中國最早全國性經濟類報紙《經濟參考報》於2020年7月10日發表文章：“截至2019年底，我國人工智能核心產業的規模超過510億元，人工智能企業超過2600家。與此同時，新一批世界級應用場景正在上海全力打造。不少人工智能企業正緊抓‘AI+新型基建’的契機展開卡位賽。我國逐步走出了一條由需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的發展路徑。”
文因互聯是一家用人工智能解決金融數據分析問題的創業公司，2013年建於美國硅谷，2015年團隊歸國，正式註冊文因互聯，創始團隊來自MIT、RPI、Wright State、 Marvell、Universidad Politécnica de Madrid等知名大學和公司，創始人鮑捷師從圖靈獎得主Tim Berners-Lee 和語義網之父James Hendler；是國際標準OWL 語言的作者，也是本領域國內的W3C顧問委員會代表。
據介紹，文因互聯主營業務為利用自然語言處理和知識圖譜等人工智能技術，實現機器對文本的深度理解與智能分析，給客户提供數據結構化提取、知識庫系統高效構建、智能搜索與問答以及知識圖譜推理與分析等解決方案，幫助金融、政務、法務、製造業等機構提升業務流程的自動化與智能化水平，提升效率，創造更多價值。
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文因互聯目前的核心產品飛梭（FinSense）平台通過數據採集引擎，將債券募集説明書、招股説明書、信貸文件、上市公司年報、上市公司報告、科創板問詢函、新聞、公眾號文章、微博進行整合處理；藉助人工智能機器人分析判斷文本內容，其中包含文檔解析、版面分析、篇章分析、表格識別的文檔解析引擎，包含詞法分析、句法分析、文本分類、實體識別、關係抽取、表格理解、事件抽取的文本理解與知識提取引擎以及包含詞嵌入、規則推理、本體推理、圖推理知識計算與表示推理引擎。將蒐集到的信息排除同類文本、消除實體鏈接、和消歧後進行圖譜融合，智能生成全新的、能滿足金融機構不同需求數據庫或者產品。目前文因互聯產品已經應用於監管、證券、銀行、審計、保險等多個領域。
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“以監管為例，文因互聯智能文本解析機器人可以在一分鐘完成一篇800頁招股書的數據整理，效率是人工的60倍。通過過去三年和監管部門的共同努力，產品已經可以處理超過50%的文件，”鮑捷繼續介紹到，“證券交易公司培養能夠解析證券文件的人才的週期十分漫長，且由於人員本身具有流動性，證券交易市場相關知識經驗很難沉澱下來，我們做的人工智能機器人並不是想要替代某一類人，而是將行業的內容沉澱到證券交易公司本身，為其節省人員成本與時間成本，加強證券交易和金融流通行業的規範化、效率化，以信息形式打開新時代金融領域的大門，我們也將其稱之為‘新金融’。”
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據瞭解，文因互聯通過出售產品、收取服務費用的商業模式，目前營收已經達到了數千萬量級，接近盈虧平衡，也預計在不久將實現盈利。資本市場同樣看好文因互聯，公司以平均每年一輪的速度持續融資，截至目前，文因互聯已經披露了四輪融資，分別由無量資本、琳勤創投、浙江中新力合、睿鯨資本、摯金資本、德同資本、合肥高新投資，B輪融資正在進行中。“目前融資的主要應用在於產品化服務範圍擴大，服務更多品類的公司，涉及更大的範圍。”鮑捷介紹。
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