一個聯合研究小組已經開發出一種人工智能系統，可以在症狀出現前數年預測乳腺癌。
在《科學轉化醫學》(Science Translational Medicine)上刊登的論文中，該團隊描述了系統開發和訓練過程，以及實際測試效果。
近年來，人工智能應用已經在醫學診斷領域取得了進展，它們可以通過訓練數千個病例來判斷癌症或其他疾病。經過培訓後，許多系統已經在實際應用中顯示出良好的性能。
在這項新的研究中，研究人員使用了多年來多次篩查的女性的乳房x線照片數據。他們訓練該系統來研究最終患上乳腺癌的女性的乳房x光片歷史，然後利用該系統根據她們自己的乳房x光片歷史數據來預測未來女性患乳腺癌的風險。
該系統稱為Miria，對其的測試進行了五年，有足夠的時間來確定在研究開始時接受測試的女性是否患有乳腺癌。
研究人員發現，在那些在五年內發展成乳腺癌的女性中，Mirai預測準確率為41.5%。團隊指出，其他預測方法接近36%。測試包括來自幾個種族的女性，研究小組發現Mirai在所有的種族中表現都一樣好，這表明該系統可以用於不同的人羣。
編譯/前瞻經濟學人APP資訊組
論文鏈接:
https://stm.sciencemag.org/content/13/578/eaba4373