隨著科技的發展，人類社會擁有資料規模增長很快，每時每刻、從天到地都有大量資料被產生和儲存下來。資料科學則透過對資料進行分析，幫助決策。
比如這麼多家社交網站，一天到晚從你的定位到點選了什麼連線，各種雞毛蒜皮的資料都存著，他們不怕資料多，就怕有什麼沒記錄下來的。資料量的增大和資料的多樣化也促進了很多公司、政府進行資料分析來支援商務決策。
事實上，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。目前，大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。
大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要資料戰略人才。
另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高階管理層。
職業發展主要分為3個方向：
1、大資料開發方向； 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向； 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師。