智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 心緣
智東西7月27日報道，今天，華為雲TechWave人工智能專題日在線上舉行，並推出業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案華為雲ModelArts Edge智能小站。
大會期間，華為雲人工智能首席科學家田奇分享華為雲在計算機視覺、語音語義、決策優化三大AI領域的前沿技術創新，另有華為雲博士天團解讀三類AI黑科技。
在AI落地方面，華為雲人工智能領域總裁賈永利與交通、機器人、醫療等領域業界大咖探討人工智能（AI）落地行業面臨的機遇和挑戰。
一、ModelArts Edge智能小站：業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案企業自建AI平台存在三類問題：一是數據本地化要求，二是部署難度高、建立週期長，三是複雜的設備運維和處理故障任務，以及高額運維成本投入。
為了解決這些問題，華為雲人工智能首席科學家田奇宣佈，面向AI應用場景中分佈式開發及計算的需求，華為雲推出一站式AI訓練及推理邊緣小站方案——華為雲ModelArts Edge智能小站，實現各行業在AI時代的產業化升級。
據田奇介紹，華為雲EI藉助十餘年來在行業內積累的大量經驗，將計算機視覺、語音語義、決策優化領域的核心技術創新沉澱到一站式AI開發管理平台ModelArts，今日推出的ModelArts Edge智能小站是ModelArts平台服務在邊緣側的延伸一體化全棧能力。
ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平台服務的能力，具有數據不出户、開箱即用、簡易運維的特點。
ModelArts平台保持了3個統一：統一硬件平台、統一軟件架構和統一平台服務。用户可以通過雲上完成訓練作業下發，而數據存儲、訓練、推理均在客户機房完成。
同時，智能小站服務能力與華為雲同步，開發體驗一致，可根據業務場景平滑擴展、快速同步華為雲能力。運營方面，通過專線接入華為雲運維中心，實現資源、應用、業務一站式監控與分析的統一運維監控管理。
二、華為雲EI三大領域AI技術創新田奇還就華為雲EI如何通過技術創新驅動智能升級，分享華為雲EI計算機視覺、語音語義、決策優化三大AI領域的領先技術創新內容。
據田奇介紹，2020年以來，華為雲EI研究團隊已在圖像分類、弱標註場景下的圖像分類、圖像檢測，多模態數據處理、語音語義等領域取得多項世界第一。
在計算機視覺方面，華為計算視覺團隊近兩年發表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數量進入世界第一梯隊，為華為雲EI在AI計算機視覺方向提供了國際領先的技術支持。
在先進圖像分類技術的基礎上，華為雲將傳統商店智能化升級為無人門店，讓消費者購物更便捷，讓商店運行更高效；藉助高效圖像分割算法，華為雲EI團隊在新冠肺炎抗疫中聯合夥伴提供了醫學影像AI輔助診斷服務，該成果已在多家醫院部署。
在決策優化方面，華為雲EI助力深圳機場部署AI智能調度方案後，靠橋率提升10個百分點，機場每年數百萬旅客不需要坐擺渡車、每個廊橋每天能多保障一個航班、機位滾動調整耗時僅需10秒。
在語音語義方面，華為雲EI基於自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，幫助中國石油打造勘探開發認知計算平台，實現測井解釋符合率達專家水平，幫助專家節省70%時間。
三、助力產業智能升級，AI如何普惠千行百業來自華為雲及不同領域產學界業內大咖現場對話AI進入行業面臨的挑戰和機會， 並圍繞AI如何激活城市、服務醫療、助力產業升級及以人為本等方面進行交流。
圖右至左：華為雲人工智能領域總裁賈永利，深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬，深圳市公安局交通警察局局長徐煒
華為雲人工智能領域總裁賈永利分享了關於行業應用AI的三個關鍵問題：其一，應意識到AI能進入核心生產和核心應用中，找到生產系統最突出的矛盾；其二，從學術角度，行業知識與AI的結合 機理模型指導下的算法與AI算法如何有機配合；其三，歷史積累的數據多，過程數據少，獲取和保護好關鍵數據也至關重要。
截至目前，華為雲EI已經在全國10多個行業超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業智能升級。
AI技術已被用在交通樞紐領域，以深圳機場為例，通行效率非常通暢，坐擺渡車的概率也有所下降，深圳機場運控效率提升8%-10%。
在氣象領域，華為雲與深圳氣象局合作用AI技術提升對短臨天氣預報的精準度，時間能做到1-4小時以內，區間希望做到1平方公里以內。
在傳統煤礦業，用AI算法計算配煤的配比，比多年老配煤師傅的經驗更加精準，每噸焦炭生產可節省10-20元。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒介紹説，深圳交警正在將人工智能和5G技術全面運用到交通執法、治堵、指揮等方面。深圳交警和華為雲合作，基於AI、大數據等技術推出的紅綠燈配時方案，已部署到全市約200個路口。初步成果顯示，在高峯期路口通行能力可提升約10%。計劃未來幾年內，將深圳2000多個路口接入系統，全面提升全市路口的通行能力。
近幾年，利用大量新技術，電子警察已能發現30多種交通違法，闖紅燈、不戴安全帶、開車玩手機等違法行為通過AI技術均可立即識別。
在保障及時救援方面，根據車輛路面監控設施、信號燈配置、車輛GPS定位等數據的綜合分析，保障最短時間到達救援地。
深圳已搭建第一條5G示範路，將攝像頭採集的數據通過5G形式傳輸回數據中心，希望隨着新基建推出，深圳市計劃在智慧交通再投入更多資金，搭建大量前端感知點，在全市60-70%的信號燈安裝電子警察。
深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬談到很高興看到在新基建期間，各級政府對基礎研究進行了更多投入，AI框架、計算機視覺、羣體智能等基礎研究正在推進中，為未來的關鍵、共性技術奠定理論基礎。
他認為未來幾年，服務城市的各種AI應用會出現井噴式的爆發，因此需要打通各種數據壁壘，在保護用户隱私的前提下，建設公共服務平台，用AI和大數據給人們的生活提供更便捷的服務。華為雲等平台類公司的任務就是集共性關鍵技術於一體，賦能其他應用公司。
李世鵬也談及AI在城市建築方面發揮的作用。比如建一座大樓，以前設計師審圖靠人工來做，需要許多助理來審核計算，如今用AI審圖既提高效率，又提高準確率。城市管線和橋樑需要常態化檢測與維護，深圳市人工智能與機器人研究院有專門研究這類檢測機器人，對橋樑進行深層檢測。
此次疫情還提升了醫療環節中一些問題的緊迫性，加速了AI在醫療的應用，如AI幫助預測疫情蔓延程度、用AI計算平台加速藥物研究、用各類機器人替代人工避免交叉感染等。
西安交大第一附屬醫院教授、博士生導師劉冰教授稱，在疫情期間，他們通過與華為雲團隊在藥物研發方面進行深入合作，用AI對現有藥物進行收集整理，用計算機模擬方式篩選出有效的抗病毒藥物。
四、AI人才培養是當務之急對話環節也就AI人才培養問題進行交流。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒希望更多企業、研究機構的科學家懂交通，業務幹部更懂AI技術從而更準確地提出需求，將業務需求與技術做更緊密的結合。
深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬認為，目前AI人才缺口極其關鍵，我們至少需要三個層次人才：一是具有AI知識的管理者，知道有AI工具後如何佈局；二是AI技術研究人員，推進在算法、算力方面的基礎研究；三是如何將AI技術、工具應用到各行各業。
華為雲人工智能領域總裁賈永利介紹稱，華為聯合清華、北大、上海交大、同濟、哈工大等超過40所高校開發AI課程，支持人才培養及科研探索。
“我們希望在五年內，能夠與150所院校共同開展基於ModelArts開發平台的相關AI課程；在未來三五年內，能有超過一百萬的開發者真正用得上AI，會用AI。”賈永利説。
五、華為雲博士天團解讀AI黑科技據華為雲圖引擎服務總監Ethan介紹，在金融風控、公共安全等場景下，圖數據應用廣泛，未來與知識表徵、認知推理乃至腦科學息息相關。
迄今圖數據發展存在三個痛點：關係型數據庫不合適處理圖數據，開源圖數據庫健壯性不足，圖數據的使用需要有與之匹配的算法。
針對這些問題，華為雲打造國內自主知識產權、首個商用的圖處理雲服務華為雲GES圖引擎，可提供查詢分析一體化能力，適合處理大規模圖數據。
華為雲GES圖引擎擁有高效的數據組織，可對百億節點萬億邊規模的數據進行查詢與分析，可提供高併發、秒級多跳的實時查詢能力，有超過30種圖分析算法，為關係分析、路徑規劃、精準營銷等業務提供多樣的分析能力。
華為雲語音語義創新Lab副主任、NLP算法總監Boris主要介紹了華為雲知識計算平台。
華為雲知識計算平台包括知識獲取、知識表示、知識管理、知識應用四大模塊，能幫助企業快速構建知識圖譜，並降低人力成本和圖譜構建的時間開銷。
例如在油氣圖譜構建方面，華為雲知識計算平台實現了油氣水層位的智能識別，幫助專家節省70%的評價時間，使專家能投入到更復雜的底層分析中。
華為雲HiLens產品總監Andy主要介紹了華為雲端雲協同多模態AI應用開發平台HiLens，支持HiLens Kit、Atlas系列、昇騰系列等。
HiLens Skill AI技能應用有開發框架、開發環境、管理平台三大模塊構成，基於這些模塊，結合華為雲一站式AI平台ModelArts，開發者可快速開發多模態應用。例如疫情期間，華為雲HiLens和合作夥伴開發了HiLens多人紅外測温系統。
端到端開發過程往往面臨三個挑戰：開發環境配置複雜，硬件設備調試耗時，AI應用線下環境部署操作繁瑣。
對此，華為雲打造了一站式AI應用快速開發環境HiLens Studio，無需安裝本地開發環境或手工配置，預置了可快速上手的豐富技能模板，內嵌HiLens Kit模擬器，可通過雲上AI模擬擺脱對硬件的依賴，並覆蓋技能開發、部署、發佈全流程，支持調用端雲統一開發框架實現一鍵部署，從而解決上述難題，幫助企業快速提升AI體驗。
結語：國內雲端AI競賽持續升温從華為雲TechWave人工智能專題日的分享，我們可以看到華為雲在推進AI技術落地與前沿技術創新方面的進展與思考。
雲計算是AI融入千行百業最重要的載體，為更多機構及開發者擺脱對硬件的依賴
在過去兩年間，華為雲打造了全棧全場景AI解決方案，已成為華為將AI能力輸出給客户、合作伙伴及開發者的重要渠道，也為國內持續升温的雲端AI競爭賽道注入更多的活力。