人工智能財務助理，自動化程序交易，還有數字貨幣……人工智能技術賦能之下，金融行業的未來前景令人期待。在今天世界人工智能大會上，由合合信息承辦了一場未來金融論壇，眾多業內大咖在雲端共同分享“AI＋金融”最前沿的科學成果和應用案例，展望金融科技的最新趨勢。
AI賦能關鍵：減少貿易壁壘，增加經濟價值
“作為一個研究經濟學的，我應該關心價格、數量、貿易、通貨膨脹、失業率、關税，但現在我對計算機領域的人工智能和機器學習更感興趣，這一領域目前的進展也讓人振奮，”諾貝爾獎經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特一上來就點出了AI等新技術“賦能”金融的關鍵意義所在——減少貿易壁壘，增加經濟價值。
其實，這種理念來自現代經濟學的創始人之一亞當·斯密，他提出了競爭和大市場的好處，“斯密他不喜歡貿易上的障礙，包括運輸成本、溝通成本等。人與人之間的貿易，買賣雙方必須有信任，維持或取得信任的方法就是要承擔違約成本。但這些成本越高，貿易壁壘就越大，而區塊鏈和人工智能帶來的好處就是降低這些成本。”
薩金特表示，我們要大力鼓勵和創造包括人工智能、區塊鏈等在內新技術的發展，去達成更多的關鍵性任務。區塊鏈作為一種數據結構，可以通過一種大家彼此信任的方式進行記錄，每個人的交易都能夠記錄下來，包括收入以及支出的賬款，“區塊鏈是確定性的，不是隨機性的，它也是永久性，這些記錄沒有辦法改變，同時它是記錄獨特密碼的算法，能夠記錄獨一無二的事實，它不會有任何的模糊性，非常準確。而人工智能則具備一定概率性、隨機性的特點，可以看作是一種利用數據更新觀點的方式，通過建立模擬世界的模型預測未知現實。”
提前瞭解風險，關注數據隱私和安全
國際人工智能聯合會議主席、牛津大學計算機科學系主任邁克爾·伍爾德里奇表示，人工智能不僅僅是一種技術，而是由一系列技術構成的。其中最有名的是，也是我們對當今時代的人工智能如此興奮的原因，就是機器學習和深度學習。
與此同時，“自然語言理解”在人工智能和金融方面都有一定的作用，也是人工智能的核心技術之一；作為金融業人工智能的另一個核心組成部分，“戰略推理”在過去的幾年裏它也取得了很大的進步。所以説，人工智能不僅僅是機器學習，各種各樣的人工智能技術都已經在金融領域的發揮着作用。
根據伍爾德里奇的觀察，人工智能在觀察數據，發現趨勢分類，根據現有的數據預測事物的發展方向方面具有非常強大的功能，“這項技術正在全面賦能應用於金融業之中，主要包括直接與客户交互的客户應用程序，以及用於推動組織業務的後台。”
他同時也作出了提醒：“要讓人工智能安全有效地賦能金融業，我們更需要了解背後的風險。”就拿最激動人心的應用之一，也就是面向客户的軟件助理來舉例。軟件助理是人工智能領域一個古老的夢想，10年前智能手機才將這樣的能力放入我們的口袋。在金融領域，未來我們每個人都可能擁有一個強大的個人財務管理助理，它會關注你的銀行賬户，但不只是為你提供信息或聽從你的指示，而是會主動為你如何理財提出具體建議，這將是巨大的賦能。就像醫療保健中的人工智能，讓我們能夠全天候監控自己的健康狀況一樣。
伍爾德里奇表示，我們必須看到的是，數據隱私和數據安全方面會存在一定的風險。第一個風險是信任問題，首先必須相信軟件沒有漏洞，其次必須相信軟件所提供的建議實際上符合我們的利益，也符合銀行和其他組織的利益，這些實際上是相當關鍵的挑戰。而在信息數據方面，人工智能可以幫助我們，但前提是我們要給它數據，問題是我們又準備提供多少信息呢？”
未來超級應用：降低數據共享門檻
在薩金特看來，關於區塊鏈的一個令人興奮的事情是，你不僅可以用區塊鏈驗證交易，還可以用它來分發數據和共享數據，並且是匿名、安全的，可以保護隱私，“這將改變銀行的面貌，傳統金融業現在必須思考的是如何以更有效的方式降低成本，提高效率。”
事實上，在數字經濟的浪潮和新技術革命的推動下，金融科技已成為推動銀行業轉型升級的新引擎、服務實體經濟的新途徑。浦發銀行行長潘衞東坦言，銀行只有依靠金融科技，全方位創新模式，才能克服傳統信貸融資等金融服務方式的侷限，真正找到中小企業服務解決方案，“例如，基於物聯網、大數據、機器學習等技術，開展市場、行業趨勢預測與關聯分析，實現對企業經營狀況的分析，建立實時、動態、多維的風險評估模型與預警能力。”
“人工智能和區塊鏈之間的關係不是競爭而是互補，”根據薩金特的預測，“區塊鏈和人工智能融合誕生的未來應用，可以搭建金融和宏觀經濟預測模型，且用一種可以保護隱私的方式，降低數據共享的門檻。我們需要共享其他類型的數據，降低金融交易的成本，人工智能和區塊鏈這兩項技術都能夠幫助我們，共擔風險，更好地評估風險，更好地應對這個不確定的世界。”
作者：唐瑋婕
編輯：何易
責任編輯：徐晶卉
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