我調教了個劇本殺AI，除了能忽悠朋友，它還學會了騙感情。
“ 我的兄弟失蹤了，然而他的女友竟然説喜歡我？！”
作為一個三好青年，我當然沒有 NTR 的興趣，而且也沒有誰失蹤。
這些對話都是角色扮演遊戲 —— 劇本殺中的劇情需要，沒必要太吃驚。
但讓人出乎意料的是，這位説喜歡我的女性隊友，她竟然是一個 AI ！
AI 能騙過人類還能玩劇本殺？！
説實話，見多了人工智障，世超對 AI 已經不怎麼抱有期待了。但總得嘗試了才有話語權不是。
正巧，主創大兄弟 666 已經把這個 AI 劇本殺項目開源了，可以在項目主頁 https : //github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle 下載嘗試。
首先準備一個虛擬機來裝 Win 10，再用 Anaconda “ 一鍵安裝 ” Python。
環境搭建好後，就要着手給我們的 AI 準備殼子了。
而 Wechaty（ 微信機器人 ）就相當於機器人軀殼，有了 Wechaty 這個身體後，其他玩家就可以直接通過微信跟機器人愉快玩耍。
為了讓 AI 聰明點，我們給它準備了個 “ 新華詞典 ” —— 浪潮源 1.0。有了新華詞典後，它就可以從玩家稀奇古怪的提問中抓住重點，實現舉一反三。
而且浪潮源 1.0 是免費的，只要註冊申請（大約等待 1 天左右的時間會有郵件回覆 ），就可以白嫖 API，非常方便。
基礎知識有了，然後就該培養 AI 的反應速度了，畢竟誰都不想發個消息，半小時後才收到對方回覆吧。
而這個訓練也很方便，只要直接按照百度飛槳的安裝教程，複製粘貼，就有現成的模型可以訓練 AI。
但光有軀殼和智商還遠遠不夠，木有感情的機器人怎麼配叫 AI ？
也就是説，AI 還需要 “ 情商 ” 和人設（ example 句子 ），讓它根據 example 的提醒，見人説人話，見鬼説鬼話。
打個不太恰當的比方，AI 相當於天資聰慧的張無忌，但是如果他碰到的不是世外高人，而是像我這樣的凡夫俗子，每天給他演示的就是如何上班摸魚、上課溜號這些，他絕對練不出九陽神功。。。
準備工作終於大功告成，現在可以沉浸式地與 AI 玩耍了。
其實這次的劇本劇情整體並不複雜，講的是某高校社團中 5 位骨幹成員因為一件事情牽涉到各自利益而纏身的種種勾心鬥角。
讓大家反目成仇的這件事，就是與科技巨頭 “ 北極鵝 ” 的合作邀約。
每個人對是否合作各執一詞，而玩家要做的也非常簡單，就是想方設法給自己的主張拉人頭。
AI 在現實世界，通過微信，跟人類勾心鬥角，把人類玩轉於股掌之間，是不是有點科幻片那味了。
不劇透的前提下，你能發現右側回覆是 AI 的嗎？
謀略 1 ：捏造事實。
當玩家懷疑社長不見與 AI 有關時，用感情糾葛混淆視聽。
引開社長是真的，但男女關係是假。真真假假混雜在一起，誰還會記得為什麼懷疑 AI ，注意力全跑到八卦上了。
謀略 2 ：兩面三刀。
為了給對手拆台，AI 還玩起了千人千面的回答，有一種私人訂製的感覺。
同樣的問題，對待盟友的回答：
同樣的問題，對待敵人的回答：
明明知道的事情，對待盟友時一針見血的指出，對待敵人的時候就裝傻充愣。這，顯然超出了簡單問答機器人的範疇，具有了一定的 “ 思維 ”。
謀略 3 ：堅定立場，以理服人。
不論他人説什麼，堅持 “ 北極鵝 ” 項目利大於弊的觀點，試圖以理服人。
但偶爾會出現與人類似的神經大條，“ 説漏嘴 ” 的情況，比如暴露了力挺 “ 北極鵝 ” 項目是為了獲得實習機會。
謀略 4 ：終極大招，恐嚇威脅。
深呼吸，平復下心情，我們來複盤一下。
劇本殺遊戲，究其根本，考驗的無非就是「 博弈 」二字。
像上面給大家列舉的例子，如果 AI 沒有邏輯推理和場景理解能力，那在遊戲進行的過程中，很容易就被福爾摩斯們看出破綻，並一舉擊潰。
竟然都有能騙過人類的 AI 了，那 AI 真的已經強悍如斯了？
世超可以肯定地告訴你，AI 很強大，但遠沒有達到恐怖的地步！
現階段的任何應用都不能指望 AI 單獨去完成，它依然需要人類的協助，或者監督，或者提示。。。
而這個遊戲中， AI 需要一個輔助機制—— DM（ 導演 ），劇本殺全程需要 DM 監控。
比如玩家添加 AI 好友時，需要 DM 操作 AI 的微信號通過好友驗證。
如果有的玩家比較沉悶、出現冷場的情況，還需要 DM 給 AI 發送預先設置好的固定指令，來破冰。比如孔墨是個小透明，加了好友後就是不説話，這時候會由 DM 給 AI 發送指令 “ kongmo ”，進行開場白對話。
説了這麼多，世超當然不會只吊着你們胃口，不讓你們 調戲 體驗 AI。
我會在留言區抽取點贊數排第 2、4、6、8 的 4 位差友，一起玩耍。點贊截止時間為今天晚上 24 點，若抽取的差友不想參加劇本殺，會順延 2 位（ 點贊數第 10 多 ）。
高段位的程序員大佬們，則可以與編劇合作，打造你自己的專屬劇本殺。
最後再提一句，千萬不要抱着 “ 極限測試 ” 的想法，關注 AI 本身就好。
撰文：螢火 編輯：面線
圖片、資料來源：
智東西 - 開源大模型的力量：為 AI 注入 “ 靈魂 ” ，和你一起玩劇本殺
浪潮源 1.0
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