9月15日，2020西安全球硬科技創新大會分論壇——“下一代AI 芯片產業發佈暨Chiplet產業聯盟啓動成立圓桌論壇”將於高新國際會議中心丈八廳盛大啓幕。屆時，將重磅發佈“啓明920”AI加速芯片(以下簡稱“啓明920”)。
8月20日，“啓明920”由清華大學交叉信息研究院馬愷聲教授領銜的西安交叉核心院芯片中心研發成功並完成測試，這在我國芯片領域具有重大意義。
面向低速自動駕駛，硬件峯值有效加速比近9倍
“啓明920”通過軟硬件協同設計的思路，對使用圖案剪枝(已申請專利)優化的模型，採用了特定技術，實現存儲優化與計算加速，能夠將神經網絡模型實現最高4.5倍的存儲壓縮，同時充分發揮硬件稀疏計算的效率，硬件加速比可達3.5倍，而神經網絡模型精度損害僅在1%以內。
“啓明920”進一步利用卷積核剪枝技術，與圖案剪枝技術相兼容，進而實現最大合計11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峯值有效加速比近9倍，可充分縮短計算時間。此外，“啓明920”通過統一架構對多模式的數據量化提供高效的支持，可適配線性與非線性權重參數的量化方法，可適配不同使用場景的需求。
“啓明920”在片外訪存的設計上，對DRAM訪問做了專門優化，充分複用處理單元資源，一方面採用數據“即到即算”的策略縮短計算延時；另一方面採用交替更新激活與權重的形式，減少片外帶寬需求。
通過上述技術創新，“啓明920”可面向高能效的低速無人車、AGV、計算機視覺加速等AI應用場景。
歷時九個月，“啓明920”研發神速
2019年12月24日，高新區首顆AI加速芯片“啓明 910” 研發成功後，在馬愷聲教授的帶領下，西安交叉核心院芯片中心正式啓動“啓明920”AI加速芯片研發。3月中旬，西安交叉核心院全面復工，研發團隊全員集結，加速推進研發工作。在此期間，研發團隊取得多項相關研究成果，在CVPR、DAC等國際頂會發布論文3篇，並申請國內發明專利5項。經過月餘的攻堅克難，4月27日，芯片正式在聯電流片；7月15日，“啓明920”流片完成；歷時一個月，8月20日研發團隊完成芯片測試並全面達標。
(馬愷聲教授與研發團隊在實驗室進行技術研討)
(研發團隊在實驗室開展芯片測試)
“啓明930”啓動研發
“啓明920”的研發成功是國產芯片加速發展的一個縮影，也是西安交叉核心院推進基礎前沿科技研究的全新起點。“啓明920”研發成功後，西安交叉核心院迅速啓動研發“啓明930”AI加速芯片，該款芯片將實現可擴展、高性能的設計，直接面向計算密集型的自動駕駛應用場景。