圖像識別技術改變了可視數據的彙集以及處理方式，猶如科幻電影一樣放飛人們的想象力，在保證準確性的情況下更快地實時檢測對象，令人印象深刻的人臉識別機制，以及改進的增強現實——藉助機器學習，圖像識別可以實現所有這些功能。
簡而言之，機器學習的圖像標註為大量企業帶來了獨特的功能，不論企業處於何種垂直行業，從初創公司到跨國公司都在用圖像標註技術解碼可視數據的真實價值。下面就來看一些驚豔的圖像識別用例：
1.視覺搜索尋找產品
圖像識別的最廣泛應用之一是視覺搜索，用户能夠利用參考圖像搜索相似的產品。從事時尚、家裝、傢俱等垂直行業的在線商家可以在其應用程序和軟件系統中實現基於圖像的搜索功能。這不僅能夠提高尋找產品的能力，還能夠讓用户擁有流暢的數字購物體驗。系統會根據實際相似度推薦產品，並提高轉化率和購物車使用率。
2.社交平台人臉識別
雖然人臉是別是一個比較敏感的領域，但是很多平台包括臉書、Instagram、Snapchat等都使用了人臉識別以改善用户體驗。在用户輸入描述的之前，所上傳的照片內場景和對象就已經被這項技術完成了識別。計算機視覺能夠區分面部表情、自然景觀、運動、食物等內容。同樣，它也適用於識別不適當或者令人反感的內容。此外，其他以圖像為中心的產品（包括蘋果的照片流和谷歌相冊）也都支持圖像識別，用户可以將照片分類成有意義的系列。同時這項技術也能夠很好的幫助盲人用户翻譯圖像信息，從而使公司能夠實現更高的可訪問性標準。
3.股票圖片網站
圖像識別加快了每天多達數百萬次的股票網站的搜索速度。內容提供者必須使用適當的關鍵字來標記大量的視覺材料以便索引，否則股票買家很難發現它們。而目前專業的圖像標註技術就能夠幫助股票提供方分配最合適的相應關鍵詞、標籤和描述，他們同時也能在分析視覺內容後提出相關關鍵詞從而減少處理視覺材料所需要的時間。
4.創意活動和互動營銷
廣告和市場營銷機構正在探索用於交互式和創造性活動的圖像識別的可能性。它為數字營銷者開闢了新的前景，能夠通過關注用户的社交媒體互動來了解他們並推薦更貼合用户的內容。只有通過機器學習才能夠從海量的視覺內容中提取到有用的信息。比如可以使用OCR來確定用户發佈的圖像中的使用數據。
不僅如此，企業還能注入更加引人入勝的內容以幫助品牌建立更深層次的關係。例如圖像識別技術可以識別視覺品牌情況以及對品牌和品牌logo所傳達的感情。根據分析圖像後收集的信息，營銷人員可以優化廣告系列並提供個性化服務。
5.增強現實遊戲及其應用
遊戲領域將增強現實（AR）和圖像識別技術結合起來以發揮優勢。開發人員通過這項技術來創建實景人物和環境，而這正是創造新體驗和用户界面的關鍵點。同時這項技術與應用內購和地理定位的結合為關鍵字廣告和脱機業務開拓了前路。
總結
與機器學習相結合的圖像識別具有改變商業的潛力。藉助專業服務，圖像識別能夠充分利用可視數據的真正潛力，從而擴展範例。他們不僅獲得了競爭優勢，而且能夠快速響應和適應不斷變化的市場環境，從而促成了一個罕見的雙贏案例。
來源：數據觀