人工智能會寫詩、能作文，已不是稀奇事，但人工智能居然還能進行“寫作輔導”？前不久，微軟亞洲研究院和華東師範大學聯合推出了中文寫作輔導系統“小花獅”Dem o版。一篇小學四年級學生的作文《小小“動物園”》經過手機拍照掃描上傳到電腦後，“小花獅”在短短不到20秒裏，就迅速為這篇257個字的文章圈出了6處錯誤。
攻克
“可解釋”的打分難題
“媽媽像一個變色龍——量詞使用不當，此處用‘一個’似乎不太合適，我們通常使用‘一隻’來修飾變色龍。”“時而好，時而壞，時而高興——正確使用排比。”和以往作文打分系統不同，“小花獅”的點評不再是冷冰冰的分數，變得更“擬人”，它不僅圈出了作文《小小“動物園”》裏包括多詞、缺詞、錯詞和詞序等多種錯誤類型，打出了“B-”的作文總分，還能發現篇章中的“正確使用成語”“語言描寫生動”等亮點，並對每一段落進行了詳細的點評。
亞洲微軟研究院算法工程師毛紹光介紹，AI寫作助教“小花獅”是一個以人工智能為驅動力的語文教學平台，利用現有的中文教學知識（如字、詞、句、篇、章）的研究成果，結合自然語言處理等人工智能技術，可以從測評、診斷、輔導三個層次提供進階式指導。“其實，基於OCR（光學字符檢測的技術）與各類機器學習算法，自動化評分在行業中已經很普遍。但是，‘小花獅’的‘才能’不僅體現在作文自動評分，它還研究和‘學習’了多名上海優秀語文教師進行作文批閲與輔導時的核心素養模型，攻克了可解釋的寫作打分難題。這裏的可解釋，就是讓原本‘黑盒’的AI判定結論變成了可解釋的‘白盒’，也就是説，不僅可以讓學生獲得作文評分結果，還能讓其瞭解評分背後的原因，讓自動化的作文打分有了更精準的點評。”
形成
語文智能學習閉環
華東師大教育學部教育心理學系副教授、上海智能教育研究院院長助理鄭蟬金説，“小花獅”懂教育學也懂心理學，會尊重學生的學科心理發展規律，關心孩子個性化的核心素養髮展。“它對作文‘輔導’不是單純地‘為了打分而打分’，而是基於情感、認知和知識三維圖譜的推薦方法，獲取學習者的三維圖譜信息，並構建個性化推薦模型。”
和語文學科聽説讀訓練可以進行自主學習不同，作文輔導以往會更依賴於真人教學，花費的時間也頗為冗長。“但是，‘小花獅’將語文學科理論和人工智能技術融合，能替學生繪製出‘語文知識圖譜’，並給出一個寫作能力的診斷結果。根據兩者結合，‘小花獅’會描繪出學生的最近發展區，為學生智能推薦相關的學習與練習資源，導入‘跳一跳就能夠到’的自適應閲讀等語文學習活動，幫助他們形成語文智能學習的閉環。”鄭蟬金説，這樣即使兩個分數完全相同的學生，也可能擁有完全不同的學習規劃和路徑。
未來
教育需要人機協同
像“小花獅”這樣“AI+教育”應用場景的湧現，是一件令人欣喜的事。最先進的語音識別、OCR技術、自動評分和批改技術等，正在幫助老師從重複性、簡單性的勞動中解放出來。“但是，即便有人工智能，教師仍然是塑造完美教育環境的主力。”華東師範大學教授袁振國發布《全球智能教育發展報告（2021）》時特別強調，目前智能教育的發展仍然比較侷限，“是一種以技術為導向和中心的‘冷智能’教育”。
“教育與其他行業的人工智能應用存在本質不同，它們並非面向市場或產品。教育的核心和對象始終是人。‘發展有温度的人工智能’應該成為世界教育與人工智能深度融合的方向。因此，培養教師瞭解人工智能並利用智能教育的能力非常重要，要幫助促進教師成為技術的主宰和人機協同的專家。”袁振國説。
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鸚鵡螺工作室
作者 ｜ 馬丹
圖片 ｜ 東方IC 孫中欽 馬丹
編輯 ｜Amy