新京報貝殼財經訊（記者 許諾）10月15日，曠視科技在北京舉辦發佈會，發佈了機器人網絡操作系統河圖的2.0版本和多達7款智能物流機器人設備，並高調宣佈了進軍智慧物流行業的具體戰略。而過去一年中曠視從物流和機器人領域延攬的三位副總裁級外部高管，也在發佈會上首次集體亮相。
曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才。 企業供圖
從人臉識別到智慧物流，曠視在“變重”“變硬”
作為一家憑藉刷臉支付成名的AI獨角獸企業，曠視正在大舉佈局機器人和智慧物流。本次發佈會上，曠視一口氣發佈了7款機器人及智能物流裝備。這些物流裝備中，包括能夠連續工作12小時的長續航物料搬運AMR（自主移動機器人），具有深度智能環境感知和識別能力、能夠立體避障的激光SLAM導航AMR，具有快速平面搬運能力的SLAM導航堆垛智能無人叉車，以及人工智能堆垛機等。
“如今，曠視已成為最‘硬’的AI公司。”曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉在發佈會上表示。不過，他也強調，曠視將主要做AI賦能的智能物流設備，而非在同質化產品上競爭。同時，曠視也將積極聯合行業合作伙伴，共同為客户提供整倉智能解決方案。
“曠視一直堅持軟硬一體化的產品佈局，以加快AI商業落地。”王宏玉表示。而本次發佈會上發佈的“軟”的產品，就是其機器人網絡操作系統河圖的2.0版本。據瞭解，相比於1.0版本，河圖2.0拓展了業務控制、設備調度、架構高可用等方面的特性，實現了生產全流程可視、提前決策和自適應動態調優等功能。
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌在發佈會上表示，傳統物流行業，人的工作壓力大、部分工作環境苛刻，物流成本連年攀升，企業都在尋求降本增效之道，而疫情的衝擊也促進了人機協作自動化場景的普及。“物流行業與AI正在經歷雙向選擇的過程，AI幫助物流行業進行‘數智化’升級成為必然命題。”唐文斌強調。
從行業引入三位副總裁級“老將”，背後是曠視的AI落地焦慮
本場發佈會上，曠視從物流和機器人領域延攬的三位副總裁級外部高管也首次集體亮相。全面負責曠視物流業務的運營和戰略的曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才，此前在物流行業有超過20年的從業經驗，於去年9月份入職曠視。
負責曠視機器人產品的研發和運營管理工作的高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉，在機器人領域擁有超過30年的從業經驗，於今年年初加入曠視。而負責物流戰略、規劃、市場和創新產品的副總裁、物流業務事業部戰略和發展中心負責人王銀學，同樣有着20多年的物流行業經驗，也是在過去一年內加入曠視的。
“在曠視大家都叫我老徐，但是在原來的單位他們都叫我小徐。”在發佈會後的羣訪環節，徐慶才一語道出了物流與AI兩個行業的微妙差異。創立於2011年的曠視是一家年輕的企業，公司三個畢業於清華大學計算機科學實驗班（又稱“姚班”）的創始人今年的平均年齡也只有32歲。過去一年裏，曠視從行業中延攬來這些“老將”並委以重任，反映出這家年輕的獨角獸企業在AI落地難題上的焦慮。
曠視將自身定義為人工智能產品和解決方案公司，深度學習是曠視的核心競爭力。但要開發出具有競爭力的解決方案，光有算法軟件顯然不夠。唐文斌在演講中也表示，引入行業老兵，正是為了要“技術+經驗雙輪驅動”。而據曠視透露，在公司城市物聯網、供應鏈物聯網、個人物聯網“三級火箭”業務佈局中，以智慧物流為切入點的供應鏈物聯網是其中最新的，也是增速最快的一個。
據瞭解，曠視的智慧物流業務已經取得了一定的進展，解決方案先後落地於鞋服、製造、汽車、醫藥、快消等不同行業的百餘家客户。 公司正在打造的全球最柔性服裝類智能倉項目，將依託河圖實現連接並調度10類近4000台智能物流裝備，包括700餘台移動機器人。曠視供應鏈物聯網業務的發展，或許可以減輕對“刷臉支付”這類傳統強勢業務的依賴，克服公司和行業對於AI落地的焦慮。
新京報貝殼財經記者 許諾 編輯 趙澤 校對 薛京寧