雷鋒網(公眾號：雷鋒網)AI科技評論消息，2017年10月26日上午，第十四屆中國計算機大會（CNCC 2017）正式在福州海峽國際會展中心開幕，雷鋒網作為獨家戰略合作媒體，對大會進行了全程報道。
在大會第一天，菲爾茲獎獲得者、哈佛大學終身教授丘成桐在會上作為特邀嘉賓做了首個演講報告，報告主題為《現代幾何學在計算機科學中的應用》。
報告中丘成桐先生首先介紹了現代幾何的發展歷史，隨後介紹了他與他的學生及朋友在計算機與幾何交叉方面的一些研究。對於人工智能，丘成桐先生認為現代以神經網絡為代表的統計方法及機器學習在工程實踐中取得了很大的成功，但其理論基礎非常薄弱，是一個黑箱算法；人工智能需要一個可以被證明的理論作為基礎。
下面為雷鋒網AI科技評論根據丘成桐先生演講內容整理，內容在不改變原意的情況下稍有修改。
胡事民（大會程序主席，清華大學教授）：
大家都知道，計算機科學離不開數學，早期的計算機都是數學家幫我們奠定了基礎。今天的第一個報告，我們非常榮幸地邀請到了著名的數學家、數學界最高獎菲爾茲獎獲得者、哈佛大學教授丘成桐。丘老師不僅是偉大的數學家，他也在計算機方面做了很多工作。他開創了計算共形幾何，廣泛地應用在圖形學、視覺傳感器等方面。最近丘先生還在Nature上發表了一篇文章，研究社交網絡。下面我們有請丘先生。
丘成桐演講全文：
今天很榮幸地收到你們的邀請來做一個演講。我本人在數學上的貢獻不在計算機數學，最近這十多年來，由於我的學生顧險峯以及其他朋友的緣故，他們叫我幫忙做些跟計算機有關的學問。我發覺，純數學，尤其是幾何學在計算機方面有很大的應用。所以我今天就濫竽充數，講講幾何跟計算機數學的關係。
一、現代幾何的歷史
首先，前面幾分鐘講講幾何學歷史。幾何學一開始，就類似今天的人工智能，有很多工程上的應用以及產生的很多定理。不過隨後歐幾里得將當時主要的平面定理組合以後發現這些定理都可以由5個公理推出來。這是人類歷史上很重要的一個里程碑，在很繁複的現象裏，他找到了很簡單但卻很基本的五個公理，從而能將原來的這些公理全部推出來。我是很鼓勵我們做人工智能的也能重複這個做法——從現在複雜多樣的網絡中找到它最簡單的公理。
由於希臘人的工具不夠，所以除了二次方程定義的圖形（圓形、直線、橢圓等）以外，他們沒有能力處理更一般的圖形。一直到阿基米德，才開始做微積分的無限算法（積分體積），同時他們也開始做射影幾何的算法。
微積分的出現使幾何學進入了新紀元，微分幾何也因此誕生。幾何學在歐拉和高斯手上突飛猛進，變分方法和組合方法被大量地引入到幾何學當中。
現代幾何（近兩百年的幾何）主要發源於黎曼在1854年的博士論文，這篇論文奠定了整個現代幾何的基礎，他把幾何圖像看成一個抽象但是能夠自足的空間。這個空間後來成為了現代物理的基礎，現在物理中研究引力波等都是從黎曼這裏開始的，沒有黎曼這個空間，愛因斯坦不可能研究出來廣義相對論。同時假如我們細看黎曼的這篇論文的話，就會發現，黎曼還認為離散空間也是一個很重要的空間。這個離散的空間包括了我們現在研究的圖論，也用來研究宇宙萬物可能產生的一切。所以即使是150年以後的今天，我們依然能看到黎曼的這個觀點很重要。
二、對稱的概念
幾何學能夠提供很多重要的想法，可以講其影響是無所不在的。幾何學的很多概念在高能物理和一般的物理學領域都產生重要的影響。其中一個重要的概念叫做“對稱”。“對稱”的概念是在1820年到1890年間由幾個重要的數學家發展出來的。我們中國喜歡講的陰陽，其實就是一個屬於對稱。在數學上有一個叫龐加萊對偶的概念，其實就是陰陽，但這個概念要比陰陽具體得多，同時也真正用在了數學的發展上。
19世紀，Sophis Lee發展的李羣，也是物理學界最重要的工具之一，在現代物理中幾乎沒有一個學科可以離開李羣的。
在幾何學上，1870年的時候，偉大的數學家克萊因發表了《埃爾朗根綱領》，在這個綱領裏克萊因提出用對稱來統治幾何的重要原理，隨後產生了很多重要的幾何學，包括仿射幾何、保角幾何和投影幾何等。
這些幾何對於圖像處理都有密切的關係。我以及我的學生和朋友這十多年來就是用保角幾何及種種幾何來處理不同的圖像。即使是當年看上去不重要的幾何，現在實際上都有它重要的用處。這種種的計算都是從對稱這個概念發展出來的。從大範圍對稱到小範圍對稱，這些在20世紀的基礎研究中都有很成功的影響。
三、平行移動
另外一個很重要的概念，我想是很多做工程的人都沒有注意到的，就是平行移動的概念。這個概念影響了整個數學界兩千年。平行移動的概念其實就是一點和另外一點要有一個很好的比較的方法；計算機也好，圖形學也好，在某一點上看到的事情要和其他點進行比較，比較的方法就叫平行移動。這也是一個很廣泛、很重要的概念。現在在計算數學裏面還沒有大量的引進，但是在物理學界已經被大量地使用上了。所以我期望這些基本的概念以後能在計算機裏面大量地使用。
四、幾何學與計算機相互之間的影響
現在我們具體來講一些的事情。現代幾何為計算數學奠定了很多理論的基礎，並且指導了計算機科學未來發展的方向。現代幾何廣泛應用到計算機的所有分支。舉例來講，計算機圖形學、計算機視覺、計算機輔助幾何設計、計算機網絡等等都有廣泛的應用。再例如，黎曼幾何可以用來理解社交網絡；現代幾何理論也可以用來理解人工智能的特性。要記住，我們講的幾何並不是高中時代的幾何，所有與圖像或者網絡有關的都是幾何的一部分。
從另一方面來看，計算機學科的發展為現代幾何提供了需求和挑戰，也推動了跨學科的發展方向。例如：
人工智能中的機械定理證明推動了計算代數的發展；
數據安全、比特幣、區塊鏈的發展推動了代數數論、橢圓曲線和模形式的發展；
社交網絡、大數據的發展催生了持續同調理論（persistent homology）的發展；
動漫、遊戲的發展推動了計算共性幾何學科的誕生和發展；
機器學習的發展推動了最優傳輸理論的發展等等。
五、計算機&幾何學研究案例
我們下面舉幾個具體的例子，分別是圖論、計算機圖形學、計算機視覺、人工智能、深度學習等。這幾個和幾何都有密切的聯繫。
1、圖論
我們先講講圖論。圖，就是一大堆頂點、一大堆邊把它們連起來，這是最簡單不過的事情。對於一個圖，譬如交通圖，我們要找出它們有着怎麼樣一個結構，什麼地方比較擁擠。有時候我們也要研究怎麼將這個圖切成小部分，然後分解成簡單的子圖；如何衡量各個連通分支間的連接度；如何將圖染色等。這些問題實際上都跟圖上的特徵函數有密切的關係。
圖上的特徵函數跟光滑圖形上的特徵函數有很類似的地方。我在40年前跟幾個朋友，鄭紹遠、李偉光，做了一個工作，將光滑黎曼流形的特徵函數推廣到圖上，得到了很好的結果。這些結果可以用來決定圖上的連結的生成，研究圖上的邊創造過程，尤其是有個量的估值來控制在圖上發散的過程。約束髮散的過程可以應用到許多實際的過程中。我們還研究了圖上的薛定諤方程，定義了圖上的量子隧道概念。這些概念都是從物理上來的，被借用到圖上。
假如我們在考慮有向圖，就是每個點、每個邊，給它一個方向，我們就可以將拓撲學整個引用到圖上去，定義了圖上的同調羣。同調羣可以用來研究圖上密切的關係和它的內容。
現在我們來講講我們做的關於博弈理論的一個事情。進化圖論為表達種羣結構提供了數學工具：頂點代表個體，邊代表個體的交互作用。圖可以用來代表各種具有空間結構的羣，例如細菌、動植物、組織結構、多細胞器官和社交網絡。在進化過程中，每個個體依據自身的適應程度，進行繁殖病侵佔到鄰近頂點。圖的拓撲反映了基因的演化——變異和選擇的平衡。類似的，互聯網是一個大網，一個非常複雜的網絡，我可以在上面研究它的變化。社交行為的進化可以用進化博弈論來研究。個體和鄰居博弈，根據收益而繁殖。個體繁殖速率受到自身與其他個體的交互作用影響，從而產生博弈的動態演化。其中心的問題就在於對於給定的圖如何決定哪種策略會取得成功。
我們在今年年初的時候在nature上發了篇文章，我們得到一個結果，就是在任何給定的圖上進行弱選擇，自然選擇從兩種彼此競爭的策略中如何進行挑選，這個理論框架適用於人類決策，也適用於任何集羣組織的生態演化。
我們從弱選擇極限得到的結果，解釋了何種組織結構導致何種行為。我們發現，如果存在成對的強紐帶結構，合作就會大規模出現。我們用數學證明了社會學方面的一個結論：穩定的夥伴或者伴侶，對於形成合作型的社會起到了骨幹作用。
2、計算機圖形學：全局參數化 – 共形幾何
下面我要講的是“計算機圖形學：全局參數化 – 共形幾何”。這是我們發展了二十多年的一個學問。我和顧險峯從他還在哈佛念博士的時候（1999年）我們就開始做這個事情。
當我們將圖形整體光滑映射到參數區域，使幾何變得很小，會破壞掉整個圖形；一般來講這個要用手工來做，否則的話它變化非常大。針對這個問題，我們使用了紋理貼圖、法向量貼圖等等的方法。共性幾何是一個很重要的從很古典的黎曼幾何中產生的幾何。
舉例來講，這個大衞的雕像，我們將它保角地映射到平面上去。它表面上看好像變化很大，但實際上變化不大，因為它是保角不變的。這在圖像處理中是一個很重要的事情。舉個例子來講，從圖上要畫格點，因為我們畫到平面上去以後，我們就可以將平面上畫的很好的格點映射到臉上，就可以變成很漂亮的四方形的格點。這對工程處理有很多好處，其好處就是它將圖上很小的圓映射到對方圖上還是一個很小的圓，不會有扭曲，不會有太大的變化。
前面這些應用到一個數學上很重的定理，叫做龐加萊單值化定理，這是一個從黎曼時候開始的定理。就是講映射的圖形只跟它的拓撲性有關，這上面有三種幾何，分別為：球面幾何、歐氏幾何、雙曲幾何。所有二維的幾何，不管是什麼樣子的，我們都可以用這三種幾何來分類。因此我們就可以將很複雜的事情很簡單地描述出來。
上面這些我們得出了很好的結果。但是保角也有它的缺點，所以我們也發展了第二類映射，我們使得面元被保持，而角度不一定被保持。保角映射有時候可能將一個面拉的很遠，左手邊是保角映射，右手邊是保面元映射。右面的圖在不同的情形下會得出很好的結果。
3、計算機視覺，表情追蹤 – 擬共映射
共性映射也可以應用到表情識別和追蹤當中。我們可以自動地找到球面上曲面間的光滑映射，使得特徵點匹配，使映射帶來的變化很小。這是我們得到的一個很重要的結果。
因此，我們可以用來追蹤表情，表情捕捉。一個人他在笑、在哭、在種種不同的表現的時候，我們能夠得到他的重要的面部特徵，主要的方法就是我們將它映射到平面上，然後用共形映射或擬共形映射來研究它。這些都是很重要的數學工具，在計算上也有很重要的應用。
擬共形映射到目前來講，純數學家把它看得還是非常重要的，它不是一個正則方程，而是一個偽正則方程，也即Beltrami方程。這個方程在我們研究圖像變形時在數學上是非常重要的，所以我們應用到圖形處理裏面去也得到很重要的結果。我們可在微分同胚的空間進行變化到最優的映射。它對醫療和動漫都有很重要的應用。
4、計算力學 – 六面體網格生成，葉狀結構理論
我們也可以用同樣的變化（保角映射）來產生六面體網格的生成和葉狀結構理論。
這是在一隻兔子上找到的好的網格。但是這個網格會產生一些奇異點（拓撲學的緣故）。針對這些奇異點，我們就做了一些研究，得出了很好的結論。
再比如，我們看這個曲面，在這個曲面上我們畫出一些葉狀的結構，可是它也有一定的奇異點。我們將這些奇異點分類，得出了一些在計算機科學上有意義的結論。
此外，全純二次微分的網絡中間有個六邊形的變化。
5、數字幾何處理-幾何壓縮：蒙日-安培理論，幾何逼近理論
下面我們來看計算機的幾何壓縮中的蒙日-安培理論以及幾何逼近理論。如何壓縮複雜幾何數據，同時保證幾誤差最小，保證黎曼度量、曲率測度、微分算子的收斂性，這些都是很重要的問題。我們用了很多共形映射的方法將曲面映射到平面去；再用蒙日-安培方程，將高曲率區域放大；隨後重採樣，在共性參數域上計算Delaunay三角剖分。這樣得到的簡化多面體網格就能夠保證黎曼度量、曲率測度、微分算子收斂。
6、區塊鏈：數字安全，橢圓曲線理論
這方面很多人都知道，這部分我就跳過去不再講了。
7、人工智能
目前機器學習算法需要大量的樣本。雖然現在比從前進步得多了，但規模還是很龐大。所以我們的想法是，讓理論來幫忙處理這種複雜的數據學習。
在機器學習中有很多統計的內容，但是很多內容我們都不是很瞭解它是如何產生的。所以我們需要用一些比較嚴格的數學的理論來從這些複雜的現象中抽取出它們的本質。我們今天介紹一下用幾何的方法來研究對抗生成網絡（GAN）的事情。
生成對抗網絡GAN（Generative Adversarial Networks）其實就是以己之矛克己之盾，在矛盾中發展，使得矛更加鋒利，盾更加強韌。這裏的盾就被稱為判別器（Descriminator），矛被稱為生成器（Generator）。生成器G一般是將一個隨機變量（例如高斯分佈或者均勻分佈），通過參數化的概率生成模型（通常是用一個深度神經網進行參數化），進行概率分佈的逆變換採樣，從而得到一個生成的概率分佈。判別器D也通常採用深度卷積神經網絡。
舉個例子來講，有個概率分佈u，u是基本的白噪音，影射到右手邊的圖片，一個概率分佈v。我們從映射裏看到GAN的問題其實就是：在兩個概率分佈u和v之間，找到一個最優的傳輸映射，從一個空間到另外一個空間，使它的概率分佈是保持的。
u通過phi映射到v上去，同時我們要將它傳輸的代價變得最小。這樣的變化是我們所需要的，因為這就不再需要像剛才所説的矛盾變化來達到最好的結果。我們知道，映射可以用一個方程來解決，所以我們其實就是要找一個凸函數U，它的梯度是我們的映射函數phi，它滿足一個方程：蒙日-安培方程。
我們可以通過對這個方程進行求解的方式來找到最優傳輸映射，所以就節省很多生成對抗的時間。蒙日-安培方程本身其實是等價於微分幾何中的亞歷山大定理的。60年代就有人處理過這個方程，我自己也做過這個方程，前幾年顧險峯跟他的學生也和我一起對它做了一個計算。
對抗生成網絡實質上就是用深度神經網絡來計算概率測度之間的變換。雖然規模宏大，但是數學本質並不複雜。應用相對成熟的最優傳輸理論和蒙日-安培理論，我們可以為機器學習的黑箱給出透明的幾何解釋，這有助於設計出更為高效和可靠的計算方法。
六、總結
我們看到現代數學和計算機科學的發展緊密相關，共形幾何的單值化定理、蒙日-安培理論、最優傳輸理論等現代幾何中的定理應用到計算機科學中的很多領域。我希望我們能夠將更多那些表面上看來很高深的數學應用到我們日常的計算機上去，不但是能夠有效地提出計算機的算法，同時也能夠給它一個理論的基礎。人工智能需要一個堅實的理論基礎，否則它的發展會有很大困難。
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上週，在英國科學雜誌《自然》雜誌中表示，谷歌下屬公司Deepmind報告新版程序AlphaGo Zero：從空白狀態學起，在無任何輸入干預的條件下，它能夠迅速自學圍棋，並以100:0的戰績擊敗“前輩”。
對此，圍棋排名世界第一的柯潔，曾在今年的中國圍棋峯會上與舊版AlphaGo三番大戰，最終以0比3的總比分落敗。他在微博中表示，“一個純淨、純粹自我學習的AlphaGo是最強的。對於AlphaGo的自我進步來講，人類太多餘了。”
一石激起千層浪，古力也慨嘆“20年不抵3天，我們的傷感，人類的進步”。網友紛紛安慰柯潔，也有對未來表示擔憂的網友。
人們對人工智能的擔憂也並非空穴來風。據報道，從2014年起，廣東東莞市每年都會推動那些勞動密集型的企業實施“機器換人”項目。在過去的兩年間，美國自動化取代了1.7萬個後勤部門的崗位。一項調查發現，在未來20年裏，自動化的普及可能會導致美國47％的就業崗位被機器所取代，而在中國這一比例將高達77％。
圖為美國《紐約客》近期雜誌封面
在如何面對人工智能帶來“失業潮”的負面影響，馬雲也有自己的看法。今年在紐約的演講中，馬雲提到未來30年我們應如何面對。
馬雲明確表示：在過去30年裏，我們使人像機器。在今後30年裏，我們將使機器像人。但機器應該像機器，人應該像人。
其實，現在大部分人擔心的是人工智能會不會比人類更聰明更強大，是否會取代人類造成大面積的失業從而帶來的一系列社會問題。就此，馬雲表示，新技術將摧毀很多工作崗位，但也會創造很多。200年前，蒸汽機出現時，人們擔心蒸汽機將搶走很多工作；100年前，當電力出現時，人們也擔心電力將搶走很多工作；但蒸汽機為世界帶來了很多工作，電力為世界帶來了很多工作。未來科技的發展，也是如此。問題在於，我們是否做好了準備，我們是否能勝任這些新工作。
我們都知道，機器總是比人類更快、更強壯、效率更高、更準確；它們記憶力強，從來不會忘記；它們從來不會疲倦，從來不用睡覺、不用喝水。但是，他們是程序化的機器，沒有心，沒有靈魂，沒有信仰。人有靈魂，有信仰，有價值觀。
會上，馬雲呼籲我們不應該焦慮，應該改變自己，擁抱明天。關於未來主要的就業動力，他也直言不諱的表示服務業將成為創造就業的主要推動力。而淘今雲客服深耕服務業，用服務連接人和人，也為社會提供更多就業機會，時間靈活在家即可工作，這樣的工作必將成為未來趨勢。馬雲表示，人們應該更關注機器做不到的東西，更加關注人與人之間的聯繫，在教育方面，我們必須教導年輕人變得非常具有創新精神，非常具有創造力。通過這種方式，我們將能為年輕人創造就業機會。
大家對人工智能是否取代人類的説法不必焦慮，正如汽車會必定跑得比人快，飛機肯定會飛得比人高。人類，是為定規則而生，而機器是為執行而造的。我們只需發揮“人”的優勢，從現在開始就要作好準備，培養終身學習的意識，不斷提升自己，在以後的變革中你才能夠立於不敗之地。
(2017-10-25)
人類第一架飛機，由美國萊特兄弟飛上天
人類第一部手機，問世於美國紐約街頭
人類第一顆原子彈，在美國墨西哥州爆炸
改變人類的互聯網，由美國人發明
第一個登上月球的還是美國人
但從今天開始在人工智能領域，這一切都有望改寫。
年初的人工智能發展協會（AAAI）因為與中國春節衝突而改期；美國白宮在一份報告中指出，中國在深度學習領域發表的論文數已經超過美國。
以阿里巴巴為首的一批互聯網巨頭，不斷衝擊AI世界紀錄；馬雲説，這是中國彎道超車的好機會。
就在剛剛，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出構築我國人工智能發展的先發優勢，成為世界人工智能中心。
人工智能：美國起步早 中國彎道超車
美國人工智能起步早
，自20世紀50年代，美國就提出了人工智能這一研究課題。到了21世紀，美國科技巨頭諸如Facebook和谷歌等投入大量精力在人工智能領域，並取得了巨大的成果。
最標誌性的一次事件是，Google DeepMind 開發的人工智能程序
AlphaGo
擊敗圍棋等級分排名世界第一的中國棋手柯潔，成為世界熱議話題，這時世界才猛然發現，原來人工智能已經發展這種程度了。
彼時，美國人工智能風光無限，很多人甚至誇下海口，
科技改變未來還得看美國
。美國國防部副部長羅伯特•沃克(Robert O. Work) 2016年曾表示：“最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。”
話雖如此，當老美在行動上無視我們的時候
才是真正地噁心我們
很顯然，中國人不會錯過這個改變人類未來的機會
在阿里、百度等中國互聯網巨頭的帶領下
中國人工智能迅速崛起
如今在全球人工智能專利數量方面
中國以15745個緊跟在美國26891個之後位列第二
同時中國政府也給人工智能的研發給予了大量的支持
人工智能的表述首次出現在今年的總理政府工作報告中
隨着中國人工智能的崛起，在很多領域中國開始超越美國
在最近的一次中美人工智能PK中
中國給了那些叫囂美國科技第一的人一記漂亮的耳光
7月初，國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被一家中國企業打破，阿里雲ET憑藉89.7%的平均召回率（888份肺部CT樣本）奪得世界冠軍。
可能你不知道，肺癌在所有惡性腫瘤發病及死亡中均佔首位。胸部CT放射影像技術，是肺癌早期篩查的有效手段。但是由於CT掃描影像數量多（一次CT掃描影像通常在200張以上），醫生診斷的時間長，加上工作量大，容易疲勞，人工誤差不可避免。人工智能成為新的選擇。
可以説，這是全人類的福音，這是中國科技的貢獻力量。不久前，馬雲的這個團隊還打破了全球權威機器視覺算法測評平台KITTI的世界紀錄，將車輛檢測的準確率拉昇至90.46%。
改變未來 中國不會再缺席
毫無疑問，在這樣科技進階的時代，中國的人工智能牢牢穩住世界頂尖地位。一直被美國引以為豪，無人能及的人工智能，這種優越感，中國在一次一次地衝擊。
人工智能已然成為中國達到世界級水平的機遇，也是中國在大國博弈中的一把利器。
這是一個最好的年代，這也是一個競爭最殘酷的年代。
但是，中國人用智慧告訴世界，改變未來中國人不會再缺席！
本文無實質內容，就點個題：以後提到人工智能，第一個想到的就是中國！不服來戰!
以前，中國站起來了！
而現在，我們立住了！
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服務QQ：412550399
(2017-07-21)
大佬們的人工智能思辨，馬雲失誤了嗎？
2017-07-04
Alter
當新物種突然出現的時候，置身其中的人們往往會產生一個慣性的評判，或是看好，或是唱衰，或是思考善與惡，或是探索危與機。而在科技領域，人工智能無疑就是一個“新物種”，甚至有人誇張成互聯網世界裏的“生物入侵”。
科技圈的諸多大佬們也如約扮演了“劇中人”的角色，不管是在社交網絡、公關論壇還是含金量頗高的行業會議上，無不開始抒發自己對人工智能的看法。就在不久前馬雲還表示聽到人工智能就生氣，但阿里發佈人工智能新品的消息卻不脛而走。馬雲的言論和阿里的行為雖然心口不一，卻往往成了科技媒體的頭條。大佬們對人工智能的態度影響着一個公司，甚至一個社會的發展，這是幸運，卻也可能是不幸。
為AI着迷的大佬們：樂觀派、悲觀派和保守派
一千個人眼中有一千個哈姆雷特，人工智能似乎有着同樣的魅力，那些自帶話語權的大佬們，在審視人工智能這個“新物種”的時候，也如同讀莎翁的小説那樣，在自身的認知之上得出了不同的答案。
最為知名的大概就是科技大佬當中的悲觀派，斯蒂芬•霍金、比爾•蓋茨、埃隆•馬斯克等等，單從名單上來看，他們對人工智能的“恐懼”足以影響大多數人的情緒。
早在2014年的時候，埃隆•馬斯克就曾發文稱“我們需要萬分警惕人工智能，它們比核武器更加危險！”，箇中寓意不言而喻。2015年的時候，在李彥宏、埃隆•馬斯克和比爾•蓋茨共同出席的人工智能論壇上，二者從態度激烈的“人工智能魔鬼論者”開始走向理性和緩和。與之同時，馬斯克還做了一件意料之內的事情，與彼得•泰爾等人向OpenAI注資10億美元旨在打造與人為善的人工智能技術。
當然，人工智能領域也不缺少樂觀派，谷歌前首席執行官埃裏克•施密特、百度創始人李彥宏、亞馬遜首席執行官傑夫•貝索斯等等，陣容豪華程度幾乎不輸“悲觀派”。
施密特在致《財富》雜誌的一份聲明中曾表示，“一些人曾宣揚對人工智能的恐懼，並呼籲立即採取措施來避免可能出現的社會災難。然而，我們對人工智能的觀點卻要樂觀得多。”頗有一些和埃隆•馬斯克針鋒相對的意味。“互聯網是開胃菜，人工智能才是主菜”，從中不難看出李彥宏對於人工智能的青睞。同樣的還有貝索斯，在接受媒體採訪時他曾表示，“自從科幻的最初年代開始，人們的一大夢想就是能夠以一種自然的方式與電腦對話和交流，並讓電腦幫助人們做事。”
較為特殊的是對待人工智能的保守派，即便是馬雲這樣被奉為“先知”式的人物，因為各種和人工智能相關的互懟事件，與人工智能的主流意識相左。
令人印象深刻的是，此前的烏鎮人機大賽上，因為戰勝了圍棋世界冠軍柯潔，人工智能再度引發了一輪輿論漩渦，而馬雲卻因為對人工智能的譏諷，和棋聖聶衞平隔空互懟。相比於對人工智能技術的崇拜，馬雲似乎更看重數據的價值，有了數據就有了更精準的用户畫像，也就意味着商業上更值得期待的未來。不難發現，馬雲在人工智能的認知上，更傾向於數據而非算法，所謂的保守，不過是對人工智能的誤解。
可以肯定的是，大佬們的表態與自家的戰略佈局不無關係，All in人工智能的谷歌和百度自然成了人工智能的支持者，而那些持悲觀情緒或者猶豫的大佬們，實際上也反映了自家人工智能戰略的不確定性。
大佬的態度，多半決定了企業的方向
作為一家百億甚至千億市值公司的掌舵者，這些科技大佬的態度決定的不只是自身對於人工智能的喜好，還有人工智能方向和策略上的差異。
從國外互聯網巨頭們的動作來看，亞馬遜、谷歌等充當了人工智能的開拓者，尤其是谷歌，無論在算法、硬件還是產品上，在人工智能領域再造一個谷歌的意圖似乎已是路人皆知。反觀微軟、蘋果等略帶悲觀情緒或有些保守的企業，儘管在人工智能領域不缺少聲音，卻也表現出了跟隨者的窘態，比如蘋果發佈的HomePod智能音響，不免有步亞馬遜智能音響Echo的嫌疑。
對於國內的互聯網巨頭而言，人工智能的意義絕不在於新的發展趨勢，更是中國互聯網擺脱跟隨者角色的歷史機遇。在此之前，國內的互聯網企業或多或少有幾分“copy to硅谷”的嫌疑，人工智能無疑是中美站在同一起跑線上的新賽道。只是在人工智能的問題上，大佬們不同的態度很可能導向不同的結局。
正如谷歌CEO拉里•佩奇所説“搜索引擎是我們的主動意識與互聯網世界之間最重要的連接方式，或許它們將成為最接近人工智能的互聯網應用。”同樣的，百度在人工智能的選擇上可以説是順勢而為，也是人工智能在中國的忠實擁躉,近兩年更是對人工智能技術的全面擁抱。
與之形成鮮明對比的或許是阿里。即便馬雲並未發表過看好人工智能的言論，從阿里雲的人工智能ET、YunOS、飛天操作系統等，不難窺視其人工智能戰略。特別是幾個月前開始推動的“NASA”計劃，將着重發力機器學習、芯片、IoT、操作系統和生物識別。只是從人工智能的方向上來看，阿里或許仍存在一些偏差。
就在不久前，阿里人工智能實驗室曝出的海報確認了阿里智能音響存在的事實，順便再次讓人想起了亞馬遜的智能音響ECHO，也是繼Google Home和蘋果的HomePod之後，智能音響市場出現了另一個跟隨者。而這一消費級人工智能產品的出現，與馬雲此前“一聽到人工智能這個詞就生氣”的言論頗有幾分背道而馳的意味。加之有媒體扒出了阿里智能音箱的團隊來自兩年前被解散的機器人團隊，似乎又增加了幾分不確定性。
類似的還有阿里“無人超市”，一度被外界視為人工智能和新零售結合的產物，並被描繪出了一個在卷積神經網絡、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能前沿技術的應用下，可以掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的理想場景。現實卻是，阿里無人超市仍然只是一個新技術的試煉場，主要用於收集數據和分析，不排除未來用來服務於移動支付的可能。
在媒體眼中，阿里是位浪漫灑脱的重商主義者，這和阿里的基因以及馬雲的遠景有很大關係，同樣映射在了人工智能戰略上。阿里的人工智能注重的是賦能商業，配合雲計算、大數據對阿里的商業體系和合作夥伴進行賦能，有了長期的願景，卻少了些短期產品和中期規劃。或許未來的阿里會發布更多諸如智能音響、無人超市等產品，可這些能否撬動人工智能的未來，仍然有待觀望。
當然，國內人工智能不止百度和阿里兩家，幾乎所有的科技公司都在擁抱人工智能，為之誕生的創業公司更是數不勝數。而能否押對人工智能的未來方向，勢必是新一輪競賽中勝出的關鍵。
結語
即便是馬雲等大佬，也有犯錯的時候，不應該為人工智能戴上束縛可能性的金箍。對於人工智能的認知，應該走出現有的商業侷限，以面對“新物種”的姿態尋求新的價值和突破點。
本文來自騰訊新聞客户端自媒體，不代表騰訊新聞的觀點和立場
(2017-07-04)
一眼新聞丨馬雲：我最艱難的時刻去了延安；馬斯克：人工智能恐引爆第三次世界大戰； 外交部長：希望朝方不要再一意孤行
2017-09-08
中國經營報
2017年9月8日，週五
甘肅蘭州一個公園裏，一尊雕塑被摸得油光鋥亮，每天上千人排隊就為了去摸一下。只因名字裏有“去病”二字，傳説可以祛病消災，很多遊客跟風而為。
一眼新聞
1
馬斯克：人工智能恐引爆第三次世界大戰
馬斯克4日在社交網站“推特”上説：“在我看來，最有可能導致第三次世界大戰的是國家層面為了獲取人工智能優勢而進行的競爭。”英國《衞報》報道，馬斯克不僅擔心戰爭會由某國領導人發動，也擔心“過分謹慎”的人工智能認定“先發制人式打擊是最可能通向勝利的途徑”，繼而挑起戰爭。上月，116名科技界精英聯名簽署一封信，敦促聯合國迅速採取行動遏制“機器人殺手”，以免為時過晚。馬斯克是其中之一。
信中寫道，“機器人殺手”、即能致人死命的自動武器會改變戰爭的方式，使武力衝突“擴大至前所未有的範圍”，甚至有可能“遠超人們所能理解的程度”。此外，恐怖組織可能通過黑客技術盜用“機器人殺手”，進而傷害無辜平民。
這些科技界領袖呼籲聯合國立即採取行動，“我們所剩的時間不多了。一旦潘多拉的盒子被打開，就很難再關上”。（中新網）
2
馬雲：我最艱難的時刻去了延安 在那裏決定建立淘寶
西安首屆世界西商大會“浙商與西安對話”會議上，馬雲在主旨演講中講到：“在我人生最艱難無助的時候，我去了陝西，來到了延安革命聖地，在那裏我冥思苦想了幾天，做出了一個今天看來非常了不起和成功的決定就是建立淘寶。”
淘寶網創立於2003年5月，那就是説馬雲到延安的時間是2003年5月之前。此時，正值2000年互聯網泡沫破裂之後。據媒體報道，當時的阿里巴巴由於擴張得太快，到2002年，自身現金只夠維持18個月，他們已經到了不得不裁員的境地。
3
外交部長：希望朝方不要再一意孤行
外交部長王毅7日説，朝鮮最近再次進行核試，嚴重違反安理會決議，衝擊國際核不擴散體系，中方對此堅決反對。希望朝方認清形勢，作出正確判斷和選擇，不要再一意孤行，不要再挑戰國際社會的共識和底線。鑑於半島形勢出現的新變化，中方贊同聯合國安理會作出進一步反應。（新華社）
4
東北經濟"斷崖下滑"討論：官僚主義和腐敗現象較多
中國人民大學國家發展與戰略研究院副院長聶輝華表示，我認為東北經濟這幾年出現的問題根源還是在歷史：主要是營商環境不好，表現為計劃經濟和大國企思維嚴重，官僚主義和腐敗現象較多。很多人抱怨過東北營商環境差，政府竭澤而漁。這就形成了惡性循環：經濟形勢不好，地方政府過度攫取，企業缺乏活力，經濟形勢更不好。（新京報）
5
安徽1名男子在微信羣發侮辱民警言論 被拘五日
據安徽阜陽市公安局官方微博消息，9月4日晚21時，阜陽界首市公安局交警五中聯合代橋派出所開展酒駕專項治行動。不少網友在各自的羣發佈在代橋派出所門前有查酒駕的，提醒大家酒後不開車的信息。一位姓楊的男子在自己建的羣內獲悉查車信息後，發佈“他們傻X嗎，下雨還查？一羣傻X窮這個樣”等侮辱性言語，在微信朋友圈造成不良的社會影響。後經查實，這個羣共有羣成員240餘人，羣主楊某向不特定眾多人發送侮辱性信息的行為構成尋釁滋事，根據治安管理處罰法第二十六條第四項之規定，依法可以給予五日以上十日以下拘留，可以並處一千元以下罰款的處罰。
阜陽公安局稱，目前，楊某主動承認並認識到自己的錯誤，界首市公安局依法對其作出行政拘留五日的處罰。（北青報）
今日趣圖
開學了，今天教大家一個在課堂上逃課的方法
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(2017-09-08)
馬雲説
：10年後的人工智能，讓醫院逐漸消失，讓50%的醫生們下崗，不再看病難，看病貴，
從而造福全社會。
很多人對看病難，看病貴有深刻的體會，也由此導致很多人有身體問題不去醫院，拖延着，或者自己買藥，結果一些病情越來越嚴重，出現很多嚴重的後果
人工智能健康機器人的出現，讓這一難題逐漸得到解決
人工智能健康機器人能幹什麼呢?
1智能健康評估
人工智能健康機器人結合雲端大數據中心，對你的身體狀況做21項的全面健康評估，只需要10分鐘，比一般的體檢更全面，更透徹，未來2--10年你的身體可能出現的問題，都給你檢測出來。
2智能健康解決方案
人工智能健康機器人獲得了用户精準的健康數據，由機器人給出相對應，相適配的健康解決方案。
用户想要什麼，是數據説了算。是方案適應人，而不是人去接受方案
3性能穩定始終如一
去醫院，做一次全面的身體檢測，至少花費一星期時間;而且人容易受情緒的影響，出現誤診，而人工智能健康機器人不會
人工智能健康機器人給一個人做健康評估，只需要10分鐘;精準度96.28%;調理準確度99.9%;準確度目前國內最強，比醫生精準的多
4，365天，每天提醒你的健康狀況
每天要上班，沒時間去醫院體檢，非常不便捷
如果在你的小區有一個智能健康院呢?上班路上，下樓讀包煙的功夫，10分鐘做個健康檢測，
隨時可以瞭解到你的健康發展趨勢，有疾病馬上採取應對措施，讓你根本沒有機會生病
馬雲説，中國就一個協和醫院;人們都往裏面擠
如果有一萬家人工智能健康院呢?而且人工智能健康機器人診斷的精準度比醫生還高呢?
而且就在你的小區裏，非常近
而且超級便宜，999管你健康一輩子
如果在你的小區有這樣一個智能健康院呢?你會去試一下嗎?
讓全國人民看病不再難，不再貴，是馬雲的夢想，也是我們的夢想。14年專注研發人工智能健康機器人，讓我們的這個夢想越來越快的變成現實
作者：賈修東微信 6818620
(2017-08-23)
馬雲：不應再以製造業來推動經濟增長 要擁抱人工智能
2017-09-21
威鋒網2007
據彭博社北京時間9月21日報道，阿里巴巴集團董事局主席馬雲週三在美國紐約表示，各國應該放棄通過製造業來驅動經濟增長的做法。今年早些時候，馬雲曾向美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）承諾，到2021年阿里巴巴將在美國幫助創造100萬個新的工作崗位。
儘管技術發展的日新月異讓人對未來充滿擔憂，但馬雲呼籲各國領導人擁抱人工智能等新技術，令其成為全新行業發展的驅動力。
馬雲在紐約舉行的彭博全球商業論壇上表示：“這些擔憂是非常正常的——大概兩百年以前，當蒸汽機到來時，人們開始以為蒸汽機會搶走大量工作機會。如今，由於人工智能以及機器人，製造業不再是推動就業增長的主要引擎”，相反，那些利用互聯網不斷拓展市場的小企業將在本世紀引領經濟增長。
這一信息也與阿里巴巴的商業計劃相吻合。根據該商業計劃，阿里巴巴目標是成為創業者的首選第三方在線平台。馬雲向特朗普承諾的百萬人就業計劃，也是為了幫助美國小企業進入和開拓中國市場。阿里巴巴表示，該公司已在中國幫助創造了3000萬個工作崗位。
馬雲還針對當前有關人工智能的一種觀點發表了自己的看法——有些人擔心人工智能將來會取代人類，甚至在智力上最終超過人類，控制人類主人。馬雲説：“我不喜歡那些讓人們害怕技術的科學家、工程師和商業領袖。人們擔心機器將來會控制人類，但我覺得人們應該對自己有信心。”
馬雲並未指名道姓説出這些人是誰，但本月早些時候，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾表示，各國為爭奪人工智能主導權而展開的競爭，“極有可能”會成為第三次世界大戰的誘因。
在會後接受彭博電視台記者艾米麗·常（Emily Chang）的採訪時，馬雲還對全球政治發表了看法。他表示，中美之間時斷時續的貿易衝突，以及特朗普針對中國政府的一些過火言論，都只是大國關係的一部分。“中美關係在這個世紀非常重要，我認為，雙方正在這個方面取得進展，”馬雲説。
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以下為網友評論：
網友“跟着感覺走”：如果沒