伴隨着企業業務逐漸增多，隨之產生的海量業務數據如何變成數據資產、實現業務價值，成為企業亟待解決的問題。
近幾年數據中台的出現，一方面彌補了數據開發和應用開發之間由於基礎建設不完善出現的響應力問題，另一方面加速了企業數據資產體系化構建，在這基礎上激發了企業服務方式和業態的創新。由於數據中台距離業務很近，可為業務提供速度更快的服務，其可以建立在數據倉庫和數據平台之上，是加速企業從數據到業務價值過程的推進器，也是數據實現業務價值的有力工具。
本文文章插圖來源於科傑大數據，經授權使用
科傑大數據，作為數據中台解決方案提供商，圍繞一線互聯網大數據技術工程能力、全域數據資產管理及大數據工作開展方法論，提供完整的數據中台解決方案，幫助企業快速建立數據中台體系，賦能企業數字化創新能力，實現大數據和人工智能驅動下的管理提效和業務增長。
科傑數據中台最新產品矩陣KeenData3.0——由Keen Asset（數據資產平台）、Keen BDP（數據開發管理平台）、Keen Stream（實時計算平台）、Keen DAAS（數據服務平台）、Keen Dsync（數據同步平台）、Keen DSP（數據科學平台）、Keen Persona（畫像平台）、數據魔方（Keen Magic）構成。支撐萬台節點規模，數千人高效協同的全可視化數據中台系列產品，該產品覆蓋數據處理的全生命週期，快速構建全域數據資產，實現數據統一、標準、資產化的開放賦能，以加速數據智能在各行業的大規模化落地，推進企業數字化轉型進程。
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科傑創始人兼CEO於洋接受創業邦專訪，闡述到數據中台的關鍵作用在於實現大數據開發平民化與標準化，實現數據持續集成與資產化，實現規模化全線業務智能的構建，從而打造數據驅動的智慧型企業，加速數字化的轉型步伐。數據中台幫助企業建立以下能力：
1、大數據&AI技術工程化與平民化的能力。讓普通的技術人員，掌握海量數據處理計算與數據挖掘能力，讓企業研發投入從研究開源技術細節的深坑中解放出來，從服務於業務研究的角度快速構建數據智能應用；在此基礎之上，相關人員的開發構建是彼此複用耦合的，進而實現標準化、高效協同、規模化的數據智能建設。
2、數據的持續集成與資產化管理的能力。數據不會自身直接發揮價值，需要進行數據的整合、治理，形成數據資產。當前豐富多源的內外部數據以一種持續集成的方式，時刻的完成統一與管理。在技術進行開發、業務進行分析等企業各方進行數據項目開展時，可以隨時找到準確可用的數據，進行後續的數據處理工作。
3、數據項目的複用協同能力。在項目開展的過程中，企業需要數據能夠高效協同複用，並規模化落地。在項目開展的過程中，最好的案例就是一個項目的實施，可以複用另外一個項目過程中的數據結果，數據模型在不同的項目之間協作運行或疊加，這一舉措不僅可以大大提升項目推進的效率還可有效的降低研發投入成本。而科傑提供的數據中台解決方案恰恰可滿足以上需求。
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面對於市場的激烈競爭，在於洋看來，由於這些企業對於數據中台的理解建設和實戰經驗較為匱乏，所以轉型成功率較低，而科傑大數據創始團隊來自於京東大數據核心管理層，擁有十餘年的大型互聯網大數據實戰經驗，從0到1完整的構建了數據中台，同時科傑的研發人員佔據團隊80%以上，這也是科傑積累沉澱的強大技術壁壘。
目前科傑大數據已簽約數十家企業，已在政府、金融、新零售、互聯網、教育、通信、物流等行業落地。以教育行業為例，科傑大數據簽約知名教育科技集團，其數據中台系列產品落地教育行業。科傑大數據為該集團建設了大數據開發管理平台，對集團內分散數據進行匯聚整合，建設實時計算平台實現了集團動態數據的採集和數據同步；
其次，通過數據治理對教育數據進行分析整理和標準化，通過數據科學平台對教學數據進一步挖掘建模，結合教學場景構建智能模型；此外，集團內還通過科傑大數據提供的數據服務引擎讓集團的全域資產數據面向業務開放，快速支撐業務前台應用，滿足教學精細化管理，進一步實現智能教育和智慧教育。
據悉，科傑大數據的全系產品已經實現標準化，部署週期在7-15天。其產品主要按照客户所需的功能和資源定價，其推廣方式包括直營和渠道兩種。
融資層面，科傑大數據於2020年8月獲得考拉基金數千萬元Pre-A輪投資。據於洋透露，資金將用於產品的持續研發以及市場投放等企業核心要素方面。
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