搜索無結果是什麼原因？如何才能準確搜索？
在整個搜索引擎中，要問我那個位置最容易出成績，我毫不猶豫的就會説：無結果詞！！無結果詞為什麼這麼重要？我所經歷的兩家公司面對無結果詞的數據大家一起看下（數據皆來源於12個月前，不具備參考性）
- 公司A（某行業獨角獸，D輪融資3億）：無結果詞率26.3% 無結果次率12.6%
- 公司B（某行業top3，年gmv超20億）：無結果詞率53.3%，無結果次率26.4%
當看到這麼高的數據後，相信很多搜索產品經理會趕緊跑去查看下無結果率吧，我的建議是先收藏！！！
首先我們來猜測一下，到底是什麼原因導致的無結果詞呢？
- 用户也不知道想要的商品到底叫什麼
- 輸入法推薦出來的詞就是錯的
- 官方叫法和民間叫法不一致
- ……..
那我們剖析一下，怎麼才能搜索準確呢？
一、搜索域搜索域是建立用户搜索詞和被搜索商品的鏈接，用户的搜索詞在客觀上搜索引擎是無法影響（其實也可以影響），但搜索域是平台搭建所以可控，因此平台內的產品和運營要保證的就是搜索域儘可能的完整且準確。
那我們就看看sku類和內容類是如何處理的？
- sku類：這類結果相對搜索域比較結構化，那對應的結構化數據就必須放在搜索域中如：分類、規格、商品名稱等…那對應的非結構化標籤就要謹慎添加：標籤、介紹、一句話賣點等…但這種非結構化標籤也要給運營同學制定好填寫規範，上家公司的品類運營可真真實實把一雙鞋的搜索域中填寫了外套這種標籤，這種想搜索準確都難啊。
- 內容類：這類結果很難結構化，所以要判定好哪些可以進入到搜索域，一般搜索的內容主體會放到搜索域中，比如搜索帖子，帖子的內容會在搜索域中，搜索文章，文章的標題和內容一定會在搜索域中，那其餘的字段就要思考一下APP的調性和主推的維度，比如小組類的人人社區，搜索帖子時，小組名稱、用户暱稱是否要被搜索出來？這兩個字段在搜索域中的權重佔比是否高於帖子內容？
相似度是搜索詞和搜索域的相似度算出來的一個動態的分，這個分會根據搜索域的權重進行調整，同時相似度也針對不同行業的來判定用100%還是某個相似度值，一般結構化的數據比較建議用100%來判定相似度，如果無結果用75%相似度來兜底，保證用户無結果狀態有結果被搜索出，提高用户的滿意度。
三、詞庫填充同義詞、錯別字、近義詞都是解決無結果的好方案，這個不展開講，三類詞庫少於1w詞的自己回去面壁吧！
四、無結果解決方案三部曲搜索引擎基礎搭建好後，還是會因為各種各樣的原因搜索無結果，可以通過三個步驟基本控制住無結果詞。
1. 搜索詞分詞搜索，判斷用户搜索意圖舉個例子：
（1）當用户搜索「蘋果火龍果香蕉梨」時，90%平台是沒有結果的
（2）分詞結果：「蘋果」「火龍果」「香蕉」「梨」
（3）判斷分詞結果權重分，如：搜索頻次 ctr
（4）權重分最高的平台默認幫助搜索，其餘分詞展示引導用户去選擇
（5）文案如：未找到「蘋果火龍果香蕉梨」，為您推薦「蘋果」搜索結果，您也可以試試「火龍果」「香蕉」「梨」
2. 相似度調整，降低搜索門檻如：
（1）分詞改為單字分詞
（2）判斷相似度大於75%的搜索域
（3）展示結果並提示文案：未找到相關商品，猜你想要
3. 推薦兜底基於用户行為偏好和商品屬性值，推薦該用户感興趣的商品，畢竟如果平台內真的沒有這個商品，我們也是沒有辦法的
五、數據結論一系列操作後，平台內的無結果數據基本會控制在5%以下，那詳細來看這個三步操作，第一步兜住了70%的無結果情況，同時ctr也是最好的，基本能達到平台ctr的60%，後兩步算是最終兜底方案了，畢竟真的沒有結果我們也不能強行給用户結果吧，同時也可以關注下搜索曝光pv，那數據真的是蹭蹭的漲，領導這個時候會高興了吧？不好説啊，曝光漲了ctr就跟着降，所以無結果上線的數據預期要和領導提前鋪墊，萬一領導最近背了一個ctr提升10%的指標，你通過無結果方案幫助降低了10%，不開除你開除誰？
作者：Hankys；公眾號：老韓帶你侃產品
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