造车新势力的出现，极大推动了汽车智能化发展，三四年前，大家对自动驾驶辅助系统还不是非常重视，认为这项配置颇为鸡肋，因为当时驾驶辅助系统的智能化程度并不高，所以只能完成简单跟车或刹车动作。
但随着新势力之间的竞争加剧，大家都争相推出智能化程度更高的驾驶辅助系统以获得广泛认可。特别是当特斯拉推出FSD功能后，这场围绕高阶自动驾驶辅助的竞争就变得更加激烈了。在特斯拉基于FSD功能推出NOA功能后；蔚来也不甘示弱，紧随其后推出了NOP功能；小鹏则推出了NGP功能；理想虽然身处国内新势力头部，但在自动驾驶辅助上却并没有太多建树；威马虽然没有自研自动驾驶辅助系统，但凭借与博世以及百度的合作，却将L2级自动驾驶辅助系统实现的非常平稳。
那么这些不同品牌之间的自动驾驶辅助系统到底有什么区别？他们之间有没有优劣之分？在说区别之前，我们有必要对目前存在的自动驾驶辅助类型进行分类，这些自动驾驶辅助系统在实现方式上主要可以分为两大类，一类是特斯拉特别推崇的通过视觉雷达、超声波雷达、毫米波雷达以及复杂算法实现的智能驾驶辅助系统；另一类则是蔚来、小鹏推崇的，通过超声波雷达、毫米波雷达甚至激光雷达，结合高精地图以及车路协同系统实现的自动驾驶辅助系统。
这两种方式最大的区别在于：特斯拉的自动驾驶辅助系统并不依赖于高精地图和车路协同系统，它更依赖于复杂的自动驾驶算法，特斯拉注重让车辆自身变得更加智慧，就如同人在开车一样，遇到所有情况都能做出合理反应。这种自动驾驶辅助系统的优势在于，车辆不受行驶区域限制，也就是说它在很多路段都能实现自动驾驶辅助，但弊端在于对算法要求过高，以目前的水平要实现完全自动驾驶还非常困难。
蔚来、小鹏等新势力推崇的自动驾驶辅助系统，因为要借助高精地图以及车路协同系统，所以它们在实现自动驾驶的过程中相对容易。有了高精地图和车路协同系统的辅助，车辆在行驶过程中就有了方向指引，哪块有红绿灯，哪块有急弯，在哪里需要下匝道，它们都一清二楚。这种实现自动驾驶的方式相对容易，但弊端在于过分依赖高精地图以及车路协同系统。在没有高精地图覆盖的区域，以蔚来、小鹏为代表的高阶自动驾驶辅助系统则不能发挥应有作用。
另外还有一种自动驾驶辅助系统，就是威马的AVP自动驾驶辅助系统，不过它的使用场景非常有限，仅在进出停车位时可用，它发挥作用同样要依赖于高精地图。但它也可以通过学习的方式进行自动驾驶，这种模式仅限于有固定车位的朋友们。在停车之前，车主需要打开学习模式，完成一次停车后，车辆会学习刚才的停车方式，从而记忆下来，下次便可自动操作。这种功能更像是宝马与哈弗搭载的循迹功能，说它是自动驾驶，有些勉为其难。
那么这些不同方式的自动驾驶辅助系统到底有没有优劣之分？其实在车叔看来，它们之间并没有绝对优劣，只不过在实现方式上有所不同而已。依赖于高精地图和车路协同系统的自动驾驶辅助虽然有诸多制约，但它却是现阶段能够实现较高主动性的自动驾驶辅助系统；特斯拉推崇的方式虽然更智慧，但它在现阶段的表现，却并不如依赖高精地图和车路协同系统的自动驾驶辅助。所以他们之间并没有绝对优劣。
车叔总结
目前自动驾驶辅助系统的技术路线各不相同，但他们的最终目标都是实现完全自动驾驶。在实现完全自动驾驶这条路上，不光要拥有自研算法，更是要掌握自动驾驶芯片等硬件设备的核心技术，否则自动驾驶对主机厂来说只是一厢情愿。当芯片、算法、高精地图、车路系统都依靠外部力量提供的时候，主机厂显然很容易受供应商裹挟。所以，各大主机厂的自动驾驶之路并不平坦，不过也正是因为存在挑战，自动驾驶才显得格外诱人。