2020世界人工智能大會（WAIC）今天上午舉行開幕式，“雲端”觀眾對領導致辭後的嘉賓演講環節很感興趣。在去年開幕式上，馬雲馬斯克的“雙馬會”貢獻了一場讓人印象深刻的頭腦風暴，今年的WAIC第一天，除了馬雲馬斯克繼續“雙馬會”2.0版之外，騰訊掌門人馬化騰、百度掌門人李彥宏，以及“網紅醫生”張文宏也驚喜亮相大熒幕。“三馬二宏”金句頻頻的演講引來掌聲不斷，讓我們來看看大咖們都説了些什麼。
馬雲：人類離不開地球，但地球卻可以離開人類
去年我們還在爭論，機器會不會取代人，就業怎麼辦？現在我們最着急的是怎樣才能讓機器儘快取代人類做更多工作，比如在病毒傳播的領域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人衝在最前面。世界真的是這樣，擔心的都沒有發生，但沒擔心的卻在接二連三的發生。
今天的問題是昨天做的決定造成的，而未來應該怎麼樣，是今天我們可以決定的。
第一，人類離不開地球，但地球卻可以離開人類。接下來因為數字革命，人類有能力向內探索，真正的瞭解自身，也真正瞭解地球，相比之下，人類對自身的探索顯得更難，也更加重要。人類對自己的瞭解非常有限，最厲害的腦科學家也只瞭解人類大腦不到10%。這次疫情讓我們看到了人類對自己的陌生，對地球的陌生，因為我們不瞭解自己生存的世界，不懂得地球，不珍惜和保護地球，所以製造了很多的麻煩和災難。如果説地球是一家公司，大自然才是真正的老闆，人類只是大自然優秀的管理者而已，人類的權利很大，但是大自然卻可以隨時讓我們下崗。
第二，經濟增長可以放慢，但是人類必須要成長，一起讓我們明白世界的生態系統是由微生物決定的，不是由最高等級的動物所決定，就好像決定非洲大草原的是那裏的微生物，而不是那裏的獅子和大象。人類千萬不能把自己看得太高，我認為AI應該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能是人類把自己看得過大也過高，很多事情對人類來講很難，但對機器來説卻非常容易。今天人類知識的積累，信息處理的能力和抗風險的能力是有史以來最強大的。但是很遺憾，我們缺乏了智慧，我們有時候並沒有把這些資源能力和知識用來加強溝通和合作，有時候還製造了很多隔閡，甚至擴大了分歧，人類從來不缺災難，但是災難之後的我們一定要成長。
第三，如果過去數字技術是讓生活變好，那麼今後數字技術是讓人類能夠更好地生存下去，疫情沒有改變技術變革的趨勢，但是疫情加速了數字技術的變革，因為災難在逼迫我們創新。比如，一位專家用肉眼看一個新冠肺炎疑似病例的CT片子，需要15~20分鐘，但後來機器看一個疑似病例的片子只需要20秒，是專家效率的60倍。
馬化騰：未知仍然大於已知
人工智能本身就是一個跨國跨學科的科學探索工程，它正在將人類的認知推向更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技與產業革命，目前我們對人工智能等新科技的未知仍然大於已知，因此騰訊把科技向善納入公司的使命和願景，我們每天都在研究和應用的新科技，歸根到底要為每一位用户負責，我們要做到AI向善，就要努力讓人工智能實現可知可控、可用可靠，這是全世界共同面對的課題。
作為中國改革開放的前沿窗口，上海為解決世界級問題提供了合作交流的平台。 接下來騰訊華東總部將進一步紮根上海，成為上海人工智能高地的建設者之一。騰訊會加快新基建投入，與上海一起在危機中育新機，在變局中開新局，為上海乃至長三角一體化發展注入新動能。
馬斯克：特斯拉能實現完全自動駕駛嗎
特斯拉目前已非常接近L5級別的自動駕駛，我們有信心在今年完成開發L5級別的基本功能。L5級別自動駕駛不存在底層的根本性挑戰，目前還是要處理不同的細節問題，進行系統整合，並持續解決長尾問題。一些不尋常的場景問題亟待解決，這就需要在現實世界中不斷模擬，我相信，這可以通過特斯拉目前搭載的硬件版本，通過改進軟件來實現L5級別自動駕駛。
未來特斯拉能實現完全自動駕駛嗎？我們目前還未完全發揮出特斯拉完全自動駕駛的能力。特斯拉目前開發了Dojo訓練系統，能夠快速處理大量數據以改善對人工智能系統的訓練。為了配合訓練系統更好運作，特斯拉也正在開發新的總線和散熱冷卻系統，用於開發更高效的計算機，從而更有效處理視頻數據。特斯拉實現完全自動駕駛也許需要一年左右時間。
張文宏：人工智能的運用還是一個起點
從此次抗疫中的表現看，人工智能的運用還是一個起點，未來應該在改善城市管理、加快公共衞生體系的預警上發揮更大作用。
這次疫情之後，我們需要反思，將來人工智能可以如何改善城市管理，包括加快公共衞生體系中的預警速度。這裏面就有幾個網絡數據的問題，包括疾控公共衞生的數據等。目前，醫療機構領域數據都是分散的，如何第一時間匯聚到大數據平台？
人工智能在公共衞生監測體系的運用上，醫療和公衞兩個網絡都離不開大數據。如何把線上數據和線下數據融合預警，構成一個完整的體系，這一點人工智能可以發揮很大的作用，“包括今天多少個航班進來，所在國家的疫情如何，醫療資源要增加到什麼程度等，這些都應該有真實的數據，通過人工智能做出及時準確的分析和預警。”
李彥宏：我對AI的信仰，沒有一絲絲改變
人工智能發展有三階段，第一階段是技術的智能化，但沒有變成產業或者經濟現象，第二階段是經濟的智能化，人工智能可以開始在廣泛的經濟領域施展魔力，它還分為前後兩個階段，前半段是通用能力的開發和資源的AI能力的平台化，後半段是全面產業化，行業應用和商業化開始進行。第三階段是社會的智能化，我們正處在經濟的智能化從前半段向後半段的發展過程中。
隨着人工智能技術平台的開源和開放，未來最主要的操作系統軟件，將基於人工智能深度學習框架的操作系統，對上承接應用，對下主宰系統。
無論是當年我對互聯網的信仰，還是今天我對AI的信仰，都沒有一絲絲改變。我仍然認為AI是堪比工業革命的大的技術浪潮，它一定會徹底改變我們今天的每一個行業，而這次疫情會成為一個契機，它讓人們產生了對於掌握自己命運的一種緊迫感，同時也讓我們看到人工智能不再遙遠，而是就在我們的身邊，它延長了我們的雙手，強大了我們的大腦，豐富了我們的視覺，消除了施工的障礙，迷霧終將散去。
作者：唐瑋婕 徐晶卉 祝越
編輯：朱偉
責任編輯：戎兵
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