《外賣騎手，困在系統裡》的文章日前刷屏網路，文章說“算法系統直接讓外賣騎手成為危險職業”。93記者經過一段時間深入調查，逐步揭秘演算法和騎手之間的關係.
演算法到底是如何計算配送時間的？記者聯絡上了上海演算法智慧科技有限公司，他們公司專門為快遞、外賣公司設計相關演算法，公司負責人張若愚介紹，外賣平臺透過演算法預測訂單的配送時間，要先對系統進行概念設計，然後建立時間模型，記錄每一次的時間，建立資料庫。
浙江大學計算社會科學研究中心主任吳超研究員說，演算法是根據歷史的資料來估算送外賣的時間，比如說某個商家，送到某個小區，歷史積累了大量的時間資料，那麼演算法就可以根據這些資料對未來的時間進行預測。如果時間有些趨勢，比如慢慢在變短，演算法也會預測後面的時間變短。
舉個例子，從地點a到b，歷史資料是100個騎手平均使用時間為10分鐘，那麼演算法就會預測為10分鐘，也就是說騎手必須在規定的預估時間完成外賣的配送，否則就意味著超時，就會面臨扣錢、扣等級分、減少派單等懲罰。這就迫使外賣騎手不得不努力去達到這個時間標準，哪怕是以違章騎行作為代價。但是你越努力工作，甚至是違法和冒著生命危險去工作，然而送餐資料被記錄後，演算法給出的預估時間卻會越來越少。
這點在杭州美團林站長哪裡也得到了印證，據他介紹2016年，3公里送餐距離的最長時限是1小時，後來時間逐年減少，現在基本上在半個小時左右。據相關資料顯示，2019年，中國全行業外賣訂單單均配送時長比3年前減少了10分鐘。2016年11月，美團創始人王興在接受媒體採訪時表示：美團外賣平均28分鐘內到達。
隨著時間不斷減少，外賣騎手只能選擇縮短在路上的時間來完成任務。93記者採訪了100名美團、餓了麼等平臺的外賣騎手，抽樣調查了其中的32名騎手，有90.2%的人表示自己曾經闖過紅燈，37.5%的騎手曾經逆行過，28.1%的騎手說自己曾經有過超速行駛，只有2人表示不曾有過違章行為。
杭州市公安局交警局交治大隊基礎中隊中隊長王國偉介紹，今年1到9月，杭州累計發現涉電動車事故警情94656起，其中涉外賣快遞8363起，佔比8.8%。其中闖紅燈佔比38%，騎行快車道佔比16%，逆向行駛佔比13%，騎手違章騎行的現象屢見不鮮。
今年7月1號，《浙江省電動腳踏車管理條例》正式實施，新國標規定電動車最高速度為25碼，就算騎手還能使用舊國標的車，但交警的查處超度的標準就是25碼。從理論上講， 7月1日應該成為一個“分水嶺”。杭州美團騎手小熊說，最近幾個月配送時間不增反減：“之前好像是一兩公里，兩公里之內好像是28分鐘，現在有的時候二十二十五分鐘，減少了大概3分鐘。”
也就是說，電動腳踏車管理條例並沒有為生死時速踩下剎車，資料沒有表現出下降趨勢，演算法得出的結果相反還越來越快。記者拿著調查結果去採訪美團，美團外賣客服工作人員回應：“我們會更好地最佳化系統，保障騎手安全行駛的時間。”
在外賣騎手不停狂奔的背後，到底是哪些“無形的手”，在讓一單外賣的配送時間短一分鐘再短一分鐘？93記者經過一段時間的深入調查，拆解出一單外賣背後的全鏈條。
【來源：FM93浙江交通之聲】
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