％的準確率。
AI能夠通過年齡、學歷、工時、請假狀況、部門轉換等60項內部因素，以及天氣、房價等外部因素，揪出有高離職風險的員工。
不過，即便AI能協助企業優化部門組織結構，並預測人員離職風險，管理「人」是非常複雜的一件事，目前AI只是輔助判斷的工具，並非取代主管做決定，無論是篩選人才或其他人資應用上，人類主管還是最主要的決策者；與以往不同的是，主管能夠藉由AI做到過去做不到的事，創造更多的專業價值。