大數據廣泛應用於電網運行、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變着各行各業，也引領了大數據人才的變革。大數據就業前景怎麼樣?這對於在就業迷途中的我們是一個很重要的信息。
隨着大數據時代的到來，這次國家教育部也改革動真格了。
1、大數據人才需求及現狀分析
隨着國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。
前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件;智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件;獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件;拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。
2、人才缺口大，錢途可觀
1)Java以及基於Java的框架，被發現儼然成為了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型製作並需要建立大型系統，那麼Java往往是你的最佳選擇。
2)Python往往在大數據處理框架中得到支持。
3)R語言已經成為了數據科學的寵兒。
4)Hadoop和Hive，Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。
技術層面來説，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據都有天然進階優勢，即使你沒有學過以上語言上手Hadoop也是可以的。
3、大數據開發就業方向
大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有着核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢?
方向1：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等;
方向2：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等;
方向3：大數據運維工程師等。
大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。